插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。
所以这开始让我有些困惑。例如,具有训练GLM模型的以下代码:glm_sens = train(form = target〜。,data = ABT,trControl = trainControl(method =“ ...
我在dat $ y中遇到错误:尝试使用map()函数计算可能的结果时,$运算符对原子向量无效)>
我目前正在学习在线数据科学:机器学习课程,要求我们拟合一次lm 100次,并获取n = c()大小不同的数据集的均值(rmse)和sd(rmse)的值。 ..
我正在使用R插入符号进行分类。而且我在训练时收到以下错误消息:train.default(train [,预报变量名称],train [,结果名称]中的错误:类概率为...
目标,我想实施LASSO模型,并根据此处显示的示意图在训练集上检查其可行性。 (示意图:将所有数据分为测试集和训练集。...
我想使用管道运算符将confusionMatrix应用于xtabs对象。我已经使用以下代码库(tidyverse)df%>%xtabs(〜观察+预测+测站,数据=。)%>%...
通过插入符号的R keras模型的mlrMBO rBayesianOptimization错误
我正在尝试通过Keras软件包(和tensorflow)实现多层感知器,以运行快速的MLP。我想使用贝叶斯优化来训练算法的超参数。我得到一个...
preProc = c(“ center”,“ scale”)表示插入符号的包装(R)和最小-最大规格化
我想知道如何在插入符号的train()函数中使用preProc。我正在使用Neuronet在train()函数中运行神经网络。代码来自这个问题。这实际上是...
我对用于SVM模型的Caret软件包中的功能重要性有疑问。我正在使用下面的代码来适合我的模型。但是,我找不到一种方法来获得...
如果我在插入号中使用两种方法(NN和KNN),然后我想提供显着性检验,那么我该如何进行wilcoxon检验。我按以下结构提供了我的数据样本结构(list(Input = c(25,193,...
[当我使用插入符号训练随机森林时,我试图在所有倍数上获得灵敏度,特异性,ppv和npv(或混淆矩阵也可以工作),但特别是如果我更改...
错误:`data`和`reference`应该是具有相同水平的因子。 Logistic回归的混淆矩阵
我已经看到许多有关此特定错误的答案。对于我的特定问题,我尚未找到任何答案。因此,我的问题是我该怎么做:...
假设我将在R中进行插入式训练,但我想将此训练分为两个运行阶段。库(mlbench)数据(声纳)库(脱字符)set.seed(998)正在训练中
我正在使用caret train()函数为通过自定义函数采用F1作为度量标准的CART决策树找到最佳cp值。 train()函数返回我无法理解的错误。 ...
我已经使用r中的插入符号包成功创建了多层感知器模型。如何绘制神经网络模型?我的代码如下ctrl
Azure ML中的Execute R脚本模块的输出预测模型
我正在做一个实验,以使用3种类型的机器学习方法预测能量需求,即ANN-MLP,SVM RBF和k-NN。我正在使用Execute R Script模块来运行R代码。我的问题...
不过,我不太适合在项目中使用caret r软件包,我打算使用套索或randomforest进行预测。我使用randomforest对数据进行了预测,但由于出现了怪异的错误,因为...
插入符号库中用于dummyVars的预测方法的文档中明确指出:“预测函数会产生数据帧。”但是,我制作的每个示例似乎都显示为...
我试图手动计算一些线性回归性能指标,我想使用30倍交叉验证对数据进行拆分。这些绩效指标需要进行培训和测试,以确保...
我有挑战,需要帮助。我正在做我的第一个数据科学项目,建立模型时会引起挑战。正在跟进有关edureka的教程(https://www.edureka.co/blog/data -...