pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

安装包但仍然使用pycharm解析器无法识别pycharm

我正在尝试安装pytorch，但是当我尝试导入时，我的pycharm无法识别这个包，虽然我确定我已经在同一个解释器上安装了这个包。我错过了什么？！ ...

python intellij-idea pycharm pytorch

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为什么我们将图像标准化为均值= 0.5，std = 0.5？

我在Github寻找GAN代码。我找到的代码使用pytorch。在此代码中，我们首先将图像标准化为均值= 0.5，std = 0.5。通常，标准化为min = 0和max = 1.或正常...

python tensorflow deep-learning pytorch

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如何确保所有PyTorch代码在Google Colab上充分利用GPU

我是PyTorch的新手，并且已经在CIFAR10上做了一些教程，特别是谷歌Colab，因为我个人还没有GPU进行实验。我已成功训练了我的神经...

python gpu pytorch google-colaboratory

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在tensorflow和pytorch中看到的gather（）函数的不同行为

我有一个张量的形状（16,4096,3）。我有另一个形状指数张量（16,32768,3）。我试图沿着dim = 1收集值。这最初是在使用聚集的pytorch中完成的...

python tensorflow pytorch

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在tf.nn.top_k中加入了torch.topk的dim参数

Pytorch提供torch.topk（input，k，dim = None，maximum = True，sorted = True）函数来计算给定输入张量沿给定维度dim的k个最大元素。我有一个形状的张量（16，...

python tensorflow pytorch

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Pytorch函数名称去神秘化：用于最小二乘估计的凝胶

Pytorch中“凝胶”代表什么？它解决了最小二乘，但名称代表什么？没有得到它的名字就很难适应一个功能，令人惊讶的是......

naming pytorch

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为什么过滤器不能学习相同的功能[重复]

卷积运算的结果是每个内核生成多个数据子集。例如，如果5个内核适用于维度WxDx1（1个通道）的图像，则5个卷积是......

machine-learning deep-learning conv-neural-network pytorch

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Pytorch：如何将模型动物园预训练模型映射到新GPU

我正在尝试加载其中一个预训练模型model_urls = {'resnet18'：'https：//download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth'，'resnet34'：'https：// download。 pytorch.org/models/resnet34 -...

pytorch

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Pytorch LSTM - Q＆A分类培训

我正在尝试训练模型来分类，如果答案回答了使用此数据集给出的问题。我正在分批训练并使用GloVe文字嵌入。除了最后一次，我分批训练1000次......

lstm pytorch

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Pytorch：稀疏矩阵乘法

给定：self.A = torch.autograd.Variable（random_sparse（n = dim））self.w = torch.autograd.Variable（torch.Tensor（np.random.normal（0,1，（dim，dim））））目标1：火炬.mm（self.A，self.w）目标2：火炬....

python sparse-matrix pytorch

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在PyTorch中使用张量索引多维张量

我有以下代码：a = torch.randint（0,10，[3,3,3,3]）b = torch.LongTensor（[1,1,1,1]）我有一个多维索引b并希望用它来选择一个单元格。如果b不是张量，...

pytorch tensor

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pytorch - 在'with statement'中使用device

有没有办法在特定（GPU）设备的上下文中运行pytorch（无需为每个新的张量指定设备，例如.to选项）？有点像......的东西......

python gpu pytorch

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如何在pytorch中使用自定义损失的反向传播？

我正在尝试实现一个Siamese网络，两个图像之间的排名损失。如果我定义自己的损失，我可以按如下方式进行反向传播步骤吗？当我运行它有时似乎......

python machine-learning conv-neural-network pytorch backpropagation

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我怎样才能用pytorch更新网络中的某些特定张量？

例如，我想只在前10个时期更新Resnet中的所有cnn权重并冻结其他时期。从第11个时代开始，我想改变整个模型。我怎样才能实现目标？

image-processing machine-learning deep-learning conv-neural-network pytorch

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减少pytorch中的批量大小

我是pytorch编程的新手。我收到这个错误，说cuda内存不足。所以我必须减少批量大小。谁能告诉我如何在python代码中执行此操作？我也不知道我...

python image-processing deep-learning pytorch

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当特征图未被下采样时，转置卷积的必要性

我在这里读报纸。本文作者提出了一个对称的发生器网络，它包含一堆卷积层，然后是一堆去卷积（转换...

image-processing computer-vision deep-learning torch pytorch

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PyTorch Softmax Dimensions错误

我正在尝试编写一个简单的NN模块，有2层，第一层ReLU激活，输出softmax有3个类（一个热编码）。我使用的方式似乎有点不对劲......

python machine-learning neural-network pytorch

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如何有效地解码PyTorch中的嵌入？

我是Pytorch和RNN的新手。我正在学习如何使用RNN从视频中预测数字作为教程：https：//www.youtube.com/watch？v = MKA6v99uYKY在他的代码中，他使用python 3并进行解码...

python artificial-intelligence pytorch rnn

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在启用GPU的计算机上安装基于CPU的库版本

我想在配备nVIDIA Tesla GPU的服务器上安装一个CPU版本的PyTorch。它是否可行或者我只能在此服务器上安装GPU版本（使用CUDA）以便PyTorch正常运行...

pytorch

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pytorch：variable.long（）保证64位吗？

在pytorch中，我有一个可能是IntTensor或cuda.IntTensor的变量。它需要更改为64位保留cpu / gpu。变量.long（）在pytorch的所有实现上都保证64位吗？ ...

type-conversion pytorch tensor

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