regression 相关问题

将 numpy 导入为 np x = np.array([-9.93841085, -8.2398223 , -9.06505398, -7.35203062, -5.82847285, -5.08181713、-3.37174708、-3.6361873、-0.06175255、0.09106786、 1.46721029, 0.41...

python regression

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是否可以建立自变量和因变量都是日期时间的回归模型或时间序列预测模型？

我有一个小数据框，其中两列都是日期时间数据类型，所以如果我要绘图，x 和 y 都是日期时间。我基本上想制作一个模型来预测一些商品的交货/到期日......

python datetime machine-learning regression

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Python 逐步回归与 AIC？

以 AIC 为标准的逐步回归的 R step() 函数的 Python 等效项是什么？ statsmodels.api 中是否有现有函数？

python r regression model-comparison

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标准化数据后如何解释回归系数符号切换？

我正在 R 中进行多元线性回归。我使用非标准化数据运行模型来解释系数，并使用标准化数据运行模型来比较系数。我的“年”

r regression standardized

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如何创建公式以在下限和上限之间绘制曲线？

如何创建一个公式来制作一条曲线，当 x 轴从 1 递增到 11 时，该曲线接近上限？例如，我卖水果，我以 5 美元的价格卖一个苹果，但我在第 11 层卖了 2000 个苹果...

excel excel-formula regression

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回归问题中的精度和准确度相当于什么？

我使用多层感知器神经网络解决了回归问题。我听说过 MSE、RMASE、MAE 和 R^2 指标。我想确切地知道哪个指标等于或类似于 pre...

python machine-learning neural-network regression

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Tensorflow.js 具有 6 个参数的函数的多变量拟合

我想寻求一些帮助。我的目标是使用 tensorflow.js 中的非线性回归方法确定 R^2 -> R 函数中 6 个参数的值（因此有两个

javascript math regression tensorflow.js

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如何在 XGBRegressor 的 MultiOutputRegressor 上使用验证集？

我正在使用以下 MultiOutputRegressor：从 xgboost 导入 XGBRegressor 从 sklearn.multioutput 导入 MultiOutputRegressor #定义估计器估计器 = XGBRegressor( 目标=...

python validation machine-learning regression xgboost

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在 TensorFlow 中实现自定义损失函数以解决特定组 MSE 的回归问题

我正在使用 TensorFlow 处理回归问题，我的损失函数遇到了挑战。我的数据点的结构为三元组 $(Y_i, G_i, X_i)$，其中 $Y_i \in \mathbb...

python tensorflow neural-network regression user-defined-functions

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如何制作可与 HuggingFace Transformers & Trainer 一起使用的“多头”回归数据加载器？

我正在研究一个多头回归问题，对于每个文本我想预测 5 个分数。您可以通过设置 Problem_type = 'regression' 来完成此操作，如变压器代码中所示问题是...

pytorch nlp regression huggingface-transformers transformer-model

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