python 相关问题

Python是一种多范式,动态类型的多用途编程语言,旨在快速(学习,使用和理解),并强制执行干净统一的语法。通常使用两个相似但不兼容的Python版本,Python 2.7和3.x.对于特定于版本的Python问题,请使用[python-2.7]或[python-3.x]标记。使用Python变体或库(即Jython,Pypy,Pandas,Numpy)时,请将其包含在标签中。

为逻辑回归添加上限

我正在运行对数回归来建模外展曲线。典型的到达曲线如下所示: 因此,使用对数回归似乎是显而易见的选择。覆盖率曲线基于历史活动,但...

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ValueError:exog 没有完整的列排名

我正在运行线性模型包中的PanelOLS。 正如经常发生的情况一样,一些观察结果被遗漏了。当我在 R 中运行等效命令时(我认为等效命令是 plm)...

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自定义悬停框图:Python 来适应文本

有没有办法在plotly中自定义悬停文本框?我必须在悬停框中显示的文本相当长,不适合屏幕。有没有办法改变

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Pandas to_json 更改数据类型

我注意到了这种行为,但不确定这是一个错误。 我创建了一个包含 2 个整数列和 1 个浮点列的数据框 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame([[1,2,0.2],[3,2,0.1]]) df.info() 我注意到了这种行为,但不确定这是一个错误。 我创建了一个包含 2 个整数列和 1 个浮点列的数据框 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,0.2],[3,2,0.1]]) df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 2 entries, 0 to 1 Data columns (total 3 columns): 0 2 non-null int64 1 2 non-null int64 2 2 non-null float64 dtypes: float64(1), int64(2) 如果我将其输出为 Json,则 dtype 信息会丢失: df.to_json(orient= 'records') '[{"0":1.0,"1":2.0,"2":0.2},{"0":3.0,"1":2.0,"2":0.1}]' 所有数据均转换为浮点型。如果例如一列包含 ns 时间戳,这就是一个问题,因为它们会转换为指数表示法并且亚秒信息会丢失。 我也在这里提交了问题:https://github.com/pydata/pandas/issues/7583 我期待的结果是: '[{"0":1,"1":2,"2":0.2},{"0":3,"1":2,"2":0.1}]' 一种方法是使用对象 dtype 查看 DataFrame 列: In [11]: df1 = df.astype(object) In [12]: df1.to_json() Out[12]: '{"0":{"0":1,"1":3},"1":{"0":2,"1":2},"2":{"0":0.2,"1":0.1}}' In [13]: df1.to_json(orient='records') Out[13]: '[{"0":1,"1":2,"2":0.2},{"0":3,"1":2,"2":0.1}]' 是的,我注意到相同的行为,如果列中的所有值看起来都像类型,它只会自动检测并转换它。 在 m 的情况下,我必须稍后在另一个模块中将其转换回数据帧,这是一场噩梦,所以我必须存储数据类型信息以保持数据完整性(我发现这比使用其他 json 格式要好得多)就像“记录”应该“分割”或“索引”一样,就像这样: # Before converting to JSON , store the datatypes using data_types = data.dtypes #I stored it in my redis server #then after converting back : def ensure_data_type_integrity(data, data_types): `enter code here`for column, dtype in data_types.iteritems(): if dtype == 'object': try: data[column] = data[column].astype(dtype) except ValueError: print(f"Conversion error: Unable to convert column '{column}' to '{dtype}'")

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Google 云存储:将特定 zip 文件从一个存储桶移动到另一个存储桶

团队, 我试图在解压缩文件时参数化文件名。但我遇到了以下错误。当我在“sourceFileObject”中提到完整文件名并删除 match_glob 时,它正在工作 E型...

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尝试使用 ArcGIS API for Python 进行“更新插入”时出现未知错误

我正在尝试通过 ArcGIS API for Python 对要素图层执行“upsert”(更新 + 插入)操作。我的输入数据是一个 geojson 文件,根据可用指南上传: 数据_ite...

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如何压平pandas系列的系列?

当使用数据帧/系列字符串提取方法时,结果是一系列系列。如何在不迭代行的情况下展平它并删除内部系列对象? df = DataFrame({"...

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这种就地方法永远不会起作用,因为我们设置值的中间对象始终表现为副本

当我在 pandas 中应用“inplace”参数时,我收到错误: 代码 : 数据 = pd.read_csv("house_train.csv",usecols=["BsmtQual","FireplaceQu","

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控制台脚本未执行?

我想要一个在pip安装时自动执行src/print_hello.py的pip包 目录结构: 我的包/ ├── src/ │ ├── __init__.py │ ├── print_hello.py └── setup.py ...

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根据另一列中的值将值追加到一列中 Python

我有两列,“Order_Category”和“Order_Status”,我想附加“Order_Category”列以反映以下内容: 'F': "- 已填充" 'C':“- 已取消” 'R':“ -

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如果父子文件夹中存在requirements.txt,正确的实现dockerfile的方法是什么

创建 dockerfile 时出现问题,因为我收到一条错误,指出 requests.txt 文件不存在,但它存在于父文件夹中 我有一个具有以下给定结构的目录 文件夹...

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Python Dash Plotly > 删除以前的点数据

我正在尝试使用 Plotly Dash 和 Python 创建实时更新图。有没有办法删除以前的(第一个数据输入)数据点并只绘制传入的数据点?这是我的代码: 导入

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如何修复跨不同操作系统的文件路径问题?

我有以下问题。我使用 GitHub 在工作 PC (Windows) 和家庭 PC (Mac) 之间同步代码。我的代码包含将生成的绘图保存在目录中的命令(在 Git...

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Pyomo dae 具有目标函数的离散输入集

我是 Python 和 Pyomo 的新手,包括用于根据简单微分方程确定电容器大小的代码。参考是一个离散数组,经过插值后可在

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使用 Selenium Chrome 切换到第二个选项卡 - 关于:空白

切换到第二个选项卡的正确方法是什么? 现在,我单击网站上的链接,这将打开另一个窗口,但选项卡为“关于:空白”。 我试图在这个页面上做一些事情,但是 Selenium

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为什么删除 Chunksize 时会出现错误?

我在运行 Python 代码时遇到错误,需要帮助来解决它。以下是 的详细信息: 将 pandas 导入为 pd df_列表 = [] file_path = 'houses.txt' 对于 pd 中的块。

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NonUniformImage:numpy 示例给出“无法解压不可迭代的 NoneType 对象”错误 2D 直方图

我正在尝试从有关 histogram2d 的 numpy 页面运行这个非常简单的示例: https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.histogram2d.html。 从 matplotlib.image 导入 NonUniformImage

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如何优化我的 SQLAlchemy 实例?

我正在使用 SQLAlchemy 来获取大量数据。无需赘述,我们有一个“交付”表,该表链接到其他几个表,然后这些表又链接到更多表。我...

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光标实例没有这样的项目

这是我用来从两个不同的集合中检索数据并根据部门标准进行匹配的代码。然而,运行该函数 7 次后,我收到索引错误“no...

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如何在Python中使用cv2显示图像

我一直在使用代码来显示电影中的帧。代码的基本结构如下: 导入CV2 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt # 读取单帧avi 帽 = cv2.VideoCapture('

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