random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

我如何从GridsearchCV获取feature_importances _

我对编程还很陌生，这个问题可能很容易解决，但是我已经坚持了一段时间，我认为我的方法显然是错误的。如标题所示，我有...

python scikit-learn random-forest text-mining gridsearchcv

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R中的随机森林-适用于测试/验证集

我是使用随机森林的初学者。我正在尝试训练一个随机森林模型，然后将其应用于测试数据集，但是在获取两个长度相同的数据集时遇到了问题。我有...

r random-forest

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为什么随机森林总是给出1.0的预测分数？

我正在尝试测试以下分类器的预测得分：-随机森林-k邻居-svm-天真贝叶斯我不使用特征选择或特征缩放（根本不进行预处理）。 ...

machine-learning scikit-learn classification random-forest

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PySpark RandomForest实现中如何计算rawPrediction？

我已经在10个示例的训练集上训练了一个RF模型（有3棵树，深度为4个）。以下是三棵树的外观图像。我有两个班级（比如0和1）。阈值是...

apache-spark pyspark classification random-forest apache-spark-mllib

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基于决策树的模型可以预测未来吗？

我正在尝试建立一个模型来预测每月，每周和每天的发货量。我发现基于决策树的模型比线性回归更好。但是我读了一些文章...

machine-learning random-forest decision-tree extrapolation

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RandomForestRegressor仅吐出1个预测

我正在迈入机器学习的第一步，并且正在尝试与RandomForestRegressor一起工作。使用RandomForestClassifier，我似乎能够接收+/- 1的可变结果。但是...

python-3.x machine-learning random-forest

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是否有一种方法可以强制Random Forest Regressor不适合拦截器？

我想知道是否有一种适合sklearn随机森林回归器的方法，使得全0输入将为我提供0预测。对于线性模型，我知道我可以简单地传入fit_intercept = False ...

python machine-learning scikit-learn random-forest decision-tree

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sklearn.ensemble ImportError中的Voinging分类符

我正在尝试在python中实现多个学习分类器。我在代码中有5个随机森林分类器，但是现在我无法从sklearn.ensemble导入VotingClassifier函数。 ...

python machine-learning classification python-import random-forest

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试图了解随机森林以进行回归

machine-learning regression random-forest decision-tree

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如何将随机森林分类器的预测转换为回归器的预测？

我正在使用golearn存储库（https://github.com/sjwhitworth/golearn）在Go中利用随机森林回归器。据我所知，golearn仅支持随机森林分类器，即...

go machine-learning regression random-forest

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如何解释R中的混淆矩阵

我正在使用混淆矩阵，并且对输出有非常基本的了解。但是，由于我不熟悉R和R，因此详细说明常常使它听起来更加复杂。我...

r rstudio random-forest r-caret confusion-matrix

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强制随机森林分类器使用所有输入特征？

要执行二进制预测，我有5个要用于我的随机森林分类器的功能，而其中两个根本就没有使用。我了解这就是...

python machine-learning scikit-learn classification random-forest

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强制随机森林分类器使用所有输入参数？

要执行二进制预测，我有5个要用于我的随机森林分类器的功能，而其中两个根本就没有使用。我了解这就是...

python machine-learning scikit-learn classification random-forest

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在R中使用tidymodel框架进行随机森林超参数调整时出现错误

我正在尝试使用tidymodels框架为随机森林回归问题找到正确的参数。我的代码是以下代码：＃在预备的房屋火车数据rf_rec上创建recepie

r random-forest tidymodels

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无法在R中使RandomForest起作用。它给了我NA的错误，也给了预测变量的长度

我有一个生物数据的GEOdataset，实际上我的随机森林模型不起作用这是不起作用的代码：library（“ ALL”）library（“ genefilter”）library（“ randomForest”）library（“。 ..

r statistics random-forest

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在随机森林中使用训练和测试数据

我有以下代码，我想使用randomforest算法预测over50k列，这里是library（randomForest）library（tree）library（readxl）数据

r random-forest prediction

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执行在julia中使用python构建的Randomforest模型

是否可以使用在python中内置的randomforest模型在julia中本地导出和执行？它会提高性能吗？

python julia random-forest

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RandomForest：“预测的”成分的含义及其与袋外错误的关系

对随机森林对象的预测值的解释是“基于袋外样本的输入数据的预测值”。英语不是我的母语，我有...

r random-forest

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导出sklearn分类器以在其他脚本中引用它

我在对象clf中存储了一个随机森林分类器。简单来说，我做了以下工作：＃导入库从import sklearn.ensemble import ...将pandas作为pd导入...

python scikit-learn random-forest

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如何在R中绘制回归树的预测值与实际值？

我是R的新手。由于我已经完成了回归树和基于测试数据的预测，因此我想绘制实际值与预测值的关系。您会为此推荐什么功能？另外，还有...

r plot random-forest decision-tree

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