插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。
我正在尝试在R上安装插入符包,但是我收到一条错误消息,说包'caret'不可用(对于R版本3.4.2)。有没有办法解决?
我正在处理涉及100多个特征的大型数据集(这些特征都是相关的,因为它们已被过滤;原始数据集具有500多个特征)。我随机创建了......
使用插入符号列函数的R随机森林交叉验证不会产生与手工完成时相同的精度
我正在建立一个关于工作的一些数据的随机森林(这意味着我不能共享那些数据,有15k观察结果),使用插入符号训练函数进行交叉验证,模型的准确性是......
我发现了与此类似的问题,但并没有解决我的问题:我使用插入方法的插入符合随机森林,然后使用预测来预测我的评估数据。这有效。但是当我尝试......
想知道为什么我得到这个错误。如果我将数据框中的级别设置为非法列名,我只能重现它,但为什么它在RF实现中有效?考虑使用游侠作为......
在重新采样过程中进行子采样后,如下所示https://topepo.github.io/caret/subsampling-for-class-imbalances.html#subsampling-during-resampling我的问题是如何......
我想知道是否有办法在插入符号的train()函数中指定哪个类的结果变量是正数。一个最小的例子:#Setting ctrl
我是插入符号包的新手(一般是用r和插入符号进行机器学习)。我使用来自西雅图的公开数据集,我想从中预测未来传入请求的类别(通过...
我试图对Caret(与Huber家族)进行增强的稳健回归,但是在训练模型时出现错误:library(caret)X
我使用带有插入包的随机森林来设置最佳mtry(预测因子的数量)。当我绘制模型以查看RMSE与mtry的变化时,我想在...中添加一个点...
我试着在另一个论坛上问这个问题,但是在没有得到答案之后,我在这里重新制定它并且对我的问题更具体一些。我有一个看起来像这样的数据集:> head(...
我有一个来自R的输出表,其类型为“list”:> print(confMat)交叉验证(10倍,重复3次)混淆矩阵(条目是重新采样的平均细胞计数百分比)...
R中的CARET包 - 找不到createDataPartition()函数?
我正在学习R中的CARET包,我正试图在Max Kuhn的论文“插入符号简介”中运行代码。当我运行以下代码后,成功安装CARET后:...
我正在尝试使用quanteda和caret一起使用包来根据训练样本对文本进行分类。作为测试运行,我想比较quanteda的内置朴素贝叶斯分类器和那些...
我在R中的训练数据集上运行交叉验证。我使用随机森林做了它,现在我正在使用决策树,当我运行它时它给了我一个错误。我跑了交叉验证......
我试图在预测中使用knn,但是首先要进行主成分分析以减少维数。但是,在我生成主要组件并将其应用于knn后,它...
在使用插入符R包进行训练时,我一直在尝试实现mlpKerasDropout方法。我的代码似乎连续循环了10个时代中的10个,似乎并没有收敛。我有 ...