regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

如何在多项回归中添加交互项

我正在使用 mlogit 包中的 mlogit 函数来运行多项 Logit 回归。我不确定如何将交互项添加到我的模型中。这是一个玩具数据集和我尝试添加的

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多项式回归无法过拟合?

我正在尝试将多项式回归过拟合到正弦曲线。据我了解,当有 N 个数据样本且多项式次数为 N-1 时,曲线应该穿过所有数据点...

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线性模型PanelOLS和统计模型OLS之间的区别

我正在运行两个回归,我认为这会产生相同的结果,我想知道是否有人可以解释为什么它们不同。一种是使用 statsmodels OLS,另一种是使用

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C# 中的多项式回归

所以我需要将一些矢量化数据拟合到三阶多项式中,但是我在 C# 中找不到任何能够做到这一点的库。 本质上,x 是一个具有 3 个元素 ([R, G, B]) 的向量,并且

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汽车包装中不同的 III 型平方和

我正在寻找 III 型平方和。我了解 Type III SS 默认情况下不同意 SAS。然而,我运行了以下两个模型并得到了不同的结果。我意识到我的不足

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以向量作为自变量而不是多个单值变量进行回归?

我正在做一个项目,我试图通过绘制书中句子的情绪来预测用户对书籍的评分(评论)。 一张图给你一个想法: 红色是平均情绪...

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在“brms”中指定嵌套随机效果

我刚开始使用“brms”,在指定模型公式时遇到问题。错误发生在随机截距的规范中(三个变量/术语表示...

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R 中的逻辑混合模型收敛警告,但 Stata 中没有 [已关闭]

我使用带有 lme4 的单变量逻辑混合模型来研究血浆参数 (M) 对协变量疾病结果的影响: 公式<- Disease ~ Age + Sex + BMI + M + (1 | Family) The sample ...

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因变量是分数可以用吗

我想测试某些变量是否会影响分数。在启动以下代码之前,我尝试使用正态线性回归,但我发现我的分布具有异方差特征......

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如何解释带有记录的 DV 的回归表?

我正在写一篇研究论文,并使用 R 进行定量分析。我正在使用 OLS 回归,并且需要对因变量执行对数变换以实现线性,但是我...

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面板数据回归(宽)?

我正在尝试对人口运行以下 GDP 模型: GDP_(i,t) = alpha + beta*人口_(i,t) + epsilon 这里,每个变量都按时间 (t) 和国家 (i) 进行索引。 我有一个面板数据集...

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R(Wide)中面板数据的回归?

我正在尝试在 R 中对人口运行以下 GDP 模型: GDP_(i,t)=alpha+beta*人口_(i,t)+epsilon 这里,每个变量都按时间 (t) 和国家 (i) 进行索引。 我有一个面板数据集 df...

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MCMC 和零事件的二元逻辑回归

我有带有二进制结果和二进制因变量的数据。 问题是几乎一个变量存在零事件。 我必须使用 OR (95% CI) 估计进行二元逻辑回归,并且...

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如何在Pytorch中实现多项式回归

我希望我的神经网络能够解决多项式回归问题,例如 y=(x*x) + 2x -3。 所以现在我创建了一个具有 1 个输入节点、100 个隐藏节点和 1 个输出节点的网络,并给了它很多...

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与 scipy odr 的垂直残差

我想使用 scipy odr 将数据拟合到幂律,其目的是最小化垂直平方距离。我想找到每个点与拟合之间的垂直距离。 “.d...

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如何引导 glm 回归,估计 95% 置信区间并绘制它?

我正在使用 0-1 分布数据集进行 glm 回归。与 ggplot2::geom_smooth 配合得很好;这是我的代码: 库(ggplot2) 设置.种子(123) df = data.frame(Conc = runif(200, min = 200...

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如何引导glm回归并估计95%置信区间?

我正在使用 0-1 分布数据集进行 glm 回归。与 ggplot2::geom_smooth 配合得很好;这是我的代码: 库(ggplot2) 设置.种子(123) df = data.frame(Conc = runif(200, min = 200...

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我可以使用预训练的 YOLO 进行回归任务吗?

我计划使用 YOLO 来完成 CNN 监督回归任务。给定一张图像,预测该图像将被查看的次数。我倾向于使用 YOLO,因为它是一个物体检测器。高度...

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如何对数据集进行逆向工程?

我的老师给了我回归结果,练习是对导致回归的数据集进行逆向工程。然后我们需要对其进行回归并找到完全相同的结果......

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如何在 R 上对数据集进行逆向工程?

我的老师给了我回归结果,练习是对导致回归的数据集进行逆向工程。然后我们需要对其进行回归并找到完全相同的结果。

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