regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

Vega Lite 中的回归

在折线图上使用 Vega Lite 回归，其中 Y 为 $$ 值，X 为日期。日期具有定量类型，以便使用回归。我想将 X 轴显示为日期，但因为...

regression vega-lite vega

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如何使用 matplotlib 可视化模型性能和 alpha 的依赖性？

我使用 GridSearchCV 拟合岭回归，但在使用 matplotlib 来显示模型性能与正则化器（alpha）时遇到问题有人可以帮忙吗？我的代码：来自 sklearn.datasets

python matplotlib scikit-learn regression

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如何改进回归模型以将噪声数据与真实曲线匹配？

我遇到了回归问题。如图所示，橙色线是真实情况，蓝色散点是我的数据。数据的整体趋势与真实情况相符，但有很多...

python regression data-science exponential

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Python - 从 OLS 模型中获取排列重要性

正如标题所述，我试图获取 OLS 模型中特征的排列重要性，但得到的是：类型错误：估计器应该是实现“fit”方法的估计器，<

python machine-learning scikit-learn statistics regression

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标准化回归系数

https://www.murraylax.org/rtutorials/multregression_standardized.html#problems-comparing-variables-on-the-same-scale 在提供的文章中，作者提出了一种评估相对性的方法

regression standardized

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学习一种双线性形式的矩阵函数

我正在考虑对标量函数 f:R^n->R 进行回归的问题，其中我有一组训练样本 (x1,y1),...,(xN,yN)，其中yi = f(xi)。我知道原则上我可以应用任何

python machine-learning neural-network regression non-linear-regression

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R 中经过 FDR 校正的 p 值是否保留显着性阈值？

运行一段代码后，我有一组未校正的 p 值，该代码输出未校正的 p 值。在科学论文中描述我的结果之前，我必须纠正它们。我读了我的不正确...

r regression p-value false-positive

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岭回归中的训练集和测试集应该具有相同的大小吗？

我正在尝试执行岭回归，所以我开始尝试将数据分成两个子样本，我想提一下我的数据是估算的，所以其中没有 NA 值（我仔细检查了

r regression glmnet

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使用记分器实现 GridSearchCV 进行留一交叉验证

我正在尝试实现 scikit-learn 的 GridSearchCV 用于高斯过程回归（GPR）。我正在使用大约 200 个点的小数据集，并且想使用 LOOCV 作为我的

python machine-learning scikit-learn regression cross-validation

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从 r 中具有多项的多个线性回归模型中提取系数

我正在尝试为从数据集子集生成的多个不同线性回归模型生成截距和系数的数据框。不幸的是，我无法分享我的数据，但我...

r tidyverse regression lm

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如何重新调整 scikit-learn 高斯过程回归中的归一化标准差？

我正在使用 scikit-learn 进行高斯过程回归建模。我的数据没有标准化。模型总是返回 0 到 1 之间的标准差值，这与我的数据不符...

scikit-learn regression normalization standard-deviation gaussian-process

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如何在R中嵌套和循环步骤函数，然后输出到单独的Excel表中

我正在尝试通过多个国家/地区（澳元、欧元和新加坡元）的 Excel 工作表循环 R 中的步骤函数。我已将工作表合并到一个数据框中，我正在尝试使用嵌套，然后执行步骤...

r loops nested regression linear-regression

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训练 CNN 来预测函数的参数

我正在尝试使用 TensorFlow 构建 CNN 来解决以下类型的回归任务。这个想法是有一些未知的函数，我们有兴趣知道......的一些参数

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network regression

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lm()：LINPACK / LAPACK中QR分解返回的qraux是什么

rich.main3 是 R 中的线性模型。我理解列表的其余元素，但我不明白 qraux 是什么。该文档指出它是长度为 ncol(x) 的向量，其中包含

r matrix regression linear-regression lm

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R studio 中的多项 Logistic 回归

我正在尝试找出影响制作果汁知识的因素。我已确定多项逻辑回归是一种合适的方法。这是我的原始数据。我正在关注考试...

r regression linear-regression logistic-regression multinomial

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与二元处理交互的多项式中某些（但不是全部）交互项的置信区间

我正在寻求帮助来估计三阶多项式项的效果——在自变量 x 的不同值处超出线性项。虽然我可以估计点...

r time-series regression confidence-interval r-marginaleffects

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rlm() 和 lm_robust 之间的区别

由于异常值，我想使用稳健的回归方法而不是 lm()。我无法决定是否使用 lm_robust （estimatr 包）或 rlm （MASS 包）。是否存在数学差异

r regression linear-regression robust

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LIME ML 解释器模式隔离森林的分类或回归（异常检测）

我正在尝试在包含 1000 多个文档的数据集中查找异常情况。我使用 LIME ML Interpreter 来解释模型（隔离森林）预测。在一个参数“模式”下我...

python regression classification anomaly-detection lime

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使用 data.table R 计算新列，给出其他列的趋势/斜率

我在 R 中有一个非常大的表，其中的数字列给出了几年的值。它看起来像这样，但有更多的列和数百万行。 id 年1 年2 年...

r data.table regression

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有没有办法在同一个图中绘制 3 个独立的多重回归？

这是我用于 3 个回归的 SPSS 和 R 语法。我正在尝试将它们绘制在一个图中。有办法吗？适合1 <- lm(safety~negpol+pospol, data=data1) fit2 <- lm(belonging~negpol+pospol, data=data1) ...

r regression spss

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