重采样是通过jackknifing或bootstrapping估计样本统计精度的各种方法中的任何一种。它还用于通过使用随机子集验证模型（引导，交叉验证）。
我有以下的DF LST = [[1548828606206000000，1548840373139000000]，[1548841285708000000，1548841458405000000]，[1548842198276000000，1548843109519000000]，[1548844022821000000，...
在Python 3中对数据帧进行过采样以保留其统计属性的最佳方法是什么？
我有以下玩具df：FilterSystemO2Concentration（Percentage）ProcessChamberHumidityAbsolute（g / m3）ProcessChamberPressure（mbar）0 0.156 1 ...
我正在开发一个应用程序，我正在使用来自管道一端的位置的wave文件和另一端的udpsink。 gst-launch-1.0 filesrc location = / path / to / wave / file / Tornado.wav ...
在R中使用mlr包，我正在创建随机林模型。为了评估模型的分类准确性，我使用嵌套重采样，如此处所述。我的问题是分类......
我有几年的数据像（作为熊猫时间序列）：1997-04-02 0.0 1997-04-03 0.0 1997-04-04 2.0 1997-04-05 2.0 1997-04-06 0.0 1997-04-07 0.0 1997 -04-08 0.0日期......
重新采样DataFrame时，dropna（）似乎按列工作，这会使测量不准确。对于以下数据：在[1]中：np.random.seed（117）在[2]中：data = pd.DataFrame（...：np ....
过采样和上采样之间以及SMOTE和over_sampling.SMOTE之间的区别？
这个问题有点偏执，就像谷歌搜索结果混合了音频和傅里叶变换等。特别是对于python，当谈到数字数据时，是否存在差异......
亲爱的，我有以下问题需要解决：我有一个包含分钟数据（df.minute）的Pandas Dataframe和一个包含每日数据的第二个Dataframe（df.daily）。分钟数据不均匀：......
我有一个名为AOT的文件夹，图像名称范围为1：744。我有另一个名为FOG的文件夹，其中包含一个图像名称 - '01DEC2016_0000_L2C_FOG_FOG.tif'。我需要在AOT中用'...重新取样1.tif
快速和非常慢的scipy.signal.resample具有相同的输入大小
根据scipy.signal.resample的文档，速度应根据输入的长度而变化：如上所述，resample使用FFT变换，如果...的数量可能非常慢。
当我在matlab中通过trisurf显示表面网格时会出现这种要求，因为网格是密集的（高分辨率）并且渲染缓慢且无法旋转。所以我想知道有一些......
我想重新采样一个列数据帧 - 也就是说，我想在sum（）样式操作的反向上对其进行上采样，假设每个点都是偶数。我并不特别关心...的价值
我想对R中的“law”数据集进行1000次置换测试，以测试LSAT得分与GPA之间相关性的显着性。我有以下代码：nperm
我需要在重采样和滚动功能之间进行一些组合。基本上我需要滚动秒（例如，每秒 - 在最后X秒计算唯一值），而我的数据精度...
我一直在使用这里发布的代码将栅格的像元大小与另一个栅格相匹配。更具体地说，我有带有20m cell \ pixel size的sentinel-2 band（jp2格式）频段，我想分开\ ...
谁能告诉我为什么boot（）返回下面代码中的所有NA值？ library（boot）diff.means.boot
我有一个带有日期时间索引的月度观察的熊猫数据框。我想转换成年度观察。问题是我的数据框中的值是性能值（对于...
我正在尝试对即将推出的DF进行重新采样，以便稍后制作滞后功能。 Mi_Meteo.head（）传感器ID时间即时测量0 14121 2013/11/14 17:00 0.8 1 14121 2013/11/14 18:00 ...
我正在尝试重新采样即将推出的DF。 Mi_Meteo.head（）传感器ID时间即时测量0 14121 2013/11/14 17:00 0.8 1 14121 2013/11/14 18:00 0.6 2 14121 ...