插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。
我已经使用Caret在R中建立了SVM-RBF模型。有没有办法绘制决策边界?我知道可以通过使用其他R包来做到这一点,但不幸的是,我不得不使用...
我目前正在尝试在插入符号中创建一些不同的模型,从逻辑模型到XGBoost。创建模型很容易,但是当我想使用模型对...进行预测时]]
我是stackoverflow的新手,所以对于我犯的任何错误,我深表歉意。我使用插入符号包在R中运行各种机器学习模型-Logistic回归,SVM,决策树,Boosted ...
我使用了插入符号的RFE算法,并将ROC作为度量标准,并希望绘制结果。这很好用,但是现在我想将两个结果放在一个图中,并且不确定是否有一个简单的解决方案,或者...
如何将参数传递给插入符号包中的twoClassSummary
我正在尝试一些非常简单的方法:对插入符号包中的twoClassSummary进行函数调用。 reprex库(插入符号)pred
sample()进行的数据改组将RMSE在测试集中的值降低到比训练集更低的值
我已经发现了一个奇特的效果,即测试集的RMSE低于带有插入符号包的带有样本功能的训练集的RMSE。我的代码对训练和...
我有一个大数据集(200 000+行,140个变量),在用NA替换的每一行上至少有一个缺失值。我正在尝试使用插入符号库进行预测。拨浪鼓库...
使用R中的脱字符号包(使用交叉验证)找到逻辑/ LASSO的预测概率
[我使用R中的插入包来拟合套索逻辑回归模型。我的代码如下,require(ISLR)require(插入符set.seed(123)fitControl
火车(类〜,数据=训练,方法= “GBM”,trControl = fitControl,##这个最后的选择实际上是一个GBM ##(),其...
SVM插入符号错误:“标准。偏差不能计算为...缺失值,其中TRUE / FALSE所需”
我想在插入符号与分层交叉验证运行SVM这个代码,但我得到这个错误:“标准偏差不能计算为:DIFF1,DIFF2,diff3的,diff4,diff5,diff6,...模型拟合...
my_diamonds%突变(切= as.character(切断),颜色= as.character(颜色),清晰度= as.character(清晰度))...我
在插入符号,logloss用户定义summaryFunction
使用插入符包,我有麻烦了以下用户定义的汇总函数工作。它应该计算logloss,但一直收到的是logloss没有找到。下面,...
我使用插入符号找到在大电网优化调整参数。我发现使用doSnow与插入符号,记忆这么快就用完了。有一些策略来优化呢?这是C50型号,...
我已经训练了树模型有R插入符号。现在我想产生混淆矩阵和不断收到以下错误:错误confusionMatrix.default(predictionsTree,TESTDATA $ catgeory):...
从使用“lda2”,“qda”,“lda”的Caret训练模型中检索变量重要性
我可以从“nnet”和“knn”模型中获得变量重要性,但不是来自“lda”,“lda2”和“qda”。我正在使用varImp()。我已经尝试了我能想到的一切,但却无法正确理解......
将model $ finalModel $ formula应用于新模型?
我使用插入符号和逐步回归使用一小部分数据样本试验了3个不同模型的数据样本。基于prAUC,我可以看到哪种模型表现最佳。我想选择......