regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

Python 中结合指数项和线性项的模型

我在模型拟合方面的知识有限，在时间序列数据集上用Python拟合模型时遇到问题。这是我的数据示例：样本数据我能够拟合多重线性回归...

python pandas regression statsmodels glm

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基于相同输入数据的并行或共享回归网络会更好吗？为什么？

我将多个并行回归网络组合成一个模型，其中组合输出以创建单个损失函数。网络正在寻找相同数据的不同方面......

machine-learning deep-learning regression

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在sklearn中使用LogisticRegression预测降水量

我有一个数据集，其中包含一些有关天气的参数。所有特征都是数字的，并且目标是连续的。我想预测降水量。我的特征看起来像这样（年，M...

scikit-learn regression classification logistic-regression

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如何求时间序列变量的斜率

我有一个与此类似的时间序列数据瓦尔 2015-10-15 7.85 2015年10月16日 8 2015-10-19 8.18 2015-10-20 5.39 2015-10-21 2.38 2015-10-22 1.98 2015-10-23 9.25 2015-10-26 14.29 2015-...

python r regression

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如何获取具有估算数据的池模型的 R^2、F 统计量和 p 值？

我用小鼠的估算数据估计了回归模型。型号 1 <- with(imp, lm(outcome~ predictor1+ predictor2+ predictor3+ predictor4))). In the output I get some information with su...

r regression r-mice

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使用 tobit 回归进行中介分析未能找到结果变量

我正在尝试使用 R 中的中介包运行中介分析。我的结果变量需要使用 tobit 模型（审查数据）进行建模。当我尝试运行它时，它声称结果

r regression

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简单神经网络中的问题

我在张量流中尝试了以下具有不同变体的代码来解决简单的回归问题。我将数据合成为 y=10.0*x。一种输入变量和一种结果变量。但是张量流让我很惊讶......

python tensorflow regression

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Python中的递归最小二乘法？

有人知道在Python中实现递归最小二乘函数的简单方法吗？我想要一种快速回归线性漂移的方法（[1 2 ... n]，其中 n 是直到...

python regression least-squares

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多输出回归模型的 RMSE（使用 sklearnmean_squared_error）

我尝试了两种方法来获取多输出回归模型的 RMSE： #方法1 mean_squared_error(y_test, y_pred, 平方 = False) 和 #方法2 math.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred))

python scikit-learn neural-network regression data-science

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R 中的错误消息：错误`[.data.frame`(m，labs)：选择了未定义的列

我正在尝试使用 Train 函数在数据集中运行回归树。该数据集具有数值变量，我将其转换为类别变量，试图解决错误消息。我也在用

r dataframe regression rpart

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如何在 Stata 中获得特定子组的样本外预测？

我有一个混合效应逻辑回归模型：静静地 melogit y i.x1 i.x2 || x3：变量 x1 编码为 0/1。我为 x1 的两个值创建预测概率：边距 x1 然后我得到...

regression stata logistic-regression predict marginal-effects

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如何用 R 中的分类变量解决这个问题？

我在 R 中遇到了这个问题。我正在尝试进行回归。第一个变量是分类变量，我将其称为 DistanceGroup。距离组有 4 个不同的值 - 0、1、2、3....

r regression linear-regression

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修复了 Pandas 或 Statsmodels 中的效果

是否有现有函数可以从 Pandas 或 Statsmodels 估计固定效应（单向或双向）。 Statsmodels 中曾经有一个功能，但似乎已停止使用。在 Pandas 中，有

python pandas regression statsmodels

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Numpy Python 相当于 MATLAB corr

目标是计算两个数组的相关性。特别是多值输出和另一个时间序列之间的相关性。给定一个信号 y_ax = [7.8625913,7.7713094,7.6833806,7.

python numpy regression curve-fitting data-fitting

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如何构建一个层，以便在 PyTorch 中将动态形状的张量转换为固定大小？

我正在尝试构建一个基于动态尺寸大小的 PyTorch 模块。进口火炬从随机导入 randint 从 torch.nn 导入线性、BatchNorm1d、ReLU、Dropout、顺序批量大小 = 2

python deep-learning pytorch regression

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使用 statsmodel 估计 OLS 时出现“满排名”错误

我有特定地区的农作物产量、年气温和年降水量的历史数据。我的目标是估计以下线性模型：其中y为农作物年产量，t st...

python statistics regression linear-regression modeling

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尝试运行格兰杰因果关系检验

我有我的数据集，它看起来像这样然后我使用我的 r 代码 install.packages(“vars”) 库（变量）安装.packages(“plm”) 图书馆（PLM） install.packages("panelvar...

r regression causality

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运行设置可以在 jupyter lab 中运行，但不能在 vscode 调试环境中运行，尽管使用相同的 python 路径

我在我的 jupyterlab 和 vscode 中运行此代码，它在 jupyterlab 中有效，但在 vscode 中无效。该错误出现在pycaret的setup函数中。这是我的代码：来自 pycaret.regression(.o...

python machine-learning regression pycaret

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如何更新基本 Keras PointNet 模型的权重？

我训练了一个 PointNet 回归模型，然后保存它的权重 model.save_weights('/home/rev9ai/aleef/Dainsta/model/beta_v0.weights.ckpt') 保存的文件是 beta_v0.weights.ckpt.data-000...

python tensorflow keras regression mlmodel

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R：Stargazer 输出html代码，不生成表格

我对 stargazer() 有疑问。我想在 log_GDP 上回归 y 并使用 stargazer() 在表中显示结果。下面的代码只输出html代码，不生成表格。我也试过

r regression stargazer

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