reinforcement-learning 相关问题

强化学习是机器学习和计算机科学的一个领域，涉及如何在最大化特定环境中的数字奖励的状态中选择动作。

对于遇到此问题的任何人，我都为我解决了这个问题。我错误地将动作规范定义为一维向量（1），而不是标量值（）。这似乎适用于除tf_metrics.ChosenActionHistogram()以外的所有其他指标。

python tensorflow reinforcement-learning

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ImportError：无法从'roboschool'导入名称'cpp_household'

请帮助我。我无法导入lib roboschool 1.0.49 Gym == 0.15.4输入导入roboschool输出D：\ Users \ gumin \ anaconda3 \ python.exe D：/ Users / gumin / anaconda3 / Lib / site-packages / roboschool / test。 py ...

python-3.x reinforcement-learning openai-gym

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如何安装Vizdoom python

我是编程新手，我正在尝试在Windows 10，python上安装vizdoom。使用以下命令：pip install vizdoom并保持出现此错误，我尝试搜索周围，花了几个小时，但...

python visual-studio windows-10 reinforcement-learning

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在神经网络的卷积层之后添加新输入？

我正在进行强化学习，以训练无人机的自主导航。由于具有模拟环境和CNN：AlexNet，因此受支持的问题是基于摄像头的自主导航。我想...

deep-learning neural-network conv-neural-network reinforcement-learning

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运行“ python examples / rllib / traffic_light_grid.py”时出现错误错误

我正在尝试针对SUMO的RL框架流程进行多主体实验。但是，如果我尝试运行python examples / rllib / traffic_light_grid.py，则会出现以下错误：traci.exceptions ....

reinforcement-learning sumo flow-project

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RuntimeError：'indices'的导数未实现

我正在按照此在线教程进行DQN编码，https：//github.com/philtabor/Youtube-Code-Repository/blob/master/ReinforcementLearning/DeepQLearning/torch_deep_q_model.py，但是我正在运行...

pytorch reinforcement-learning

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[已解决]为什么在循环内部或外部初始化变量会更改代码行为？

我正在学习针对GridWorld环境的python中的策略迭代，这是我学习的一部分。我已经编写了以下代码：###政策迭代### def policy_iter（grid，policy）：'''...

python deep-learning reinforcement-learning markov-decision-process mdp

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为什么在循环内部或外部初始化变量会更改代码行为？

我正在学习针对GridWorld环境的python中的策略迭代，这是我学习的一部分。我已经编写了以下代码：###政策迭代### def policy_iter（grid，policy）：'''...

python deep-learning reinforcement-learning markov-decision-process mdp

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自定义RL环境的意外动作分配

我正在创建一个自定义环境并在其上培训RL代理。我使用稳定基准是因为它似乎实现了所有最新的RL算法，并且似乎与“ plug ...

python reinforcement-learning stable-baselines

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'UnityEnvironment'对象没有属性'behavior_spec'

我点击了此链接至doc，以创建自己的环境。但是当我从mlagents_envs.environment运行此文件时，请导入UnityEnvironment env = UnityEnvironment（file_name =“ v1-ball-cube-game.x86_64”）...

unity3d machine-learning reinforcement-learning ml-agent

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如何将输出层连接到另一个神经网络的输入层？

Actor网络有5个代表状态值的输入神经元，并且将产生由一个输出神经元保持的一个输出值。 Q网络有6个输入神经元：5个代表状态值...

python tensorflow deep-learning neural-network reinforcement-learning

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图像到文本-Pytesseract与Windows上的数字作斗争

我正在为ML项目实时预处理游戏框架。我想从框架中提取数字，所以我选择了Pytesseract，因为它在文本上看起来相当不错。不过，无论如何...

python image-processing reinforcement-learning python-tesseract

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AttributeError：类型对象'FooEnv'没有属性'reset'

python-3.x object reset reinforcement-learning attributeerror

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使用GradientTape优化后的Tensorflow强化学习RNN返回NaN

def create_example_model（）：tf.keras.backend.set_floatx（'float64'）model = Sequential（）model.add（LSTM（128，input_shape =（（60，len（df_train.columns）））））模型。 add（Dense（64，activation ='...

python deep-learning tensorflow2.0 recurrent-neural-network reinforcement-learning

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PyTorch模型训练：RuntimeError：cuDNN错误：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

[在GPU上训练PyTorch模型几个小时后，程序失败，并出现错误RuntimeError：cuDNN错误：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR训练条件神经网络：PyTorch 4 -...

python pytorch lstm reinforcement-learning dqn

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减少强化学习中的马尔可夫状态数

我已经开始尝试强化学习（使用萨顿的书）。我不能完全理解是必须减少马尔可夫状态空间而另一方面却不能使...

artificial-intelligence reinforcement-learning

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在argmax上使用聚集与取最大不同

我正在尝试学习在张量流上训练双DQN算法，但它不起作用。为了确保一切正常，我想测试一些东西。我想确保在...