regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

如何使用 Ridge 和 Lasso 回归处理数据集中潜在的多重共线性？

包含各种房屋信息的数据集，包括其大小、卧室数量、浴室数量、年龄和相应的销售价格。目标是建立线性回归......

python machine-learning scikit-learn regression

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MLJ：在评估中选择行和列进行训练

我想实现一个也适用于 MLJ 的内核岭回归。此外，我希望可以选择使用特征向量或预定义的内核矩阵，如 Python sklearn 中那样。当...

machine-learning julia regression

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在R中，如何将变量（A，B和C）放在同一列中，例如A和B以及A和C放在同一面板中？

我有一个数据集。 df=tibble::tibble( 品种=代表（c（“cv1”，“cv2”，“cv3”），每个= 5L），治疗=代表（c（“对照”，“类型1”，“类型2”...

r regression data-fitting

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如何找到 family = poisson(link = "log") 模型预测指定值的日期？

我有由日期值组成的数据，此处表示为时间戳： json <- structure(list(creation_date = c(1689356840L, 1689366017L, 1689376446L, 1689504809L, 1690366268L, 169047201...

r regression prediction data-fitting

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如何找到模型预测指定值的日期？

我有由日期值组成的数据，例如日期值 2024年2月12日 7 2024年2月13日 8 2024年2月14日 9 我已经为该数据拟合了一个模型，现在可以计算未来 d 的预测值...

r regression prediction data-fitting

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气泡图未显示元包 R 中的所有点

我是编码新手，所以我希望我提供回答这个问题所需的所有信息！我正在使用 R 中的元包进行元回归，并使用 bubble 函数来绘制它。我有 173

r regression bubble-chart

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NDVI时间序列的线性趋势

我想提取 NDVI 时间序列的线性趋势。当我使用Python中的线性回归时，使用以下代码：从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 将 pandas 导入为 pd 数据_或...

python scikit-learn time-series regression trend

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有没有办法使用时间序列来预测与时间序列变量不同的数值？

哎呀，例如，我有多个温度时间序列。这些时间序列的长度不同（1-8天），并且一般来自不重叠的日期：时间，但数据之间的间隔...

time-series regression modeling predict arima

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PROC GENMOD 的正确估算声明

我一直在尝试对我的数据运行修改后的泊松回归。暴露变量有 3 个级别。参考水平为 1。我从未使用过估算语句，也从未被告知如何使用。是...

sas regression poisson

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如何获取在 PyCaret 中创建的模型的列名称

我正在尝试创建一个 PyCaret 模型 # 加载数据集从 pycaret.datasets 导入 get_data 保险 = get_data('保险') # 初始化环境从 pycaret.regression 导入 * r1 = 设置（保险...

python machine-learning regression pycaret

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为什么SKLearn的支持向量回归器不允许使用n_jobs？

根据文档，不支持在SVR上使用参数n_jobs。另一方面，从文档来看，其他类型的回归器也支持该参数。为什么是...

scikit-learn regression svm

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Vega Lite 中的回归

在折线图上使用 Vega Lite 回归，其中 Y 为 $$ 值，X 为日期。日期具有定量类型，以便使用回归。我想将 X 轴显示为日期，但因为...

regression vega-lite vega

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如何使用 matplotlib 可视化模型性能和 alpha 的依赖性？

我使用 GridSearchCV 拟合岭回归，但在使用 matplotlib 来显示模型性能与正则化器（alpha）时遇到问题有人可以帮忙吗？我的代码：来自 sklearn.datasets

python matplotlib scikit-learn regression

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如何改进回归模型以将噪声数据与真实曲线匹配？

我遇到了回归问题。如图所示，橙色线是真实情况，蓝色散点是我的数据。数据的整体趋势与真实情况相符，但有很多...

python regression data-science exponential

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Python - 从 OLS 模型中获取排列重要性

正如标题所述，我试图获取 OLS 模型中特征的排列重要性，但得到的是：类型错误：估计器应该是实现“fit”方法的估计器，<

python machine-learning scikit-learn statistics regression

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标准化回归系数

https://www.murraylax.org/rtutorials/multregression_standardized.html#problems-comparing-variables-on-the-same-scale 在提供的文章中，作者提出了一种评估相对性的方法

regression standardized

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学习一种双线性形式的矩阵函数

我正在考虑对标量函数 f:R^n->R 进行回归的问题，其中我有一组训练样本 (x1,y1),...,(xN,yN)，其中yi = f(xi)。我知道原则上我可以应用任何

python machine-learning neural-network regression non-linear-regression

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R 中经过 FDR 校正的 p 值是否保留显着性阈值？

运行一段代码后，我有一组未校正的 p 值，该代码输出未校正的 p 值。在科学论文中描述我的结果之前，我必须纠正它们。我读了我的不正确...

r regression p-value false-positive

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岭回归中的训练集和测试集应该具有相同的大小吗？

我正在尝试执行岭回归，所以我开始尝试将数据分成两个子样本，我想提一下我的数据是估算的，所以其中没有 NA 值（我仔细检查了

r regression glmnet

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使用记分器实现 GridSearchCV 进行留一交叉验证

我正在尝试实现 scikit-learn 的 GridSearchCV 用于高斯过程回归（GPR）。我正在使用大约 200 个点的小数据集，并且想使用 LOOCV 作为我的

python machine-learning scikit-learn regression cross-validation

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