pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

使用 self_attn.in_proj_weight 从 PyTorch 获取查询、键和值矩阵

我们已经根据这里的教程实现了一个变压器。我们需要访问查询、键和值矩阵的权重，并计划使用 model.state_dict() 来完成此操作。然而...

pytorch tensor transformer-model

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收到警告：您可能应该在下游任务上训练此模型，以便能够将其用于预测和推理。加载微调模型时

在从检查点目录的最后一层加载带有前向神经网络的 Bert 微调模型时，我收到此消息。如果您正在初始化，这是预期的

python python-3.x tensorflow pytorch huggingface-transformers

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如何使用 PyTorch 变换对输入/输出图像对应用相同的变换？

我想通过 PyTorch 构建一个深度学习模型来进行一些图像增强。模型的输入和输出是相同大小的图像。我想使用 PyTorch 的 torchvision.transforms 库

deep-learning pytorch data-augmentation image-enhancement

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为什么 next(iter(train_dataloader)) 在 PyTorch 中执行时间较长

我正在尝试使用以下代码加载包含图像的本地数据集（总共约 225 张图像）： # 设置批量大小批次大小 = 32 # 创建数据加载器训练数据加载器，测试数据加载器，

python pytorch iteration

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Python `__getattr__` + `torch.nn.Module` 产生无限递归

我编写了一个简单的包装器来向给定的 PyTorch 神经网络添加特殊方法。虽然下面的实现对于字符串、列表等一般对象效果很好。当

python pytorch getattr infinite-recursion

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从多个维度的张量中收集不同的元素索引

假设我得到以下张量： arr = torch.randint(0, 9, (100, 50, 3)) 我想要实现的是收集，例如，该张量的 2 个元素，让我们从收集第 6 个和第 56t 个元素开始......

python indexing pytorch

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我正在 Atari 上实施 DQN。我有一些与形状相关的问题

如果您可以从头开始制作 atari 基本 dqn（包装器除外），请分享该文件。我随机收到 2 个错误 ValueError：使用序列设置数组元素。所要求的...

pytorch shapes reinforcement-learning dqn atari-2600

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运行时错误：视图大小与输入张量的大小和步幅不兼容（至少一维跨越两个连续的子空间）

我正在使用 Pytorch。我在评估模型时遇到了这个运行时错误。知道如何解决这个问题吗？

python deep-learning computer-vision pytorch

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pytorch 用另一个多维张量索引多维张量

在pytorch中，我有一个形状为[b, m, n]的张量A和另一个形状为[b, k]的张量B。我想用 B 索引 A。所以结果张量应该具有形状 [b, k, n]。我尝试做一些搜索...

python indexing pytorch

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有没有办法可以在 Azure 部署上安装 pip 库中没有的 pytorch 版本？

我有一个一度使用 pytorch 的 Flask 应用程序。但是，由于 pytorch 版本只能从 URL 进行 pip 安装，因此我似乎无法成功部署此版本

python azure pip pytorch requirements.txt

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实现黎曼梯度的正确方法是什么？

所以这是本文中的一个玩具示例，低秩矩阵和张量训练流形上黎曼优化的自动微分：进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 定义 f(X): 返回...

python optimization pytorch autodiff

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我应该如何提高它的速度？强化学习 DQN

我是Python新手，这是我的第一个DQN NN网络。我使用健身房环境，代理学习采取最佳行动，从而在交易时获得最大利润。我的代码使用 cpu 和大约

python python-3.x pytorch

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在 Pytorch 中单独计算每个类的梯度的有效方法

我正在尝试分别计算 Pytorch 图像分类器模型相对于每个类的梯度，例如输出 = net(输入)[0] # 假设我们只考虑...的第一个样本

python deep-learning pytorch neural-network autograd

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dtype uint8 的张量可以用于损失函数吗？稍后将调用 '.backward()'？

我尝试计算 dtype float32 的张量和另一个 dtype uint8 的张量之间的损失。由于损失函数执行自动类型提升，因此我没有明确进行类型转换...

python deep-learning pytorch loss-function gradient-descent

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第一个纪元完成后模型精度跃升至 1.0000

正如我在开始训练模型时在标题中所说的那样。在第一个 epoch 完成后，它的准确率直接跃升至 1，并且模型损失停留在 2 点左右。我正在使用文本检索模型，但是......

tensorflow keras deep-learning pytorch

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如何在 PyTorch 中打印模型摘要？

如何在 PyTorch 中打印模型的摘要，就像 model.summary() 在 Keras 中所做的那样：型号概要：

python machine-learning deep-learning pytorch

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model.train() 在 PyTorch 中做什么？

它会调用nn.Module中的forward()吗？我认为当我们调用模型时，正在使用前向方法。为什么我们需要指定train()？

python machine-learning deep-learning pytorch

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PyTorch 中的 .flatten() 和 .view(-1) 有什么区别？

.flatten() 和 .view(-1) 都可以在 PyTorch 中压平张量。有什么不同？ .flatten() 是否复制张量的数据？ .view(-1) 更快吗？有没有什么情况 .flatten() 不...

python machine-learning deep-learning pytorch

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Pytorch 中的“unsqueeze”有什么作用？

PyTorch 文档说：返回一个新的张量，其尺寸为 1 插入到指定位置。 [...] >>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) >>> 火炬.松开...

python numpy machine-learning deep-learning pytorch

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如何在linux下安装pip install torch==2.1.2+cu118？

我看到有些人可以安装 pip install torch==2.1.2+cu118 例如： https://github.com/stanfordnlp/dspy/discussions/818 aiohttp==3.9.3 aioprometheus==23.12.0 aiosignal==1.3.1 蒸馏器==1.13.1 注释...

pytorch cuda huggingface-transformers dspy vllm

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