r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

使用遗传算法选择骨骼特征：如何提取结果？

我是插入式遗传算法特征选择的新手，并从对虹膜数据集的简单运行开始。我想提取最佳特征，它们的准确性以及模型的总数...

r genetic-algorithm r-caret feature-selection

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LASSO模型的时间序列交叉验证

正如标题所暗示的，我的目标是使用L1罚分（套索）执行时间序列交叉验证。由于数据帧是时间序列格式，因此很明显，时间序列分析的结果...

r cross-validation r-caret glmnet lasso-regression

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如何在R中的插入符号模型中使用ggRandomForests依赖图？

我想使用ggRandomForests包中的gg_variable函数为我的模型创建部分依赖图的一个方面。我有以下内容，但不起作用。我怎样才能做到这一点？ library（“ ...

r plot regression r-caret

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如何在R中修复此错误：[.data.frame（newdata，，object $ method $ center，drop = FALSE）：未定义的列已选择

我正在尝试从一篇论文中重建一个随机森林模型，并且该代码似乎无法正常工作，我只是在学习R，这在我头上是非常困难的，但是我将尽我所能进行解释。 ...

r machine-learning r-caret

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回归模型在变量重要性方面的比较

我想就变量的重要性比较模型（多元回归，LASSO，Ridge，GBM）。但是我不确定过程是否正确，因为获得的值不在...

r linear-regression r-caret gbm lasso-regression

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Caret从模型到绘图获得火车和CV预测

我已经训练了一个简单的模型：mySim

r r-caret

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插入符号中的逻辑回归-没有截取？

使用R型包在R中进行逻辑回归，并尝试强制执行零截距，以使x = 0的概率为0.5。在其他形式的回归中，似乎可以将...

r logistic-regression r-caret

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如何使用插入符号绘制预测性机器学习？

我想绘制knn回归，是否有任何函数或最佳方法来绘制机器学习回归？选择最佳模型后，应该如何绘制？非常感谢您的帮助！ df

r machine-learning regression r-caret

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Rcaret：如何在训练之前将单独的pca应用于不同的数据帧？

我在R中使用插入符号。我的最终目标是提交不同的数据框以分离预处理pca，然后通过一次岭回归将PCA组件组合在一起。但是，请参见示例代码...

r r-caret

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R：在插入符号模型上使用rms :: fastbw进行向后特征选择时出错

我想使用rms软件包中的fastbw函数执行向后功能选择。我使用如下示例数据集PimaIndiansDiabetes：library（mlbench）data（PimaIndiansDiabetes）library（...

r logistic-regression r-caret

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R：对由插入符号包构建的逻辑模型执行car :: Anova II和III型试验

我正在建立一个广义的逻辑回归模型，如下所示：库（mlbench）数据（PimaIndiansDiabetes）库（插入符号）trControl

r logistic-regression r-caret anova

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在插入符号包下的R编程中，一个类级别不是有效的R变量

我已经尝试了许多尝试，例如make.names之类的命令，我使用以下命令在训练数据集（trdata）的帮助下创建模型m1 = train（c〜。，data = trdata，method =“ rf “ ...

r r-caret

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na.fail.default中的随机森林错误：对象中缺少值

我正在运行一个RF模型，该模型的大多数变量都没有错误；但是，当我包含一个变量：duration_in_program和以下代码时：```{r随机森林模型} ##运行随机...

machine-learning random-forest r-caret feature-selection

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按插入号分组的训练时间序列模型

我有一个像下面的set.seed（503）foo

r time-series r-caret training-data

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在R中使用配方后如何使变量归一化？

我正在使用训练功能训练神经网络，并使用配方对数据进行预处理。是否有任何功能可以根据模型做出预测，然后在其原始范围内重新缩放它们，...

r machine-learning r-caret

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错误：缺少某些必需的组件：问题？

我遵循了该准则来创建自己的插入符号模型“创建自己的模型”。此处说明如果正在使用回归模型或分类模型未创建类...

r r-caret

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如何将模型中的预测重新缩放到脱字符号/ R中的原始输出域？

我正在使用训练功能训练神经网络，并使用配方对数据进行预处理。是否有任何功能可以根据模型做出预测，然后在其原始范围内重新缩放它们，...

r machine-learning r-caret

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在R中使用脱字符训练后如何在ROC下计算ROC和AUC？

我已经使用插入符号包的训练功能进行10倍交叉验证。通过在trControl中设置classProbs = TRUE，我还获得了预测类的类概率，如下所示：...

r random-forest r-caret roc

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R中分类器的混淆矩阵

我正在使用R中插入符号库中的confusionMatrix函数来评估几种方法的性能，例如（（来自glmnet库的elasticnet，来自kernlib的高斯处理器，...

r classification r-caret glmnet kernlab

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带有插入符号的自定义模型（R6类），给出绑定错误

我已经使用R6类创建了一个自定义模型。由于工作的专有性质，我不能共享代码，但可以共享匿名结构。因此，基本上，您可以将模型实例化为...

r r-caret

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