resampling 相关问题

import pandas as pd file = pd.read_csv('D:\Ayush\Data\Bank nifty Data\Testing.csv') file['Date_time'] = file['DateTime'] + '' + file['Time'] file['Date_time'] = pd.to_datetime(file['Date_time']) ...

python pandas resampling

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在R中的数据框架中使用appro保持类型因子的列。

我有一个大的数据框架，有很多列。其中有些是双类型的，有些是因子类型的。我通过添加一个新的列 "时间 "来重新采样数据框架，并使用约函数和...

r dataframe resampling factors approximation

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1分钟的股市数据重新取样到超过1小时的输出，在pandas中给出了错误的开始时间。

我试图将1分钟的股市数据下采样到多个日内时间段。我对所有这些编码和stackoverflow都是新手，所以请耐心等待。最初，我重新采样1分钟的数据到5，... ...

python pandas datetime resampling quantitative-finance

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如何对一个3D数组进行过采样？

我想根据2个特征来预测一篇新闻文章的类别：作者姓名和文章标题。我使用CountVectorizer和TfidfTransformer分别对这两列进行了变换。因此，...

python numpy resampling oversampling imblearn

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如何在Pandas中对各种快照进行降样，使之成为月度平均值？

我有一个数据框，里面有各个时间段的累计总和，我想统一下采样到月度平均值。有时我有一个年度总结，我想把它下采样到112，......

pandas time-series resampling downsampling

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训练测试拆分后不平衡数据的欠采样

我是机器学习的新手，目前正在做一个不平衡数据的项目。我想使用随机欠采样来平衡数据。我很困惑，如果我应该在测试后做undersampling ...

machine-learning resampling train-test-split

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对整个数据集或每个小批量进行升频处理

我正试图在一个非常大的非平衡数据集上训练我的 convNet。将数据全部加载到内存中，并对整个数据集进行上采样是相当困难的。相反，我想...

machine-learning deep-learning conv-neural-network resampling smote

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如何将冯·米斯分布适合我的数据以生成随机样本

我的数据由来自特定位置的16对距离和方位组成。我正在尝试生成这16对的1000个重采样（即创建X2和Y2的新集合）。这样最后...

r distribution resampling

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用数字和字符串重新采样时间序列的集合

我具有以下具有时间序列数据的数据帧：将pandas作为pd导入，将numpy作为np test_dict = {'时间'：['2018-01-01 00：00：00 + 00：00'，'2018-01-01 00：15：00 + 00：00'，'2018-01-01 00：30：00 + 00：00'，...

pandas datetime time-series pandas-groupby resampling

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从每月到每天重新采样数据帧

[这是我的问题：这是我的DataFrame的示例（实际上是从2002年到2012年）df = pd.DataFrame（{'Date'：[“ 2002-07-31”，“ 2002-07-31” ，“ 2002-07-31”，“ 2002-07-31”，“ 2002-07-31”，“ 2002-08 -...

python pandas time-series resampling

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