pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

如何正确配置带有线性层的 LSTM 以进行唤醒词检测

我正在为我的人工智能助手开发唤醒词模型。我的模型架构包括一个用于处理音频数据的 LSTM 层，后面是一个线性层。然而，我遇到了意想不到的事情......

python pytorch lstm recurrent-neural-network
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使用 pytorch 在本地加载 *.pth 检查点

我尝试从本地文件离线加载 VGG19 检查点，而不是常规的 pytorch 方法（在线下载），但遇到了问题。 所以基本上我正在这样做： https://pytorch.org/

python pytorch conv-neural-network vgg-net
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稳定的扩散管始终输出 512*512 图像，无论输入分辨率如何

我正在制作一个修复应用程序，我几乎得到了想要的结果，除了管道对象输出 512*512 图像，无论我传入什么分辨率。我在 CPU 上运行它，它是 .. .

python pytorch onnx stable-diffusion
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属性错误：初始化tensorboard SummaryWriter时模块“tensorflow”没有属性“io”

我在尝试将 torch.utils.tensorboard.SummaryWriter 与 PyTorch 结合使用时遇到问题。我正在 torch 中训练 DCGAN，尽管没有在我的代码中直接导入或使用 TensorFlow...

python pytorch tensorboard
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了解 PyTorch 模型中的批处理

我有以下模型，它构成了我的整个模型管道中的步骤之一： 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn 类 NPB(nn.Module): def __init__(self, d, nhead, num_layers, dropout=0.1):...

python machine-learning deep-learning pytorch transformer-model
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将高维张量映射到低维张量：PyTorch 中的 (B, F, D) -> (B, F-n, D)

我有一个嵌入张量，我想将其减少为更少数量的嵌入。我在批处理环境中工作。张量形状为 B, F, D，其中 B 是批次数，F 是

deep-learning pytorch neural-network
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PyTorch 1.5.0 CUDA 10.2 通过 pip 安装始终安装 CUDA 9.2

我目前正在安装环境，需要 pytorch 1.5.0 和 CUDA 10.2 。 CUDA 驱动程序已设置，一切正常，但通过 pip 下载 pytorch 已损坏。 之前的官方文档

pip pytorch torchvision
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如何安装pytorch=1.0以及为什么pytorch安装命令不再起作用

在https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中，安装pytorch 1.0的方法是运行“conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch” 。它失败了，因为 pyt...

installation pytorch abi
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Pytorch安装

我正在尝试在 python 3.12.0 中安装 Pytorch 并在 windows 11 中安装 cuda 12.1 ？但我得到了错误 错误：找不到满足火炬要求的版本（来自版本：无） 错误：否

python machine-learning pytorch local
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如何在 PyTorch 中的多个 GPU 上进行简单的大型矩阵乘法？我写了一些简单的代码，但效果不佳

我想使用多个GPU进行矩阵乘法，例如torch.mm(a, b)，以减少单个GPU上的内存使用。 以下是在单个 GPU 上运行的代码： 进口火炬 a = torch.randn(30000, ...

pytorch tensor distributed
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如何解决CUDA错误：内存不足的问题？

运行时错误：在设备 0 的引脚内存线程中捕获运行时错误。 原始回溯（最近一次调用最后）： 文件“/home/user/anaconda3/envs/project/lib/python3.10/site-packages/torch/util...

pytorch cuda gpu
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PyTorch 的 MultiheadAttention 的运行时错误：如何解决形状不匹配问题？

我遇到了有关 PyTorch 的 MultiheadAttention 输入形状的问题。我已经初始化了 MultiheadAttention，如下所示： 注意力 = MultiheadAttention(embed_dim=1536, num_heads=4)

pytorch multihead-attention
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如何将 nn.Sequential 代码转换为 nn.Linear

我是深度学习的新手，在学习时遇到了这个。 有没有办法将这里的 nn.Sequential() 函数转换为 nn.Linear()，因为使用 nn.Linear() 函数非常灵活...

python deep-learning pytorch neural-network
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在批处理 Torch 中重新排列 2D 张量

让我们有一个大小为 (batch_size, N, N) 的初始张量和一个索引张量 (batch_size, N)，指定批次中每个 2D 张量中元素的新顺序。目标是重新安排...

vector pytorch gpu cpu torch
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问pytorch框架中nn.MSELoss()计算机制

我想问，在计算pytorch中形状类似于（小批量，特征，序列长度）的时间序列数据的MSE损失时，使用nn.MSELoss（）和reduction =“mean”，平均值只是

pytorch recurrent-neural-network
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使用训练师课程时升级加速

我在 Google Colab 上使用 Pytorch 的 Trainer 类时遇到问题，因为它要求 accelarate>=0.21.0，即使我已经更新了所有要求，还有其他选择吗？ ”

deep-learning pytorch nlp huggingface-transformers huggingface-trainer
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如何在 Pytorch 中手动对某一层的输出进行反量化并为下一层重新量化？

我正在开展学校项目，需要我对模型的每一层进行手动量化。具体来说，我想手动实现： 量化激活，结合量化w...

python machine-learning pytorch quantization
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在 PyTorch 中注册一个 dict 对象

我以为这是一个简单的问题，但我找不到答案。 我想要使用模型 state_dict 保存/加载 pytorch 模块的成员变量。我可以在 init 中使用以下 l...

python pytorch state-dict
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Navi10 上配备 Pytorch 的 AMD ROCm（RX 5700 / RX 5700 XT）

我是拥有 AMD GPU（RX 5700、Navi10）的悲惨生物之一。我想使用最新的 PyTorch 库在本地计算机上进行一些深度学习并停止使用云实例。 我...

deep-learning pytorch gpu amd-gpu amd-rocm
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导入torch.utils.tensorboard会导致tensorflow警告

如此处所述，张量板是张量流的一部分，但不依赖于它。可以在 pytorch 中使用它，例如 从 torch.utils.tensorboard 导入 SummaryWriter 然而，令人烦恼的是，我...

python pytorch tensorboard
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