PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
在 Pytorch 的数据处理中使用 tokenizer 的最佳函数/阶段是什么?
我正在继承 torch.utils.data.Dataset 并编写一个整理函数以分别传递给 Dataloader 的数据集和 collate_fn 参数。 在数据集的 __getitem__ 或 collate_fn 之间,我是
我正在尝试安装 TensorFlow 或 PyTorch。我尝试在普通项目和虚拟项目中进行操作。这些是我遇到的错误,我尝试了许多不同的版本并阅读文档....
我有两个数组,x 和 y,具有相同的形状。 x 表示数据,y 表示 x 中的每个数据点属于哪个类。我想创建一个新的张量,其中 x 中的数据被划分为
我注意到有些人遇到了这个问题。我正在运行 PyTorch 2.4.0.dev20240326 的夜间版本,并尝试使用 Mac 的 GPU 来加速训练。我遇到了可怕的...
在 PyTorch 中使用 Transformers.pipeline 进行微调 BERT 模型推理时,我应该使用 model.eval() 吗?
使用 Trainer() 训练 Transformer 模型时,文档显示了以下用法: 模型 = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-cased", num_labels=5) 火车...
当我由于硬件限制而被迫使用pytorch 1.3.1时,强制安装torchvision 0.4.2(ppc64le IBM)
我处于一个奇怪的场景,我被迫使用 torch 1.3.1(由于硬件,请参阅:https://public.dhe.ibm.com/ibmdl/export/pub/software/server/ibm-ai /conda/#/)。我从 pytorch 文档中读到它是
如何在 pytorch 中为 ppc64le 架构安装 torchmeta?
我尝试在 ppc64le 架构中使用 torchmeta。不幸的是,安装起来并不容易,因为 ppc64le 需要特殊的二进制文件才能工作。 我最终设法获得了正确的二进制文件......
如何使用ppc64le和x86跨不同版本的pytorch(1.3.1和1.6.x)加载检查点?
正如我在这里概述的那样,由于硬件(例如),我一直使用旧版本的 pytorch 和 torchvision使用 ppc64le IBM 架构。 因此,我在发送和接收时遇到问题
进口手电筒 将 torch.nn 导入为 nn 类模型(nn.Module): def __init__(自身): 超级().__init__() self.weight_mul = nn.Parameter(torch.randn(D,)) self.weight = nn.Param...
我在 PyTorch 中有 2 个张量: a.形状,b.形状 # (火炬.Size([1600, 2]), 火炬.Size([128, 2])) 我想计算 'b' 中 128 个值之间的 L2 范数距离,其中所有值都有 2-dim 值...
可以用文本输入和输出(数字模式)构建序列到序列模型 rnn 吗?
我是 pytorch seq2seq 的初学者,我想创建一个以文本作为输入、输出为数字模式的模型。 例如,我的“en_ids”输入已经转换为 w...
如何解决pytorch中的“OutOfMemoryError:CUDA内存不足”?
在 Colab 中,我使用经过训练的模型预测 2448x2448 的数组,其中包含 7 个类(输入= (2448, 2448, 3) 和输出= (2448, 2448, 7)。 对于范围内的 idx(len(test_dataset)): 图像,gt_mask = test_dataset...
在《Attention is all you need》论文中,第 5.3 节中,作者建议线性增加学习率,然后按步长平方根倒数按比例减少。 怎么办...
我想通过加载预训练的视觉变换器模型、修改其最后一层并使用我自己的数据对其进行训练来执行迁移学习。 因此,我正在加载我的数据集,执行典型的
最近我一直在开发一个能够处理具有维度的张量的函数: 火炬.Size([51, 265, 23, 23]) 其中第一个暗淡是时间,第二个是模式,最后 2 个是模式......
工作中的任务是制作一个CNN模型来对图像进行一些分类任务。另外,我应该能够在对图像进行分类后查看特征图,即获得的图像......
PyTorch 错误检查 cl 的编译器版本(cpp_extension.py)
我正在使用 Anaconda,并使用以下命令安装了 PyTorch: pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 现在我得到了
我希望我的神经网络能够解决多项式回归问题,例如 y=(x*x) + 2x -3。 所以现在我创建了一个具有 1 个输入节点、100 个隐藏节点和 1 个输出节点的网络,并给了它很多...
python:3.6.10,火炬:1.2.0,cuda:9.2 当我使用 torch.load() 时,出现分段错误(核心转储),torch 版本为 1.2.0 在此输入图像描述 model_xl = torch.load("./data/
如何在 Amazon EC2 G5g 实例上获取 PyTorch 2.0 来检测 CUDA
我一直在尝试将 G5g EC2 实例与 PyTorch 2.0 一起使用,但我一直在努力让它工作。我想要这个特定的实例,因为 ARM 处理器使其便宜得多,并且