r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

Caret：未定义的列已选择

我一直在尝试使以下代码在插入符号中运行，但出现错误。谁能告诉我如何麻烦射击。 [.data.frame（data，，lvls [1]）中的错误：未定义的列已选择库（...

r r-caret

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在R中训练朴素贝叶斯模型时的问题

我正在使用Caret程序包（没有使用Caret的丰富经验）来通过Naive Bayes训练我的数据，如下面的R代码所述。执行...

r r-caret

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插入符号ConfusionMatrix中的预测将删除行

我刚开始使用插入符号库，这给我带来了一些问题。任何帮助/建议，将不胜感激。我的情况如下：我正在尝试对某些数据运行通用线性模型...

r r-caret

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脱字符平均预测值

我想使用R中的插入符号来获得CV重复的平均预测值。require（“插入符号”）data（“ iris”）fitControl

r cross-validation r-caret data-wrangling

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使用插入符号包的类型=“概率”的Deepboost预测不起作用

我正在尝试使用插入符号包来适应deepboost模型。我已经从此链接库（插入符）中下载了数据

r prediction r-caret

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插入符号（R）中summary（）和print（）有什么区别

在R中的插入符号包中的建模上下文中，summary（）和print（）函数之间有什么区别？对于此具有4个成分的模型，此处的方差到底是什么？...

r r-caret caret

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基于R中的wilcoxon检验选择单变量特征的任何方法？

我打算使用care :: sbf进行单变量特征选择，其中我的输入是具有多个变量（又名，其列），候选特征列表和标签（又名，类别...）的数据框。 [

r r-caret feature-extraction statistical-test

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如何从插入符:: train对象绘制最终的c50决策树模型（库C50）

r decision-tree r-caret c5.0

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R：Caret软件包：Brier分数

我想使用插入符号包中的train（）函数执行逻辑回归。我的模型如下所示：model

r prediction r-caret

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如何解释R中的混淆矩阵

我正在使用混淆矩阵，并且对输出有非常基本的了解。但是，由于我不熟悉R和R，因此详细说明常常使它听起来更加复杂。我...

r rstudio random-forest r-caret confusion-matrix

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错误：缺少参数“ x”，没有默认值？

作为XGBoost的新手，我试图使用mlr库和模型来调整参数，但是在使用setHayperPars（）之后，使用train（）学习会抛出错误（特别是当我运行xgmodel行时：...

r machine-learning xgboost r-caret mlr

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Caret ::在公式中包括多个模型列时，复制数据

[不确定这是否是错误或我的理解有缺陷，但是当我运行以下示例时：library（caret）data（mdrr）mdrrDescr

r r-caret lattice

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每折内的Tidymodels归因

当将插入符与CV一起使用时，插值估计/ etc将在每个折叠中发生，以免泄漏。我试图找到是否在tidymodels工作流中发生。从逻辑上讲，我不这么认为...

r r-caret k-fold r-recipes tidymodels

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从预测对象中提取值并绘制箱形图

我使用具有几种模型的预测包进行了一些预测。该模型的示例可以在下面看到：＃代码库（fpp2）＃数据库（dplyr）库所需的（预测）#HOLT ...

r boxplot r-caret forecast

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使用箱形图绘制数据

我对带有多个模型的插入符号包进行了一些预测。最终结果可以在下面看到。 structure（list（call = resamples.default（x = models），values = structure（list（Resample = c（“ Fold01 ....

r ggplot2 plotly r-caret

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PCA在交叉验证中；但是，仅包含变量的子集

此问题与插入符的交叉验证中的预处理非常相似；但是，在我正在从事的项目中，我只希望对我的案例中的19个中的三个预测变量进行PCA。这是...

machine-learning pca cross-validation r-caret

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Random Forest-mtry大于自变量总数吗？

1）我尝试了回归随机森林来训练带有4个独立变量的185行数据集。 2个类别变量分别具有3个级别和13个级别。另外两个变量是数字连续的...

r random-forest r-caret interpretation

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为什么要创建一个插入符分区boost ave函数？

我在使用具有2列和4.632.351行的df时遇到问题。列是名称和性别。我想计算重复的名称并添加到新列中，因此我使用ave函数data2 $ NmbCmpDup

r data-science r-caret

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随机森林模型中具有递归特征消除功能的特征选择错误

我有数百个样本，并且已经将它们分为四个不同的类别（集群）。现在，我有兴趣确定将样本分类为不同...的最佳基因集。]]

r random-forest r-caret feature-selection rfe

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Ran插入符号模型，它停止了。它提到了在重新采样的绩效评估中缺少的值

[[Dataset]我尝试过泰坦尼克号的问题，是一名新手。刚要使用数据集进行训练，这就是我遇到的问题：[data_prepro_maf_train] all_model

r r-caret

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