r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

考虑两个变量（字符和数字）的r数据分区

我想基于两个变量对以下数据集（dataGenotype）进行分区;例如，基因型H13的基因型和stand_ID：stand_ID编号7可以用于培训和stand_ID编号18 ...

r partitioning r-caret

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使用mlr进行递归特征消除

可以用mlr进行递归特征消除功能（rfe）吗？我知道这可以用插入符号，但即使有一些关于mlr的特征选择的文档，我......

r r-caret mlr

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数据框中的错误：选择了未定义的列

代码：图书馆（插入符号）;库（kernlab）;数据（垃圾邮件）inTrain

r r-caret

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插入符号中基于重采样的性能测量

我执行一个惩罚的逻辑回归，我用插入符号（glmnet）训练模型。 model_fit

r machine-learning r-caret glmnet

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如何在插入符号中使用stats :: nls非线性最小二乘回归？

我在一个数据集上比较了一堆机器学习模型。生产中的当前模型是以下形式的等式：y~a + b * x1 ^ c * x2 ^ d * x3 ^ e，因为我想使用当前...

r r-caret nls

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带有插入符号SVM警告消息的Text2Vec分类

我正在使用text2vec包和插入符号处理文本分类问题。在使用插入符构建不同的模型之前，我正在使用text2vec构建文档术语矩阵。目标是......

r svm r-caret text2vec

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调整神经网络的大小参数

我想使用插入符号包来拟合神经网络模型。有208个预测变量，所有这些都很重要，不能丢弃。我可以给size参数的最大值是4 ...

r neural-network r-caret nnet

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优化插入符号的灵敏度似乎仍然优化ROC

我正在尝试使用rpart在插入符号中的模型选择中最大化灵敏度。为此，我尝试复制此处给出的方法（向下滚动到具有用户定义函数的示例...

r r-caret rpart

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错误“出了问题;所有RMSE指标值都缺失“使用Caret中的frbs包中的SBC

我一直在尝试使用Caret for R中的'frbs'包中的'SBC'方法来拟合模型。我在SO中看到了类似的问题，针对不同的包并尝试了解决方案，但它们似乎不起作用.. 。

r r-caret

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有一种火车控制方法只是例如分裂而不是cv的90％和10％？

我在这里阅读插入文档。我过去曾使用方法cv进行交叉验证，但在这种情况下，我想使用90％训练的简单拆分和10％的测试。我想我......

r r-caret

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Caret :: varImp for GLM model之前工作过，给我一个错误

我想使用插入包中的“varImp”。它以前工作过，我不确定为什么它不再工作了。我将它应用于日志模型。 log_model_logit

r error-handling r-caret glm

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R中定义的n的平衡样本

我有一个用于情绪分析的不平衡数据集，有大约65000个观测值（~60000个正面值和~5000个负面值）。这个数据集应该平衡，以便我有相同数量的积极和......

r r-caret sentiment-analysis downsampling

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如何用R中的插入符号绘制PCA

我使用来自R中插入符号的preProcess（）来获取PCA组件，并获得定量结果。 dataPCA

r statistics pca r-caret

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使用自定义步骤的食谱在烘焙时工作正常，但在使用插入符号训练模型时则不行

使用食谱包，我开发了一个自定义步骤，以便将其包含在一些插入符号模型中。在我的新步骤中应用准备和烘焙时，一切正常。但是，当我试图包括......

r machine-learning svm r-caret r-recipes

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食谱:: step_dummy + caret :: train - >错误：并非配方中的所有变量都存在

我在使用recipes :: step_dummy与caret :: train（第一次尝试组合两个包）时收到以下错误：错误：配方中并非所有变量都存在于提供的...

r r-caret r-recipes

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predict.train vs使用配方对象预测

在指定了在caret :: train中使用的配方之后，我正在尝试预测新样本。我有几个问题，因为我在插入符号/食谱文档中找不到。我应该使用predict（）......

r r-caret predict r-recipes

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R caret rpart返回`[.data.frame`（m，labs）中的错误：选择了未定义的列

我正在为rpart运行分类。我需要将数据准备成稀疏格式以运行多个模型。当我运行rpart方法时，使用此调用：control

r classification r-caret rpart

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插入 - 基于几个变量创建分层数据集

在R包插入符号中，我们可以使用函数createDataPartition（）（或createFolds（）进行交叉验证）基于几个变量创建分层训练和测试集吗？这是一个例子......

r r-caret

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如何使用插入符号（maxit）传递地球的glm控制参数

当为glm模型拟合地球时，可以将参数传递给glm调用。例如：mars_fit

r r-caret glm spline

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R插入包错误 - 至少有一个类级别不是有效的R变量名称

使用插入符号包堆叠时，我在R中收到以下错误。 “错误：至少有一个类级别不是有效的R变量名称;这会在类时导致错误...

r error-handling r-caret ensemble-learning

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