PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
我正在运行一个Pytorch 1.0的简单演示,并在尝试cuda设置时卡住了。(vscode 1.33.1,Python 3.6)我的pytorch代码如下。从火炬进口cuda导入火炬如果cuda.is_available(...
如何在DGL中修复'ImportError:/ home / ... ... / lib / libtorch.so.1:未定义的符号:nvrtcGetProgramLogSize'?
我在dgl(DeepMind的Deep Graph Library)中导入pytorch时出错,具体来说是:ImportError:/home/user/anaconda3/envs/my_env/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch。 so.1:...
我有一个形状(x,n)的火炬张量a和另一个形状(y,n)的张量b,其中y <= x。 b的每一列包含a的行索引序列,我希望能够做的是......
例如,我有2个张量:A = [1; 2; 3; 4; 5; 6; 7]和B = [2; 3; 2]。我的想法是,我希望减少基于B的A - 这样B的值代表如何对A的值求和 - 这样B = [2; 3; 2] ......
Pytorch 1.0:net.to(设备)在nn.DataParallel中做了什么?
从教程到pytorch data paraleelism的下面代码对我来说很奇怪:device = torch.device(“cuda:0”如果torch.cuda.is_available()else“cpu”)model = Model(input_size,output_size)...
自适应池是一个很好的功能,但它是如何工作的?它似乎是插入垫或缩小/扩展内核大小,看起来像一个模仿但相当随意的方式。火葬......
更新:生成新字符的逻辑错误。见下面的答案。原始问题:我使用Pytorch构建了一个用于生成字符级文本的LSTM。模型训练良好(损失...
“运行时断开连接”时Google-Colab是否继续运行脚本?
我正在谷歌Colaboratory培训神经网络神经网络。我知道断开连接之前的限制是12小时,但我经常在(4或6小时)之前断开连接。 ......
我有一个自定义的图像数据集及其目标。我在PyTorch中创建了一个训练数据集。我想将它分为3个部分:培训,验证和测试。我该怎么做?
类模型(nn.Module): def __init__(自我): 超级(模型,自我).__init__() self.net = nn.Sequential( nn.Conv2d(in_channels = 3, out_channels = 16), nn.ReLU(), nn.MaxPoo...
我对以下代码片段中的方法视图()感到困惑。 class Net(nn.Module):def __init __(self):super(Net,self).__ init __()self.conv1 = nn.Conv2d(3,6,5)......
我担心标题不是很具描述性,但我想不出更好的标题。基本上我的问题如下:对于任意整数n,我有一个形状(n,1,h,w)的pytorch张量...
我有张量:ids:shape(7000,1)包含索引,如[[1],[0],[2],...] x:shape(7000,3,255)张量id编码粗体标记的索引应选择的x的尺寸。一世 ...
我是神经网络的新手,目前正试图建立一个有2个转换层的CNN。 class CNN(nn.Module):def __init __(self):super(CNN,self).__ init __()self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels = ...
pytorch compute pairwise difference:NumPy与PyTorch和不同PyTorch版本的结果不正确
假设我有两个数组,我想计算相同形状的两个矩阵的每两行之间的行方差异如下。这是程序在numpy中的样子,我想......
我正在学习图像去噪和Pytorch。我希望从单个图像中获得突发的图像。例如,我有一个图像,然后从中随机裁剪一个特定大小的补丁。然后我想......
pytorch:如何在dataloader中使用图片作为标签?
我想在pytorch中使用自动编码器进行一些图像重建,但是,我没有找到一种方法将图像用作输入图像的标签。(标签图像与原始图像不同)我...
Pytorch的OpenNMT问题:cPickle.UnpicklingError:无效的加载密钥,''
我正在尝试使用链接中的指令运行OpenNMT项目:http://forum.opennmt.net/t/text-summarization-on-gigaword-and-rouge-scoring/85/6我正在使用Python 2.7和安装...
应使用`torch.device`或传递字符串作为参数来设置`device`参数
我的数据迭代器当前在CPU上运行,因为不推荐使用device = 0参数。但我需要它与GPU的其余部分在GPU上运行等。这是我的代码:pad_idx = TGT.vocab.stoi [“
假设我有一个名为 m 的网络模型对象。现在我没有关于这个网络层数的先验信息。如何创建一个 for 循环来遍历其层? 我在找