回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。
ValueError：形状 (100,2) 和 (100,2) 未对齐：2（暗淡 1）！= 100（暗淡 0）
以下是我的代码： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将 statsmodels.api 导入为 sm # 生成虚拟数据 np.随机.种子(123) X = np.random.normal(大小=(100, 5)) y1 = np.random.normal(si...
我刚刚开始学习 R，似乎无法让这个循环发挥作用。我有一个包含 250 行和 503 列 (y) 的数据框，另一个包含 250 行和 1 列 (x) 的数据框。 我...
在下面的广义回归模型中，如果两列相似，为什么我会在一列上出现错误，而另一列却不会出现错误？
我有以下数据框和拟合模型： 戈尤<- data.frame( Grade <- c(8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 6, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8), a...
我想基于相关矩阵而不是原始数据运行回归。我看过这个帖子，但无法理解它的意义。我如何在 R 中执行此操作？ 这是一些代码： #相关性...
有没有在Python中执行多项逻辑混合效应回归的包？ pymer4 可以进行混合效应逻辑回归，但我找不到实现多重效果的包...
我正在使用 lavaan 运行 SEM 进行中介分析，但遇到了以下错误： lavaan 错误：重复模型元素：结果 ~ b*mediator + 协变量 + 协变量 + 协变量 + 协变量 ...
我所知道的唯一在 R 中进行无条件分位数回归的包是 uqr。不幸的是，它已从 CRAN 中删除。尽管我仍然可以使用它，但它的功能是有限的（例如，...
我正在尝试创建一个快速函数，用于从回归生成预测数据，该函数还控制其他预测变量的平均值，但我在我的 c 的第二次迭代中遇到了死胡同...
我正在努力解决数据科学问题。我什至不知道如何简洁地描述它，所以我想解释一下我在寻找什么，也许这里很多聪明的人可以指出我的正确方向
我正在尝试构建机器学习算法的集合，第一个使用提升算法，第二个使用堆叠算法。当我尝试创建模型时，我得到以下信息...
我有很多样本 (y_i, (a_i, b_i, c_i))，其中 y 被假定为 a、b、c 中的多项式在一定程度上变化。例如，对于给定的一组数据和 2 度，我可能会生成模型 ...
我正在尝试使用 SciPy 曲线拟合来实现对数回归。然而，它返回的是一条线性线。 [![使用的数据框][1]][1] [1]：https://i.stack.imgur.com/luZcp.png 代码 定义
我需要将内生变量 Y 回归到外生变量 X 上。Y 如下所示： 编号 0 1 2 ... 22 23 24 日期...
我有 45 个输入变量，用于预测 10 个输出变量。输出的所有值均为正值。我使用 Tensorflow Keras 创建了一个神经网络模型。训练数据集中的所有值都是
错误消息：ValueError：无效形状：标签的 (84, 2)
我收到此错误消息： ValueError：无效形状：标签的 (84, 2) 在我尝试使用 XGBoostRegressor 和以下代码来预测两个输出之后： 数据集 = pd.read_csv (r&quo...
好像只适合第一个参数。 当我尝试使用 curve_fit 示例生成曲线时，这一切都很好，但当我使用自己的数据时却不然。 这是我的原始数据：https://pasteb...
我正在尝试使用 R 中的plot() 和ggplot2 绘制回归线的置信区间(CI)。但是，我注意到这两种方法之间的CI 明显不同。我愿意
marginaleffects 包在大型数据集上与 Fixst 包一起使用时给出“NaN”估计值
我正在研究具有相互作用固定效应的 2sls IV 模型，其中内生变量与二元变量相互作用。我可以使用固定的 feols() 来毫无问题地做到这一点
在 R 逐步前向回归中，我指定一个最小模型和一组要添加（或不添加）的变量： 最小模型 = lm(y ~ 1) fwd.model = 步骤(min.model, 方向='前进', 范围=(~ x1 + x2 +...
我有以下数据： >>> x 数组([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26、3.28、3.3、3.32、3.34、3.36、3.38、3.4、3.42、 3.44、3.46、3...