回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。
在使用 SHAP 解释模型时，我对如何处理分类列感到非常困惑。 例如，我正在使用 kaggle 的自行车共享数据集 （https://www.kaggle.com/datasets/
我的目标是通过交互列表向量的第一个元素来运行预测列表向量中的每个变量，然后对交互列表向量的第二个元素重复该过程，依此类推...
我必须生成泊松回归，为此我想使用逆CDF方法。我正在关注这篇文章来生成数据。但它不是基于逆 cdf 方法。帖子有以下代码 &g...
更新：np.arange(min(indp),max(indp),0.01) ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
我有一个用于作物产量预测的随机森林回归器，它有 5 个与回归器相关的特征 ['Precipitation' ,'Min_Temp' ,'Cloud_Cover' ,'Vapour_Pressure' ,'Area'] 和我的依赖 va...
我有一个数据集，如下所示： 我的目标是对这些点拟合一条对数线，但忽略低于其余点的点，同时得出其余点的方程。基本...
在线性回归模型中，假设我们有 3 个自变量（年龄、身高、性别）和 1 个因变量（糖尿病），然后我们将模型拆分为 X 训练，即（例如 70%）
我正在尝试建立一个模型来预测房价。 我有一些功能 X（浴室数量等）和目标 Y（大约 300,000 美元到 800,000 美元） 我已经使用 sklearn 的标准缩放器来
我有一个回归代码，它获取数据并使用one-hot编码器将其转换为数值，..用于数值和分类值并预测温度（目标类别）。 我想要...
如何在 brms 中正确使用 set_prior() 以及从矩阵中提取的值，例如先验（正常（先验[i，1]，先验[i，2]））
我想创建一组参数用于 R 中的 brms 模型： 图书馆（brms） tmp <- prior(normal(10,2), nlpar = "x") Ideally I'd like to extract the values for each prior (e.g.
“时间维度上的索引必须是数字或类似日期”当我尝试在模型和随机效应模型中设置固定效应时，会出现此错误。 我有一个面板数据
我想为下面给出的数据集建立一个回归模型。我尝试了很多方法来消除数据集中异常值对模型性能的影响，但我还没有......
我一直在尝试在 R 中手动重现 Sargan 测试给出的结果，遗憾的是没有成功。 当我运行 ivreg() 然后输出 Sargan 测试统计数据时： 伊特克 <- read.dta13('
对于相同的损失函数和优化器，L1 或 L2 正则化是否给出最稀疏的权重？
如果我考虑一个数据集，对于相同的损失函数和相同的优化器，哪种正则化技术（L1 正则化或 L2 正则化）会输出最高的稀疏权重？
我有一个多元线性回归问题，其中每个数据点如下所示： y_i = 3 # 0 到 20 之间的某个整数 X_i = [0.5, 80, 0.004, 0.5, 0.789] # A 5
使用R中的modelsummary包将残差标准误差（回归的标准误差）添加到回归输出表中
我最近开始在 R 中使用 modelsummary 包。 默认情况下，模型摘要回归输出显示 RMSE。我无法专门将残余标准误差行添加到拟合优度中......
这些是目标 使用 mtcars 数据集头（mtcars） 在散点图上绘制简单的散点图和回归线。 x 轴 = 重量，y 轴 = 英里/加仑 根据
知道我在这里做错了什么吗： 我的数据集约为 20k 行，mse 约为 11298955095.811989，我不太确定我做错了什么？ 我正在尝试查找哪个数据集以及哪个 k...
我正在运行面板回归（随机效应），我有几个候选回归量。 X.panel3.form = as.formula(c("值 ~ ",paste(X.panel3.cols,collapse="+"))) > X.panel3.form 价值〜中小企业...
我有包含“DaysFrom”列的记录，以及包含标准“DaysFrom”集值的其他列： “日期”“天数”“90”“180”“360” 2023-11-04 135 4 ...
我正在使用小批量来训练我的模型，如下所示 简单模型( （嵌入）：嵌入（vocab_size、embedding_size、max_norm=2） （模型）：顺序（ (0): 展平(start_dim=1, end_dim=...