random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

Scikit-learn的RandomForestRegressor中的“ feature_importances_”如何排序

如果运行模型（在本例中为clf），则会得到如下所示的输出。如何将其与用于训练分类器的特征输入联系起来？ >>> clf.feature_importances_ ...

python scikit-learn random-forest

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错误：y无法将字符串转换为float python随机森林

我正在使用Python和随机森林来预测输入文件的第一列，我的输入文件的格式为：T，1,1,1,1,0,0,0,0,0,0， 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 N，0,0,0,0,1,1,1,1,0 ，0,0,0，...

python random-forest prediction

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错误和准确性未包含在通话中：模型-随机森林模型

我是第一次使用随机森林。我想知道为什么在运行模型后看不到调用中的所有统计信息。例如，我希望看到准确性和OOB错误。射频

r statistics random-forest

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eli5 permuter.feature_importances_返回全零

我正在尝试在少量数据样本上获得RandomForestClassifier的排列重要性，但是虽然我可以获得简单的特征重要性，但我的排列重要性又回来了……

python scikit-learn data-science random-forest eli5

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如何仅获得概率大于x的预测

我使用随机森林将文本分类为某些类别。使用测试数据时，我的精度为0.98。但是，使用另一组数据时，总体精度会降低到0.7。我认为，大多数...

random-forest apache-spark-mllib

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尝试通过Pipieline和GridSearch运行RandomForestClassifier时出错

我正在尝试使用Pipeline，GridSerach和CV运行RandomForest分类器，在拟合数据时出现错误。我不确定该如何解决。我找到了与解决方案类似的问题...

python pipeline random-forest grid-search

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如何使用日期，熊猫和python将数据集作为训练和测试数据分成行？

如何使用日期将数据集作为训练和测试数据分成几行，例如前90％（从2018-01-01到2019-02-01）将成为火车，最后10％（从2019-02-02到）将成为火车在python中测试数据？不是...

python pandas data-science random-forest

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RandomForest的学习曲线

我正在使用RandomForestClassifier处理二进制分类问题。我绘制了以下学习曲线。我可以说更多的训练数据将使该模型受益吗？图片：...

python machine-learning deep-learning random-forest

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为什么算法不接受浮点数？

任务：有两名老师。他们给学生的工作打分。有一个最后的成绩。如果他们给出相同的分数，则等于教师的分数。或如果老师...

python machine-learning scikit-learn random-forest

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RandomForestRegressor：有关输出，参数和执行时间的问题

我已经使用以下代码为我的数据运行和评估RandomForestRegressor模型：model = RandomForestRegressor（n_estimators = 2，max_features ='auto'，verbose = 4）model.fit（X_Train，...

scikit-learn random-forest optional-parameters execution-time

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如何绘制与最佳参数相对应的随机森林树

Python：3.6 Windows：10我对随机森林和手头问题几乎没有疑问：我正在使用Gridsearch使用随机森林来运行回归问题。我想绘制对应的树...

python-3.x machine-learning random-forest

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如何提高数据准确性？

我正在做第一个关于预测NBA球员薪水的数据科学项目。但是，我为数据使用了两个模型，并且我的准确性得分非常低。谁能帮助我改善...

data-science linear-regression random-forest data-modeling test-data

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R中使用randomForest时eval（）中的错误

[我正在尝试使用randomForest命令，我有一个稀疏矩阵，称为单细胞表达数据的计数，还有另一个变量，标识，具有细胞计数的类型

r random-forest

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随机森林中的折叠性能

[当我使用插入符号训练随机森林时，我试图在所有倍数上获得灵敏度，特异性，ppv和npv（或混淆矩阵也可以工作），但特别是如果我更改...

r machine-learning random-forest r-caret roc

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Random Forest：TypeError：fit（）缺少1个必需的位置参数：'y'

我正在使用2个单独的数据集，一个用于训练，另一个用于测试随机森林模型。从sklearn.ensemble导入从sklearn导入指标clf = ...

python scikit-learn random-forest

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在随机森林中应称为多数判决

让我们说，我使用20个训练数据的随机子集实现了20棵树的随机森林算法。并且可以预测4种不同的类别标签。因此，确切应该是...

machine-learning random-forest

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如何更改随机森林中的特征值时对预测值的影响？

我训练了一个模型，该模型能够预测在线商店的平均订单量。我使用的预测器/功能包括商店开店的时间，产品的平均价格，品牌数等。...]

python random-forest

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用于随机森林以选择重要特征的交叉验证

从sklearn.ensemble从sklearn.model_selection导入RandomForestClassifier到sklearn.datasets导入cross_val_score导入load_iris以pd data = load_iris（）d = pd.DataFrame（...）>导入熊猫

python machine-learning scikit-learn random-forest

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Sklearn Random Forrest不同标签编码的不同精度值

我正在使用sklearn Random Forrest训练我的模型。使用与模型相同的输入功能，我尝试首先使用label_binarize传递目标标签以创建目标的一种热编码...

scikit-learn random-forest one-hot-encoding label-encoding

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randomForest从测试集中预测错误

[randomForest R包出现错误，在使用Caret将数据分割为训练和测试后，当我去预测时，我遇到了错误：预测中的错误。]] >> < [

r random-forest

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