xarray（以前称为xray）是一个开源库，提供一系列N维数据结构。
How to select coordiante values in xarray that are indexed with a hyphen string?
将 PyPSA 与 Linopy 后端结合使用，我得到了如下所示的 xarray 对象： 变量“Link-p_nom”： ---------------------- 变量标签： 数组([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16...
使用 stackstac 从 STAC 读取 Landsat 1 级数据时出现错误“未识别为受支持的文件格式”或获取 NaN 值
当尝试使用 python stackstac 包获取 Landsat 8 Level 1 数据时，我得到了上面提到的每个场景的错误，或者只是惰性 xarray DataArray 中的 NaN 值。 随着堆栈...
我想将一个直接从 API 上传的 grib 对象转换到我的笔记本中。 我有多个问题： 是否可以将其转换为 xarray（直接从 grib 对象而不是
如何计算 4 个数据集的一个平均数据集 [Python，xarray]
我有 4 个 [GFS] 温度数据集：它们在空间分辨率上都是相同的，唯一的区别是时间戳 - 它们是一天内的 00 UTC、06 UTC、12 UTC、18 UTC。 我需要计算...
我有一个覆盖整个地球的网格 (xyz)。数据集由包含经度、纬度和多个 z 值的多列组成。以下是每个节点的位置： 现在我想...
我有一个具有三个坐标的 DataArray，我想从一个维度中删除包含所有零的数组，但我似乎无法正确处理。数据数组（old_array）如下所示......
我有高斯坐标数据。我相信我已经成功地将高斯坐标转换为可以在 cartopy 中绘制的纬度/经度坐标。然而，当绘制数据时......
我想了解是什么导致了我在以下情况下收到的警告消息： 在之前的操作中，我创建了一些 NetCDF 文件并使用 xarray 将它们保存到磁盘。
FitDataError：`data` 中的值无效。使用 'gamma' 的最大似然估计要求 0 < (x - loc)/scale < inf for each x in `data`
我正在尝试使用以下代码，但遇到了指定的错误代码。 谁能告诉我为什么会这样？ 代码： 将 numpy 导入为 np 将 xarray 导入为 xr 从 scipy.stats 导入伽玛 ...
我有几个 3d 数组的字典，我想将它们连接成一个 4d 数组。 当我连接 arr...
用xarray根据每日文件创建月度文件，文件维度名称相同但大小不同
我的数据集有问题，我正在尝试使用 xarray 根据每日文件创建每月文件。问题是我的不同数据集具有相同的维度名称，即 N_PROF 和 N_LEVE ...
我正在处理卫星数据，这些数据在不同时间对不同位置进行了测量。我正在使用 xarray 数据集形式的 netcdf 数据。我想要一个
我有一个带有网格化数据的 xarray 数据集。使用另一个线程如何使用新维度重塑 xarray 数据 我能够成功地将经纬度坐标制作成尺寸
MemoryError：无法为形状为（192、384、60265）且数据类型为 float64 的数组分配 33.1 GiB
我有一个很大的 NetCDF 数据集（192 个纬度、382 个经度和 60265 个时间步长，每个都有一些浮点值）并且想复制它以将复杂计算的结果存储在副本中......
如何在 xarray 上使用 sel 为文档中的示例 xarray 选择数据
以下在文档中作为示例列出，但没有提供有关如何使用以直观方式处理数据集的 ds.sel 方法的信息 将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为...
我正在尝试从 NetCDF 数据集中提取给定点的变量值（降雨率）。 NetCDF 数据集的形状是 24 (time) x 720 (outlet) x 1680 (outlon)。可以访问数据
在 Python 中将 numpy 数组转换为 xarray
我有以下 numpy 形状数组 (3,2,3) a = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]],[[13,14,15 ],[16,17,18]]]) 一个形状 我想把它变成一个 xarray 并给它命名：
为什么在没有 `encoding=` 的情况下保存 `to_netcdf` 会将一些值更改为 `nan`？
将 xarray.DataSet 保存为 netCDF 时，我很难理解代码中的问题。该文件不包含任何 nan 值。然而，在保存和加载之后，它突然对一个值做了：
我正在尝试生成一个 H 矩阵，用于在 Python 环境中对痕量气体浓度数据进行贝叶斯反演。我的输出接近于我所需要的，但是对于 s...
如何使用每日 NetCDF 数据识别或确定极端事件的连续网格单元
我一直在处理我域中维度为 time:1322、lat:68、lon:136 的每日降水 netcdf 数据。对于每个时间步长（日期），我想识别/确定连续的网格单元，即....