random 相关问题

此标记用于与随机数及其生成器有关的问题,无论是伪随机数还是真正随机数。

在代码后面使用随机数显示图像

我尝试过这个,但它对我不起作用。我有 14 个图像(每个并排显示 7 个图像 - acctimg1.jpeg、acctimg2.jpeg 等)这些图像位于模板下的图像文件夹中。这是...

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使用列中项目列表的随机数据生成器

我需要获取一系列填充列并生成许多行具有随机值的组合。 我设法编写了一些既不高效也不时尚的 VBA - 然而,总的来说,...

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使用马尔可夫模型生成用于太阳能收集的随机数

如何在 C# 中使用马尔可夫模型生成随机数?我在这里注意到,马尔可夫算法的几乎所有应用都是用于随机写入文本。有源代码吗...

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打印 random.random 无效语法[重复]

我正在Python上做一个使用random.random()功能的简单游戏,但是我在脚本末尾得到了random.random()的无效语法。 我不是很有才华,可能是...

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如何阻止 .blit() 在屏幕上包裹像素,或帮助找到具有相同功能的替代方案?

我正在尝试随机生成地形,并且我已将其滚动作为测试,但是当像素到达屏幕末端时,它们会在另一侧播放,如下所示:在嗨之前损坏滚动...

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如果我使用对象中的多个数组,如何获得随机数组?

好吧,我是 Javascript 新手。我创建了一个包含 3 个独立数组的对象。 常量消息 = { 信息:[ [“笑话1”,“笑话2”,“笑话3”], [“挑逗1”,&q...

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从一组中选择一个随机数[已关闭]

我想从一组中选择一个随机数。例如,来自集合 {8, 6, 1, 7}。

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正确播种 numpy 随机生成器

对于我的科学实验,我通常使用以下种子: rng = np.random.Generator(np.random.PCG64(种子)) 对于当前的 numpy 版本来说相当于 rng = np.random.Generator(np.random.default...

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如何使用 JavaScript 将每天的多张图像更改为同一文件夹中的不同图像?

我想再更详细地尝试一下,所以我有一个主页上有多个图像的网站,我每周都会从包含 500 多个图像的图像文件夹中手动更改这些图像,有什么方法可以...

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PyTorch:如何从张量中采样,其中张量中的每个值都有不同的被选择可能性?

给定张量 A = torch.tensor([0.0316, 0.2338, 0.2338, 0.2338, 0.0316, 0.0316, 0.0860, 0.0316, 0.0860]) 包含总和为 1 的概率(我删除了一些小数,但可以肯定地假设它会

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Python numpy.random.randint 的周期是多少?

我正在寻找一些有关 Numpy 的 randint() 函数实现的更详细的技术细节。 关于期限或实施的具体细节会很好。我没有……

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Python 随机函数,无需使用任何库或模块

我想知道是否有任何方法可以生成从 1 到 9 的随机数,而无需使用外部库,即使它们包含在 Python 中。这是一个愚蠢的原因,但我的编辑器不会.. .

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在 Javascript 中打乱向量,直到有一定数量的非重复元素?

我有一个随机生成的 1 和 2 向量,我想不断地重新洗牌,直到我有一定数量的“开关”。例如,如果 vec = [1, 1, 1, 2, 1, 2, 1],则有四个 'sw...

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在 OCaml 中创建列表的代码有什么问题?

我正在尝试在 OCaml [randlist len max] 中创建一个程序,它将生成一个长度为 len 且整数小于 max 的 int 列表。 我想知道以下代码有什么问题: 让

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求N个人生日相同的出现概率

我有一个作业是要找出 N 个人生日相同的次数。我必须编写一个函数 findSameBirthday ,它将生日数组作为参数 一个...

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努力让随机名称生成器正常工作

尝试在下面生成一个由两部分组成并推在一起的随机名称,我需要帮助制作它,以便它打印到屏幕上,以便它选择三个选项之一...

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基于 pandas 数据框中的列的旋转列表,但有限制

我想创建一个随机工具,用于名称的电台轮换: 我有一个具有以下形状的给定数据框: data = {'姓名': ['汤姆', '迈克', '卡尔', '朱莉', '蒂娜', '温迪'], 是...

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如何在simulink中从一组数字中选取一个随机数?

我想在每次模拟开始时从一组数字中选择一个数字,即 [1011, 1001, 1111, 1101, 0011] 一次。但我没有从随机数生成器块中得到任何帮助。垫...

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Pandas:使用范围内的随机整数在 df 中创建新列

我有一个包含 50k 行的 pandas 数据框。我正在尝试添加一个新列,该列是从 1 到 5 随机生成的整数。 如果我想要 50k 随机数,我会使用: df1['randNumCol'] = random.sample(

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用于初始化“thread_local”变量的函数调用是否保证是线程安全的?

考虑一下 rand_double() 的以下实现,其中每个线程中都有一个使用 std::random_device{}() 初始化的 thread_local 函数变量种子: 自动 rand_double(双...

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