pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

我试图在PyTorch中手动实现梯度下降作为学习练习。我有以下内容来创建我的合成数据集：import torch torch.manual_seed（0）N = 100 x = torch.rand（N，1）...

python pytorch

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设置自定义丢失会导致RuntimeError：变量数据必须是张量，但在Pytorch中得到变量

我有网络定义的自定义类：class PyTorchUNet（Model）：.... def set_loss（self）：if self.activation_func =='softmax'：#this is working example ...

python deep-learning runtime-error pytorch

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pytorch评分图像集和评估结果

在Pytorch中使用GPU（cuda）需要在给定训练NN的情况下对一组图像进行评分。以下代码用于逐个对一组变换图像进行评分。 model.to（'cuda'）model.eval（）for ii，（...

pytorch scoring

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使用pytorch训练神经网络时的周期性损失模式

我在MNIST上使用Pytorch训练模型，损失曲线具有图中所示的周期性模式。我已经仔细检查了数据加载器，并且数据集在每个时代都被洗牌。有什么建议 ...

deep-learning pytorch mnist

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如何在pytorch中将2D数据加载到LSTM中

我有一系列使用自定义数据加载器加载的正弦波。使用from_numpy将数据转换为火炬张量。然后我尝试使用枚举器加载数据...

python lstm pytorch rnn

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pyTorch LSTM的准确度得分

我一直在wikigold.conll上运行这个LSTM教程.NER数据集training_data包含一系列序列和标签元组，例如：training_data = [（“他们也有一首歌......

python scikit-learn deep-learning pytorch

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是否可以在chainer或pytorch中对不同的权重集使用不同的L1 / L2正则化参数？

（作为示例）当在ntorput目标值中实现简单的线性模型作为pytorch中的神经网络时：l1 = L.Linear（ninput，noutput）（call）y = self.l1（x）return y添加此钩子将。 ..

neural-network pytorch

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Pytorch验证模型错误：预期输入batch_size（3）以匹配目标batch_size（4）

我正在Pytorch中构建一个NN，它应该在102个类中进行分类。我有以下验证功能：def验证（模型，testloader，标准）：test_loss = 0 ...

python neural-network pytorch

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DataLoader - 随机隐式对

有没有办法将DataLoader作为列表处理？我的想法是，我想要混合隐含的图像对，而不是将洗牌设置为真的基本上，我有例如10个场景，每个......

image-processing machine-learning deep-learning computer-vision pytorch

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参数retain_graph在Variable的backward（）方法中意味着什么？

我正在阅读神经转移pytorch教程，并对使用retain_variable（不推荐使用，现在称为retain_graph）感到困惑。代码示例显示：class ContentLoss（nn ....

neural-network conv-neural-network backpropagation pytorch automatic-differentiation

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用于pytorch模型的Coreml模型浮点输入

我有一个pytorch模型，需要3 x宽x高的图像作为输入，像素值归一化在0-1 E.g.，输入pytorch img = io.imread（img_path）input_img = torch.from_numpy（np ....

python ios pytorch coreml onnx-coreml

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为什么会出现pysptk错误以及如何纠正它？

我有这个错误：ModuleNotFoundError：没有名为'pysptk'的模块这个错误是什么意思？我尝试使用pip安装pysptk但没有安装。我试图从Github安装pysptk文件...

python python-3.x pytorch

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转换不适用于数据集

我是pytorch的新手，想要了解一些东西。我按如下方式加载MNIST：transform_train = transforms.Compose（[transforms.ToTensor（），transforms.Resize（size，interpolation = ...

python pytorch

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当数据集不平衡时，多类别分类的最佳损失函数？

我目前正在使用Cross Entropy Loss功能，但是使用不平衡数据集时，性能并不高。有更好的失去功能吗？

tensorflow machine-learning deep-learning computer-vision pytorch

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pytorch嵌入“max_norm”在哪里实现？

“嵌入”类文档https://pytorch.org/docs/stable/nn.html表示max_norm（float，optional） - 如果给定，将重新规范化嵌入向量，使其具有比之前更小的范数......

pytorch

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为什么每次保存模型的哈希值都会改变？

我正在使用torch.save（）来保存模型文件。但是，每次我保存它，它都会改变。为什么这样？ netG_1 = torch.load（'netG.pth'）netG_2 = torch.load（'netG.pth'）torch.save（netG_1，'netG_1.pth'）火炬......

python pytorch

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如何将向量转换为矩阵，每条线等于pytorch中的向量？

例如我有矢量[1,2,3]我想得到像[[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2]这样的矩阵3]]如何有效地做到这一点？

machine-learning pytorch

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我们如何分析损失与时代图？

我正在训练一种语言模型，每次训练时都会绘制损失与时期的关系。我正在附上两个样本。显然，第二个表现出更好的表现。但是，从这些......

machine-learning nlp lstm pytorch rnn

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在同一个pytorch模型的不同实例的某些层之间共享参数

我有一个包含多个层的pytorch模型，看起来像这个类CNN（nn.Module）：def __init __（self）：super（CNN）.__ init __（）self.layer1 = nn.Conv2d（#parameters）...

python deep-learning pytorch

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安装包但仍然使用pycharm解析器无法识别pycharm

我正在尝试安装pytorch，但是当我尝试导入时，我的pycharm无法识别这个包，虽然我确定我已经在同一个解释器上安装了这个包。我错过了什么？！ ...

python intellij-idea pycharm pytorch

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