Python Imaging Library（PIL）为Python语言提供了事实上的图像工作标准基础。 PIL的API重量轻但语义一致;它在整个成像词典中提供了一系列舒适的Pythonic工具：处理，分析，压缩和编解码器抽象等 - 所有这些工具都建立在定制且易于扩展的库结构之上。
我有 800x800 的肖像图像，想要裁剪它，找到脸部并在中心“框住它”，同时保持 3:4 的纵横比（轮廓选择框）。 所以我几乎需要校准...
在我的测试Python应用程序中，我有一个非常标准的JPEG文件1500 x 800作为缓冲区buf加载到内存中。该缓冲区需要解码为图像对象，以便我可以在 OpenCV 中使用它。 我认识两个
我编写了一个简单的代码来从 ccmusic 下载拥抱脸上的音频数据集。问题是，不知怎的，我无法使用 Image.Open() 从所述数据集中打开 PIL 图像......有人可以解释一下......
我有一个 CNN，需要接受大量数据的训练。我使用的数据包含大约 2000 万张图像，我可以将其中大约 1200 张批量加载到我的 rtx 3090 上。我设置的方式...
在尝试优化我的数据加载器并运行一些测试时，我发现在同一循环中完成图像读取和裁剪需要更长的时间，但我无法理解为什么？ 这是测试...
Python PIL 抛出未知扩展错误并显示 KeyError: ''
我尝试使用 Python 在 Colab 中运行图像平铺脚本，当我尝试重命名和保存文件时，Pillow 抛出错误 这是我的脚本 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 来自...
将 matplotlib 图形写入 ReportLab PDF 文件，而不将图像保存到磁盘
我正在尝试找到一种通过reportlab（4.0.6开源版本）将matplotlib图形写入PDF的方法。根据它的文档，它应该接受 PIL Image 对象，但我尝试了以下操作，它
图像在我的设备中运行得很好，但当然不会出现在其他设备上。因为图像仍然依赖于路径。 所以我尝试像这个问题的答案所说的那样......
我正在尝试完成我的 Python 课程的期末项目。要求如下： 使用基于对象的编程概念——类、对象和 方法 绘制二维形状
PIL.UnidentifiedImageError：无法识别图像文件<_io.BytesIO object at 0x11020f880>
我正在尝试通过API网关将图像上传到s3，并通过API网关的REST端点发送base64编码图像的字节数据。下面是如果我硬编码字节数据则有效的 python 代码
在 App Engine 上使用 PILLOW 而不是 PIL
原来PIL似乎存在高估字体高度的问题。我在 App Engine 上使用 PIL 时遇到了这个问题。在此处查看有关此问题的更多信息 然而，我没有...
我想将 PNG 图像（3 通道 [RGB]）转换为 numpy 数组。如果颜色通道值为 [255 255 255]，则数组值应为 0。如果颜色通道值为 [87 136 54]，则数组
我试图将图像转换为二进制格式，然后将其返回为bmp格式，但是，图像结果是不同的
使用pillow库以及我自己的将图像从“.bmp”格式转换为rgb颜色列表的函数，我试图重新创建一个“.bmp”图像，但是ima...
如何在 macOS 上使用 PyAutoGUI 库中的locateOnScreen 函数？
我尝试执行以下脚本： 导入 pyautogui res = pyautogui.locateOnScreen('编辑') 打印（解析） 但是，我遇到了以下错误消息： 回溯（最近一次调用...
具有相对路径和绝对路径的PIL图像中的FileNotFoundError
导入 PIL.Image 作为 pilimg 将 numpy 导入为 np # 读取图像 im = pilimg.open("../dataset/start.jpg") # 显示图像 即时显示（） # 获取图像像素数据到numpy数组 pix = np.array(im)...
使用 32 位 Python 在 Windows 上安装 Pillow
我在运行 pip installpillow 时收到此错误。 在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常： 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“c:\python39-32\lib\s...
为什么我在尝试使用 pip 安装gym openai 时遇到错误？
我尝试使用 pip 命令安装gym，这是我得到的错误。我需要帮助。 它还给出了枕头错误。“正在运行 Pillow setup.py install ... 错误” 我对我们来说很新......
我正在尝试在 python-online.com 上运行以下代码 从 PIL 导入图像 img = Image.new('RGB', (600,600)) pixels = img.load() for x in range(0,300): for y in range(0,300): pixe...
从 Image.open 获得的数组，其中 np.asarray 是不可变的 - “赋值目标是只读的”
我的目标是读取一组PNG文件，使用Image.open('filename')创建图像并将它们转换为只有1和0的简单2D数组。 PNG 的格式为 RGBA，大部分只有 255 和 0...
使用 python-opencv 压缩图像实际上会产生更大的尺寸
我想使用python压缩内存中的图像。 使用答案 https://stackoverflow.com/a/40768705 中的代码我希望更改“质量参数”（90）我会得到更小的结果