r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

R doParallel：找不到功能

我已经设置了以下函数：cv_model

r for-loop r-caret doparallel

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在获取脚本时，绘图不起作用

当我通过单击RStudio中的Source来运行整个文件时，我没有获得由插入符生成的变体重要性的图。点的正常绘图似乎有效。有什么奇怪的 - 跑来跑去......

r rstudio r-caret

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在R中制作错误分类表

关于这个问题有几个问题，但我找不到问题的答案。运行KNN算法后，我创建了一个“观察”/“预测”文件。 “观察”是......

r classification r-caret knn

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使用`caret`包运行决策树模型时出错

我正在尝试使用插入包编写决策树模型，但无法使其工作。首先，我想看看该模型是否与rpart包一起运行，我可以在其中运行相同的模型，它确实是-...

r r-caret rpart

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错误：`data`和`reference`应该是具有相同级别的因子。使用confusionMatrix（插入符号）

我在使用插入符号包中的confusionMatrix（）函数时遇到错误。为了重现该示例，我使用了mlbench包中的Sonar数据集。库（mlbench）数据（声纳）行＆...

r r-caret confusion-matrix

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用R中的插入符号实现K个最近邻居

我正在尝试使用插入符号在R中为此数据集构建一个基本的KNN模型，但它似乎没有工作（或者它可能是？）在最后的混淆矩阵中它只做出“否”预测，没有” ...

r r-caret knn

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MXNet-Caret培训和优化

我在RStudio中使用MXNet库来训练神经网络模型。当使用插入符号训练模型时，我可以调整（以及其他）“动量”参数。这与随机指标有关吗？

r optimization r-caret gradient-descent mxnet

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插入符号错误：至少有一个类级别不是有效的R变量名称

我试图运行control = trainControl（method =“cv”，number = 5，classProbs = TRUE，summaryFunction = twoClassSummary）model_fit

r r-caret model-fitting

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Caret反对结果标签：错误：至少有一个类级别不是有效的R变量名称

插入符号给出了下面的错误。我正在训练SVM进行预测，从一个单词开始，并希望使用插入符号来调整C参数，但是：bow.model.svm.tune

r machine-learning r-caret

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Lime包无法获得CaretStack的预测

我通过将模型堆叠在一起构建了一个Caret集合模型。该模型成功运行，我得到了令人鼓舞的结果。当我试图使用Lime来解释黑匣子时，挑战来了......

r r-caret lime

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错误：使用caret（）进行逻辑回归时，请使用“x”的列名

我想使用插入符号包构建逻辑回归模型。这是我的代码。 library（caret）df

r logistic-regression r-caret

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当我增加maxit以及如何优化maxit值时，为什么nnet会给出不同的输出？

我正在使用带有nnet方法的插入包。当我将maxit参数从300更改为500时，我得到不同的结果。我的理解是，如果maxit增加，模型将经历最大“n”...

r r-caret nnet

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NPM依赖关系插入符号（^）

假设我在NPM上发布了两个包：a（0.1.0）b（0.1.0）` - a（^ 0.1.0）如果我在我的项目中有这个package.json：{“dependencies”：{“a” ：“^ 0.1.0”，“b”：“^ 0.1.0”}}之后......

r npm dependencies version r-caret

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当R中没有用插入符号包预测所有类时的混淆矩阵

我有一个分类模型预测（model，test.x）来评估具有11个类的数据的模型，预测结果：table（predict_class）0 1 2 3 5 6 8 10 7 6 232 11 74 ...

r r-caret confusion-matrix

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随机森林 - 插入符号 - 时间序列

我有一个时间序列（苹果股价 - 收盘价 - 变成一个数据框，以适应随机森林使用插入符号。我滞后于1天，2天和6天。我想预测接下来的2天。两步。 ..

r random-forest forecasting predict r-caret

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如何在“caret-xgbDART”中的HOLD OUT样本上生成混淆矩阵？

我正在使用“xgbDART”方法来训练我在插入符号中可用的模型。采样方法是“重复”。是否有可能生成INTERNAL保持样本的混淆矩阵？我想 ...

r r-caret

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插入符号中的AUPRC与PRROC之间的区别

我正在处理一个非常不平衡的分类问题，我正在使用AUPRC作为插入符号的度量标准。对于来自插入符号的AUPRC和来自包中的AUPRC的测试集，我得到了非常不同的结果...

r r-caret precision-recall

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caret :: groupKFold和验证/测试

这是未知领域，如果问题不明确，请告诉我。我正试图用随心所欲的随机森林。我有一个大约160个观测数据集，其中60/160重复...

r random-forest r-caret

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提取的gbm final模型不会返回与训练的gbm模型相同的结果

我正在尝试使用从训练过的gbm模型中提取的最终模型，但是提取的模型不会像训练模型那样返回分解结果。似乎提取的最终模型......

r r-caret gbm

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在R中使用mlr包执行多类PLS-DA

我想使用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）来解决分类问题，其中有多个类要预测。我知道PLS-DA不仅限于两类......

r r-caret mlr pls

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