pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

训练自定义稳定扩散模型时如何避免内存耗尽错误？

我在训练自定义 LCM-LoRA 模型时遇到此错误。我使用 347 个自定义图像来训练它。我尝试使用 2 个 RTX-4090 GPU，但遇到了同样的错误。我是否必须增加 GPU 数量或使用...

python deep-learning pytorch artificial-intelligence stable-diffusion

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IndexError：在 PyTorch 训练步骤中，“索引 1 超出了尺寸为 1 的维度 0 的范围”

我目前正在使用 PyTorch 执行对象检测任务，并在训练步骤中遇到“IndexError”。错误信息如下： IndexError：索引 1 超出...

python indexing pytorch torchvision pytorch-dataloader

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(Pytorch) mat1 和 mat2 形状不能相乘（212992x13 和 1280x3）

我正在尝试使用自定义数据集在 Pytorch 预训练模型上进行迁移学习。目前，我收到错误如下 mat1 和 mat2 形状不能相乘（212992x13 和 1280x3）期间...

machine-learning deep-learning pytorch transfer-learning torchvision

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视觉变压器：运行时错误：mat1和mat2形状不能相乘（32x1000和768x32）[关闭]

我正在尝试对视觉变压器模型进行回归，但无法用回归层替换最后一层分类类 RegressionViT(nn.Module): def __init__(自我,

python machine-learning deep-learning pytorch transformer-model

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沿轴以可变长度索引索引到火炬张量

我正在尝试根据语言模型计算标记化单词列表的单词概率，并且我需要一些花哨的索引。我的输入，用下面的玩具示例进行说明：令牌列表：

python pytorch large-language-model

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LeNet5 和自组织映射 - RuntimeError：尝试再次向后浏览图表 - PyTorch

我进行了 LeNet-5 CNN 训练，并使用在 MNIST 数据上训练的自组织图进行训练。训练代码（为了简洁起见）是： # SOM（扁平）权重- # m = 40, n = 40, n = 84 (LeNet 的输出形状/dim)

python pytorch conv-neural-network

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采用 Huggingface 模型的编码器-解码器

我想使用以下结构创建一个编码器-解码器模型： Bert-base-uncased 用于对输入进行编码（https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased）用于连接的线性层...

pytorch huggingface-transformers autoencoder huggingface huggingface-tokenizers

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“图像”对象没有属性“形状”

我正在尝试在我的数据集上实现素数增强。以前我收到错误 raise ValueError('pic should be 2/3 Dimension. Got {}Dimensions.'.format(pic.ndim)) ValueError：图片显示...

python deep-learning pytorch data-augmentation image-augmentation

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Starcoder 微调 - 如何选择 GPU 以及如何估计微调所需的时间

我想在我的数据集和 GCP VM 实例上微调 Starcoder (https://huggingface.co/bigcode/starcoder)。文档中说，为了训练模型，他们使用了 512 Tesla A10...

deep-learning pytorch huggingface language-model large-language-model

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视觉 Transformer 模型的回归

我正在尝试对视觉变压器模型进行回归，但无法用回归层替换最后一层分类当我尝试初始化模型时出现此错误 CL...

python machine-learning deep-learning pytorch transformer-model

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我的 PyTorch 回归机器学习程序没有学习

我正在努力使用 PyTorch 创建一个机器学习项目，我意识到我的模型似乎无法学习 - 它总是输出一条几乎没有变化的平坦线，并且损失几乎没有减少。在...

python machine-learning pytorch neural-network regression

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将 PyTorch CUDA 张量转换为 NumPy 数组

如何将 torch.Tensor（在 GPU 上）转换为 numpy.ndarray（在 CPU 上）？

python numpy pytorch

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torch.stack([t1,t1,t1],dim=1) 和 torch.hstack([t1,t1,t1]) 有什么区别？

从技术上讲，torch.stack([t1,t1,t1],dim=1) 和 torch.hstack([t1,t1,t1]) 方法执行相同的操作，即它们都水平堆叠向量。但是当我在同一台上表演时

python-3.x vector pytorch stacking-context

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如何从 Pytorch-Geometric GAT 模型中提取图形节点嵌入？

Dataset Strucute：时间有向图；节点有特性；边缘没有特征；节点被标记。使用椭圆数据集任务：对节点进行分类/预测节点标签。数据结构：...

python deep-learning pytorch pytorch-geometric self-attention

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哪个库可以替代机器学习编程中的 causal_conv1d？

最近，我一直在使用 causal_conv1d 库进行机器学习编程，而 causal_conv1d 是 mamba_ssm 库的一部分。但是，我只能在 NVIDIA GPU 上运行这些库......

machine-learning deep-learning pytorch

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如何在 Visual Studio 2022 中设置 CMAKE_PREFIX_PATH？

我想在 Visual studio 2022 中使用 Pytorch c++ ，这就是为什么我需要在 Visual studio 中设置 CMAKE_PREFIX_PATH ，但我不能。我尝试按照教程 https://pytorch.org/cppdocs 进行操作/

c++ cmake pytorch visual-studio-2022

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nn.Conv2d pytorch中out_channel的含义

我正在研究卷积神经网络并创建一个模块。使用 nn.conv2d 时，我无法弄清楚如何指定我的 out_channels。我理解是过滤器的数量...

pytorch conv-neural-network

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Tensorflow + Pytorch 安装 Cudatoolkit 11.2

我有一台带有 nvidia 3080 卡的 Windows 10 机器。 11.2 使用CudaToolkit 除了 TensorFlow 之外，我还想安装 Pytorch，到目前为止它运行得 100% 正常。如果我理解描述正确...

tensorflow pytorch

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Pytorch 与 Tensorflow CUDA 版本

我目前安装了 Pytorch（版本 1.13.1+cu116）。它检测 GPU 并与 CUDA 版本 11.6 配合良好。以下是我运行 nvidia-smi 的输出：我现在正在尝试设置张量流...

tensorflow machine-learning pytorch gpu

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如何正确配置带有线性层的 LSTM 以进行唤醒词检测

我正在为我的人工智能助手开发唤醒词模型。我的模型架构包括一个用于处理音频数据的 LSTM 层，后面是一个线性层。然而，我遇到了意想不到的事情......

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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