量化金融是使用数学模型以帮助做出投资决策的学科。
我需要一些帮助。我正在尝试为具有相同资产的多个投资组合（不同权重）运行马科维茨模型。但我想要一个在所有位置上寻求给定风险和/或回报的函数...
我正在 Pandas 数据框架上对股票市场的一些交易策略进行回溯测试，我想将追踪止损设置为距输入价格 1% 的距离。如果股价...
嗨，我正在尝试在 python 中安装 ibapi，但是该软件包似乎不可用，因为每次我尝试安装它时都会出现错误，是否有另一种方法可以安装此软件包。你...
如何使用最佳的RoundingMode将Java中的BigDecimal金钱计算四舍五入到小数点后两位？
假设我有一个 BigDecimal 金额和另一个 BigDecimal 税。 我想执行以下计算： 不含税金额 = 金额 - 税金 金额和税金的格式应为 YYYY.XX...
如果 src [1] 已经是 pine 中的第一个，会发生什么情况
//@版本=4 研究（标题=“UT 机器人警报”，overlay = true） // 输入 a = input(1, title = "关键值。'这会改变灵敏度'") c = 输入(10, 标题 = "ATR Per...
df1： 交易日期 安全码 20190319 000001 20220505 000001 df2: 付款日期 安全码 20180708 000001 20190221 000002 df3： 结束日期 安全码 20200203 000003 20210330 000004 我有 3 个
我在协调现金流的到期收益率计算时遇到问题。 在代码中，我采用日期和金额向量来创建 BondLeg，并为其分配 dirty_value....
ValueError：系列的真值不明确。使用函数和 pandas df
希望使用数据框元素运行函数来创建新列（IV），但该函数卡在下面的行上。 错误： ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.
我想知道使用价格找到LQD Spread的计算方法。所示图片是来自 Bloomberg 的 LQD ETF，我希望能够将 110.24 点差转换为 124.82bp。如果有人有公式...
我想建立一个包含约 20,000 只股票的数据库，并希望使用 AlphaVantage API 为其提供数据。该文档可以在这里找到：文档。 根据我在 stackoverf 的研究...
参考债券结算日期而不是QuantLib中的评估日期提取折扣因子
我已经引导了一条收益率曲线，并设法从该收益率曲线中提取折扣因子，但折扣因子是从评估日期引用的。这些折扣因素是...
我想每隔 15 分钟运行一次 Bloomberg 的公式，然后存储值以创建折线图
我有一个来自 Bloomberg 的公式，我想每 15 分钟执行一次。我希望这段代码每天从上午 9 点到下午 4 点运行，间隔为 15 分钟。每次迭代之后，我希望这些值...
无法使用xbbg调用blpapi函数（InstrumentsListRequest）
我正在尝试使用xbbg调用blpapi的示例 从 xbbg.core 导入 conn，进程 从 xbbg 导入 blp 从日期时间导入日期 def allInstruments(): # 返回具有给定 tic 的所有政府...
我正在构建一个逻辑回归模型，对于目标变量，我想获得事件发生后5天的收盘价。 将 simfin 导入为 sf # 加载历史数据 sf.set_da...
在 QuantLib-Python 中用于 Bootstrapping 的债券重新定价
我有包含债券信息的数据，我设法使用这些信息来引导零曲线。为了检查我的零曲线是否正确，我想使用 bootst 对债券重新定价...
YTM 与零息债券的零利率不同，以及 QuantLib Python 中贴现的结算日问题
我使用以下代码使用零息债券和固定息票债券引导了收益率曲线； # 导入库： # 代码导入必要的库： # 使用 pandas 获取数据
我正在尝试在 Tableau 中找到一系列财务回报的乘积。在 Excel 中，您可以使用 Product(1+Value)-1 ，但 Tableau 中不存在 Product 函数。 其他跑过的人...
我有一些基于每日收盘价的股票数据。我需要能够将这些值插入到 python 列表中并获取最近 30 个收盘价的中位数。有没有一个Python库可以做到这一点？
下面是 csv 文件的屏幕截图。我想通过使用 pandas 生成增长率向量。 1 在我的例子中，增长率定义为 log（今年/去年）。
我正在处理雅虎的一些财务数据。 我的代码是 库（预测） 库（t系列） 图书馆（astsa） 库（fGarch） 库（Quantmod） getSymbols("^gspc",src='yahoo') 形容词 <-...