PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
我已经用GPU微调了我的模型,但推理过程非常慢,我认为这是因为推理默认使用CPU。这是我的推理代码: txt =“这是个好地方”
ValueError:4.39.0.dev0 不是有效的 SemVer 字符串
我在代码中收到以下错误 ValueError: 4.39.0.dev0 不是有效的 SemVer 字符串: 从 GLiNER.gliner_ner 导入 GlinerNER gli = GlinerNER() 完整的错误消息: 文件 ~/.../GLiNER/gliner...
目前,我正在尝试删除与 pytorch 中的索引相对应的向量中的元素,但是,它不断使用我当前使用的方法创建额外的副本。 这是有道理的...
我的火车数据集包含 1800 张图像。由于我的内存限制,我只使用 8 的批量大小。我正在 Google Colab Pro 上训练它。从 8 开始增加会引发内存不足错误。我有
pytorch 中 num_layers = 2 的 1 个 LSTM 和 2 个 LSTM 之间的区别
我是深度学习新手,目前正在研究使用 LSTM 进行语言建模。我正在查看 pytorch 文档并对其感到困惑。 如果我创建一个 nn.LSTM(输入大小,隐藏_...
我正在尝试使用和微调一个huggingface模型(mobileVIT),为了微调该模型,我使用Google Colab的A100 GPU,它具有40Gb的GPU RAM。然而,我还是继续奔跑……
我有一个包含 LSTM 模型的类,并且对一些数据(=钟摆轨迹)有一个训练循环。 当我训练模型时,我必须初始化每个时间步的隐藏状态。 W...
导入错误:无法从“charset_normalizer.constant”导入名称“KO_NAMES”
我尝试使用torchvision支持的RandAugment,但遇到了这个错误: 输入: 从 torchvision.transforms 导入 v2 -------------------------------------------------- ---------------...
PyTorch 和 Pickle 错误:AttributeError:无法在 <module '__main__' from '/load_model.py'>
我使用 PyTorch 创建了一个神经网络模型来解决时间序列预测问题。我已经使用 Pickle 保存了模型。 当加载模型来检查测试数据时,它会抛出一个问题......
关于 PyTorch 的问题,与使用 DataLoader 相比,不使用 DataLoader 进行预测会返回不同的预测
我尝试在不使用 Dataloader 的情况下预测单个图像,但得到了一个奇怪的结果。 这张图是我预测的结果。 使用Dataloader,预测结果与标签一致。 然而,
运行时错误:mat1 和 mat2 形状无法相乘(32x400 和 600x120)
我有以下 CNN,但收到以下错误 RuntimeError:mat1 和 mat2 形状无法相乘(32x400 和 600x120)。我使用的是 CIFAR10 数据集,其中包含总共...
我从 C++ 库中获取了一个原始指针,我想将其解释(以“reinterpret_cast 式的方式”)为特定形状的 pytorch 张量。由于代码是在性能中执行的
稳定扩散错误:无法安装火炬/找不到火炬==1.12.1+cu113的匹配发行版
我正在尝试在本地安装稳定扩散。我按照所提供的步骤进行操作,但是当我到达最后一个“运行 webui-use 文件”时,它会打开终端并显示“按任意键...
假设我们有一个音频分类任务(AudioMNIST)。 我的管道和我见过的其他管道包括以下步骤: 读取数据集(数据样本)。 进行基础变换(合并
我无法让任何神经网络在 Pytorch 中工作。我做错了什么?
我处理数据,并且在Python方面有不错的技能,我知道如何使用不同的模型,但之前我从未尝试过使用神经网络。 所以我是 pytorch 的新手,我决定使用...
Pytorch DataLoader 中的 num_worker 和 prefetch_factor 无法扩展
似乎与Python的多处理相关的序列化和反序列化限制了并行处理数据的好处。 在下面的示例中,我创建了一个自定义迭代器
如果有2个以下大小的张量。 A = [N x 长 x 厚] B = [N x T x K] 然后我想对两个张量的切片进行矩阵乘法。像下面这样。 matmul_slice = A[0,:,:] @ B[...
这篇博客介绍了 OpenAI 的新 Python 扩展 Triton,解释了为什么 Triton 可以比 pytorch 更快地进行矩阵数学(参考如何使用 Triton 进行计算的示例
我是一名非常喜欢学习机器学习的住院医师,我花了很多时间在这里阅读,并希望在我的领域(医学成像)中使用它。我们有一项名为“Datscan scinti...
PyTorch DataLoader 和 Matplotlib 的 Imshow 之间的图像分类任务问题
我目前正在研究涉及图像数据的二元分类任务。首先,我必须检查我的数据集。但是,我遇到了 DataLoader 的问题。 在