resampling 相关问题

重采样是通过jackknifing或bootstrapping估计样本统计精度的各种方法中的任何一种。它还用于通过使用随机子集验证模型（引导，交叉验证）。

R中两个唯一类别的样本

我有100个唯一ID和8个独特星期。我想要抽样，以便我想要一个具有唯一ID和唯一星期的样本。例如，每周对ID 1进行8次采样，对ID 2进行8次采样，因此...

r dplyr sampling resampling categorization

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在DolphinDB中以每周的频率进行类似熊猫的重采样

pandas支持多种频率的重采样。为了在DolphinDB中实现类似熊猫的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对...

pandas group-by resampling dolphindb

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从每小时数据开始，熊猫计算每个月的阴雨天与不阴雨天

我有一个大型数据集（此处是指向子集https://drive.google.com/open?id=1o7dEsRUYZYZ2-L9pd_WFnIX1n10hSA-f的链接），具有tstamp索引（2010-01-01 00:00:00）和毫米的雨。测量值为...

python pandas resampling

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重新采样数据帧的时间序列，并对R中的变量使用先前的值

我有一个数据帧，看起来像是df = data.frame（time = c（0.12，0.21，0.35，0.46，0.56，0.62），var1 = c（1，NA，4，2，6，NA）， var2 = c（4，5，NA，3，2，1））如何...

r dataframe variables time-series resampling

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对熊猫进行多年采样

我拥有多年（在2004年至2014年的10年期间）的全天数据。我想找到10年中所有天的这段时间的最大值和最小值。 1月1日的全部最高金额是多少...

python pandas resampling

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使用数据透视表重新采样和重新分组

我正在尝试按天（和年份）对数据框essaie ['night_cons']的所有值进行分组，但结果仅是NAN。 #daily_data = pd.pivot_table（essaie，值=“ Night_Cons（+）”，列= ...

python pandas pivot-table resampling

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上次观察后一年后填充栏

我使用以下命令在以下df中转发填充值：df =（df.resample（'d'）＃确保数据是每日时间序列.ffill（）.sort_index（ascending = True））df，在转发填充ID a之前。。

python pandas dataframe datetime resampling

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如何将DatetimeIndexResamplerGroupby对象转换为数据框？

我想以30秒到1秒的间隔对具有时间序列数据的数据帧进行重采样。为此，我使用了：test_data = test_data.groupby（'entity_id'）。resample（'S'，fill_method ='ffill'）...

python pandas dataframe group-by resampling

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基于DatetimeIndex变量重新采样熊猫数据框

我有一个带有日期索引的数据框：交易品种价格佣金日期2017-12-06 BNP 0 0 10.0 2018-10-09 BNP 0 ...

python pandas dataframe resampling

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熊猫OHLC仅随时间绘制高值

我有一个包含以下实时数据的文本文件。 1,16：20：35 2,16：20：40 3,16：21：41 4,16：21：50 5,16：21：52 6,16：22：20 7,16：22：42 8 ，16：23：44我只想绘制高值与时间的关系。 ...

python-3.x pandas resampling ohlc

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我如何使用ScriptProcessorNode执行简单的线性重采样？

我目前正在尝试使用ScriptProcessorNode动态降低播放速度。到目前为止，这是我一起破解过的代码（仅处理左声道）：let Processor = audioContext ....

javascript web-audio-api resampling

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熊猫在重新采样日期内采用每日平均值

[我有一个数据框，整个月中每20分钟有一次旅行计数，让我们说：日期旅行计数0 2019-08-01 00:00:00 3 1 2019-08-01 00:20:00 2 2 .. 。

pandas resampling

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熊猫重叠重采样

我想对我的时间索引DataFrame进行一些重叠重采样。例如：>>> df数据日期2018-03-09 12:00:00 1 2018-03-09 12:00：...

python-3.x pandas resampling

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为熊猫数据框中的日期时间序列的缺失值插入行

我有一些时间序列，如果x的值为0，则以1分钟的时间间隔记录而没有记录。数据文件如下所示：Date; Time; x 20.02.2020; 00：00：00; 0.1 20.02。 2020; 00：03：00; 0.4 20.02.2020; ...

python pandas datetime resampling

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时间序列重采样错误-列pandas中没有Dateindex

请原谅明显的错误-仍在学习过程中。我正在尝试以15分钟的频率对数据进行简单的时间序列图绘制。想法是绘制月度平均值，从...

pandas time-series resampling

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如何将时间分成10分钟的间隔，并使用Python将其分成单独的列

我正在处理具有时间间隔的数据集。我想创建一个新列，将时间分为10分钟的时间间隔。假设时间戳记时间块5:00 1 5:02 1 ...

python resampling

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将不规则采样的单列拆分为熊猫中具有相同时间戳的多列

我有一个无法更改的系统导出，我需要修改数据进行分析。我的数据框具有以下格式：时间戳|姓名|值========================== '14：00：00'| ...

python pandas transformation resampling

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在R中按列替换示例数据帧

我有一个包含40列和七个观察值的数据框。我想对数据集进行1000次但按列重新采样。在列外不替换数据。当我使用函数...

r resampling

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使用python中的熊猫将实时Websocket滴答声重新采样到蜡烛

[我正在尝试使用熊猫将KiteTicker Websocket的实时报价重新采样到OHLC蜡烛中，这是我编写的代码，可以在单个乐器上正常工作（...上的注释trd_portfolio]] >> [[

python pandas resampling

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使用熊猫重新采样时间序列

我必须使用熊猫对以下时间序列进行下采样：时间ch1，ch2，ch3，ch4 09/19/2019 22：00：00.000000000，0，0，8675601，0 09/19/2019 22:00:00。 ...

python pandas time-series resampling downsampling

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