python-xarray 相关问题

xarray（以前称为xray）是一个开源库，提供一系列N维数据结构。

对包含 nan 元素的 xarray 数据执行 sklearn.linearmodel 岭回归

我正在尝试执行带有岭校正的多元线性回归，以确定 xarray 数据框中某些空间变量之间的关系。因为这些是观察到的数据，

python pandas scikit-learn python-xarray

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当我使用MODIS数据时，我遇到了一个关于类型的问题。我通过 xarray(python 3.9) 获得了坐标，但无法获得与“GEO2D”相同的类型。 xr_tmp = xr. 数据集( { 'Gpp_500m' : (('XDim',...

netcdf python-xarray pymodis

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Xarray：使用维度名称切片纬度经度

我正在编写一个程序，它将打开气象 NetCDF 数据，针对给定区域对其进行切片，然后进行一些计算，例如：数据 =xr.open_dataset(SomeFile) SlicedData = data.sel(lat=...

python slice netcdf python-xarray

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Python xarray、numpy、matplotlib netcdf 屏蔽海洋？

我正在尝试绘制 NDVI 的线性回归图。但使用Countour Map，它也充满了海洋。我想消除没有价值观的海洋。使用 Nan 或 maskocean 但 maskoceans 不是...

numpy python-xarray netcdf matplotlib-basemap cdo-climate

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如何使用 xarray.concat 解决内存问题

我有很多 xarray 文件，我想按时间连接它们。每个文件大小约为 37GB。每个文件读入都是使用 open_mfdatasets 完成的 ds20_power = xr.open_mfdataset(文件路径[220:],

parallel-processing computer-science ram python-xarray

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Python Xarray `Dataset.sel()` 沿一维选择多个值

假设我有一个 xarray.Dataset 类型的数据集。我有一个名为 name 的维度（由数据集中的所有 DataArray 共享，但我认为这对于这个问题并不重要），我想 sel...

python-xarray

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在低分辨率上聚合高分辨率数据集，以便坐标与低分辨率数据集完全匹配

我有以下数据集：将 xarray 导入为 xr 将 numpy 导入为 np lon=np.array([[-116.02769,-116.01372,-115.99975,-115.98577,-115.9718, -115.957825, -115....

python numpy python-xarray

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如何在xarray中执行类似pandas的合并？

我有一个长数据框，具有单个重复维度（国家/地区）和默认索引，以及一个共享相同维度（国家/地区）并具有额外维度（时间）的二维数据框我想离开合并...

python numpy python-xarray

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Pandas DF 到 Xarray 数据集

嗨，最初我的 Xarray 数据集如下：维度：（纬度：721，经度：1400，时间：71）坐标： * 时间 (time) datetime64[ns] 2000-12-31 2001-1...

python pandas dataframe pandas-groupby python-xarray

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如何在xarray中为给定维度和坐标添加新值？

我的数据具有以下 xarray 数据集表示形式： df = pd.DataFrame({ 'var': np.random.rand(16), '国家': 4*['英国'] + 4*['美国'] + 4*['法国'] + 4*['德国'], 'time_delta': 4*list(pd.

python pandas python-xarray

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循环绘图，然后对选定数量的绘图进行求和

我正在尝试创建一个绘制 EOF 并循环遍历每种模式的函数。这部分很好，我毫不费力地绘制了 12 个 EOF 的图。然而，现在我想总结一下……

python matplotlib physics python-xarray

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将新坐标分配给Xarray.Dataset数据变量并删除旧坐标

我有以下数据集 ds = xr. 数据集( { “温度_c”：（（“纬度”，“经度”）， 20 * np.random.rand(4).reshape(2, 2) ） ...

python-xarray

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使用 xarray 对非标准 CFTimeIndex 日历（360 天，无闰年）重新采样以供 pandas 使用的方法

#60198708 让我打开这个问题，因为我还没有找到好的解决方案。问题我从 EURO-CORDEX 系综中下载了几个每日降水通量的气候模型。同时

python pandas datetime data-science python-xarray

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无法选择xarray中的坐标切片

我正在尝试将天气文件从 grib 转换为 netcdf，然后缩小这些文件覆盖的区域。 dsgrib = xr.open_dataset("infile", 引擎 = "cfgrib") dsgrib。

python-xarray netcdf cdo-climate grib eccodes

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在 Netcdf 中使用 pynco 更改 dtype

我想知道如何将坐标的数据类型从 float32 更改为 float64。我可以在终端中运行以下代码 ncap2 -s 'lat=double(lat); lon=double(lon)' infile.nc outfile.nc 怎么过

numpy python-xarray cdo-climate nco pynco

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当python xarray模块中每个像素的范围不同时，是否可以按时间范围选择数据集

我尝试仅选择每个像素不同的特定时间范围内的这部分数据。对于索引，我有两个 np.datetime64[ns] xr.DataArrays，其形状（lat：152，lon：131）名为

python indexing multi-index python-xarray

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用于处理xarray中的idxmax

我有一个 xarray 数据数组，其定义为 ,（看这个关联） xarray.DataArray (y:3,x:5) 数组([[ 2., 1., 2., 0., -2.], [-4.，南，2.，南，-2.]， [南，南，1.，南，南]]）

python pandas numpy python-xarray

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根据xarray.Dataset中的时间索引打印出特定变量

我使用 nc = xarray.open_dataset(...) 访问了 netCDF 文件。数据集包含以下内容：维度：（纬度：121，经度：261，时间：8760）坐标： *

python dataframe dataset netcdf python-xarray

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如何替换 xarray.DataArray 值的子集？

来自这里的玩具数据集：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sns 将 xarray 导入为 xr np.随机.种子(123) xr.set_options(display_style="html") 次 = pd.date_range(&

python-xarray

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如何重塑 xarray 数据集？

我有一个名为 seisnc_2d 的 xarray.Dataset，其尺寸为 'x': 240200, 'y': 2001 这些是 200 个地震镜头，每个地震镜头的尺寸为 (1201,2001)，这意味着第 n 个镜头将是地震...

python python-xarray

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