pytorch-geometric 相关问题

我今天安装了 Anaconda、CUDA 和 PyTorch，但无法在 torch 中访问我的 GPU (RTX 2070)。我遵循了所有安装步骤，否则 PyTorch 工作正常，但是当我尝试访问 GPU 时

如何从预训练的 PyTorch 模型（例如 ResNet 或 VGG）中提取特定层的特征，而无需再次进行前向传递？

我正在尝试通过修改此 Github 存储库中给出的示例来将自定义数据集加载到 PyTorch Forecasting。然而，我坚持实例化 TimeSeriesDataSet。 ...

如何解决pytorch_geometric安装错误。未定义的符号：_ZN5torch3jit17parseSchemaOrNameERKSs #999

如何解决pytorch_geometric安装错误。未定义的符号：_ZN5torch3jit17parseSchemaOrNameERKSs #999 解决方案： conda 安装 pytorch pyg -c pytorch -c pyg -c conda-forge conda 创建 -n p...

Pytorch 的 `binary_cross_entropy` 似乎实现了 ln(0) = -100。为什么？

我很好奇为什么Pytorch的binary_cross_entropy函数似乎是通过这样的方式实现来计算ln(0) = -100的。二元交叉熵函数从数学角度计算...

pytorch 训练中不允许进行多重处理

我尝试设置多个子流程，并使用 PyTorch 在每个子流程内的单独数据集上训练单独的模型。这是我的代码：（尚未涉及 cuda/GPU） ###################...

基于 OpenMP 的 Pytorch 与 CUDA 扩展

我尝试使用libtorch和OpenMP开发pytorch扩展。当我测试我的代码时，它在 CPU 模型中运行良好，大约需要 1 秒才能完成所有操作： s = 时间.time() adj_矩阵 =

如何在python 3.12.1上安装PyTorch

我正在安装 DARTS TimeSeries 库（https://github.com/unit8co/darts/blob/master/INSTALL.md#enabling-optional-dependencies），但遇到了依赖项安装问题。在飞镖中

Pytorch：如何创建一个随机整数张量，其中特定百分比具有特定值？例如25%为1，其余为0

在 pytorch 中，我可以创建一个随机的零和一个张量，每个张量的分布约为 %50 进口火炬 torch.randint(低=0, 高=2, 大小=(2, 5)) 我想知道如何制作一个张量，其中只有......

替换 PyTorch 张量中的值

给定一个前后张量，我想用 after 替换另一个张量 A 中 before 的所有实例，而不使用循环。例子：之前 = torch.Tensor([2,4,5]) 之后 = torch.Tensor([20,40,50...

无法安装PyTorch 1.7.0

我需要安装这四个包（以运行此代码）： !pip 安装 allennlp==1.3 !pip 安装变压器==4.0.0 !pip 安装火炬==1.7.0 !pip 安装网络x 这些命令在 Jupyter 中工作

PyTorch 几何 SAGEConv - 预期标量类型为 Long，但发现为 Float？

我正在尝试从模型类型的 torch_geometric 库实现图神经网络。我收到错误：“RuntimeError：预期标量类型 Long 但发现 Float”在此...

在 python CGI 脚本中激活 venv 虚拟环境时出现 ModuleNotFoundError

我刚刚开始使用 Huggingface Transformers 库，并通过 Pytorch 和 venv 进行了实验。如果我从 shell 激活 venv 虚拟环境，它就可以正常工作。豪...

导入错误：无法从“ray.air”导入名称“Checkpoint”

我正在尝试按照本教程使用 Ray 调整 PyTorch 中的超参数，复制粘贴所有内容，但出现以下错误： ImportError：无法从“ray.air”导入名称“Checkpoint” 夫...

训练时在 pytorch 中没有出现梯度设置错误

运行时错误：张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn 我在以下训练循环中遇到此错误，梯度必须由顺序本身设置，...

Docker 中的多阶段构建显示未知路径

我想构建一个多阶段构建的 Docker 镜像。该镜像基于FastAPI和Uvicorn。如果我使用以下 Dockerfile 进行多阶段构建 # 第一阶段：构建阶段来自 pytorch/pyt...

将 CSV 解析为 Pytorch 张量

我有一个 CSV 文件，其中包含除标题行之外的所有数值。当尝试构建张量时，我收到以下异常：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“pytorch.py”，第 14 行，位于 <

意外的打印输出会干扰 PyTorch 训练运行中的 tqdm 进度条

我试图了解使用 tqdm 的进度条是如何工作的。我有一些代码如下所示：进口火炬导入火炬视觉 print(f"火炬版本：{火炬.__version__}")

语义分割的损失函数，对掩模分离进行惩罚

我有一个语义分割任务，我正在使用 PyTorch 解决该任务。我使用（骰子损失+ BCE）作为损失函数。我知道每张图像都有一个掩模，如果我...

在 numpy 中获取 3D 张量的所有 2D 对角线

我有一个 3D 张量 A x B x C。对于每个矩阵 B x C，我想提取前导对角线。在 numpy 或 pytorch 中是否有一种向量化的方法来执行此操作，而不是循环 A？

使用 PyTorch 张量从索引图像索引一批图像

假设我有一批火炬张量（B，W，H）形式的图像M，以及一个大小为（W，H）的图像I，其像素是索引。我想要获得一个图像（W，H），其中每个像素都来自

在pytorch中编写自己的损失函数时的一些细节

当我编写自己的损失函数代码时，我需要计算张量数据类型图像的每个像素的损失值，然后将所有损失值相加来计算平均值。但是当我运行

我有一个两个 GPU 的 NVIDIA 驱动程序，在 ubuntu 上使用 python 代码显示它是一个 GPU ID

我有一个 2 A100 PCIE (80GB VRAM) GPU，但 NVIDIA 给我的可见 GPU 是 1。例如 0 索引 GPU，我无法在 ubuntu 服务器上获取 1 索引 GPU。这是代码结果 Pytorch 图像...

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