regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

使用趋势包将回归拟合到时间序列时出现问题

我正在尝试使用趋势包将负二项式回归拟合到时间序列。当我尝试计算置信区间和预测区间时，我收到错误消息：呃...

r time-series regression tsibble trending

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对于多个模型使用 stargazer() 的 lm() 中的鲁棒标准误差

我正在使用 stargazer() 显示 OLS 的结果，包括两个模型 m3adj 和 m4adj 的稳健标准误差。这是我的代码：型号.lst <- list(m3adj, m4adj) stargazer(model.lst, ...

r regression stargazer

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如何测试这两个回归模型是否基本等效？

我想测试/证明两个回归是否本质上是相同的。但首先，使其成为一个可重现的示例。为每个因子变量创建水平级别_a <- c("A1", &q...

r regression categorical-data

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马尔可夫体制切换回归模型 - 时变概率

我正在研究估计具有时变概率的马尔可夫政权切换模型。如果您知道估计此类模型的更简单方法，请帮助我。

regression switching markov

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Stata 回归找出治疗效果

我想进行回归，以找出我的治疗（开放式目标设定）对步数的影响。我有以下变量：之前（治疗前的平均步数/g...

regression stata

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自动生成均值调整数据以用于 R 中的回归

我在编写用于回归预测的数据生成函数时遇到了一些障碍。人们通常会做我想做的事情（而不是像我一样自动化

r function regression predict

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如何在散点图上绘制多个类别的多项式模型

我正在使用标准钻石数据集，我需要创建以下类型的图表：我现在所拥有的就是 1） plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=200) 散点图 = sns.散点图(

python-3.x numpy regression seaborn polynomials

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在 Vega lite (Deneb) 中，如何将回归类型的参数列表应用于计算的回归线

我在 vega lite 中为散点图创建了一条“多边形”回归线，类似于下面的内容。我还创建了一个参数列表，列出了回归的类型（线性、对数等）豪...

powerbi regression vega-lite vega deneb

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\ 是否返回 Julia 中的线性回归系数？

我正在按照 GitHub Copilot 代码编写一个函数，该函数获取矩阵并根据时间在矩阵的每一行上拟合单变量线性回归，我遇到了一个问题...

julia regression

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变量长度不同（针对“x”找到）

我已经见过几个此错误的案例，但似乎没有一个能够解决或适用于我的情况。我正在使用 biglm 构建逻辑回归模型。我有一个包含约 250 个变量和一个

r regression

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使用 RFE 进行功能选择未返回正确的功能数量

我正在 jupyter 笔记本中使用 python 创建逻辑回归模型。我已经达到了使用 RFE 进行特征选择的阶段。我指定了 15 个特征，但是，代码输出了 mos...

python machine-learning scikit-learn regression rfe

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如何找到数据 y = 1/x 的回归模型？ [已关闭]

我正在研究只有一个特征的回归问题：看起来可以通过一些变换将其描述为 y = 1/x。我怎样才能找到它的型号？我正在使用 python 和 scikit...

python machine-learning scikit-learn regression

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回归斜率的非参数统计显着性检验

我创建了海面温度 (x) 和大气变量 (y) 的回归斜率图。虽然，我需要使用非参数来测试这些趋势的统计显着性......

python scipy regression scipy.stats statistical-test

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Python 硕士论文财务预测

我应该对基于回归的预测方法和机器学习方法进行实证比较。首先，不要对我这么严厉，因为我没有Python经验......

python regression finance ml forecast

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哪个R包执行异质处理和时间的交错差分回归

我想在差异回归中执行交错差异。我有 3 种不同的治疗水平，并且所有个体的治疗时间在样本数据期间都是随机的。任何个人都可以...

r regression

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为什么我无法重现使用 pycaret 获得的结果？

如果我使用 pycaret 转换的数据集和最好的训练模型，为什么我不能得到与 pycaret 相同的结果？我正在尝试学习如何使用下载的数据集构建回归模型...

machine-learning regression pycaret

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在调查加权逻辑回归中正确考虑集群效应？

我有一个包含特定于个人的调查权重的数据集，我用它来预测吸烟的概率。该调查的工作方式是随机抽样房屋的所有参与者......

r statistics regression survey

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for循环并生成随机面板数据

我想在r中生成一个包含5个单位和10个观察值的面板数据集并获得检验统计数据。但是，我的问题是执行此过程 1000 次。对于每个 id，我需要重新启动...

r for-loop statistics regression nested-for-loop

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LSTM 模型有一个相关的损失图，并返回一个恒定的预测值

我的数据集有 597515 行、31 列，测量一个变量。因此输入形状(31,1)。将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf gpu_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices("GP...

python keras neural-network regression lstm

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如何知道使用 Scikit-learn 构建的树的大小（节点数）？

decReg = DecisionTreeRegressor() clf = decReg.fit(X, Y) 直觉上，任何人都会期望 decReg 或 calf 应该有一个函数，该函数将返回树中生长的节点数。但是，我...

python machine-learning scikit-learn regression decision-tree

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