在R,Matlab和Numpy中,重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
我有一个家庭和成员数据集,采用一种长平面格式。有固定数量的成员,每个成员对应一列。为简单起见,假设每个家庭有2名成员并假设2 ...
在python中“拉伸”一个数组。有没有聪明的方法来做到这一点
我有这两个数组。一个扫描号码从1-251开始,另一个是扫描次数。有很多要点缺失,这只能从时间看,因为我知道有...
我有以下代码运行良好:导入pandas为pd import numpy as np X = pd.DataFrame({'CaseID':[1,1,2,2],'col1':[1,2,1,2] ],'col2':[1,1,2,2]})X ....
我有两个尺寸为100x100的图像。每当我将它们压平成1-D阵列之后,我就不会得到相同的输出,相比之下,当我堆叠它们时,它们会变平。是什么 ...
我目前有一个数据框,其中包含嵌入不同列数据的字符列:列名1 A = a; B = b; C = c; X名称2 A = a; C = c; D = d; E = e ; X Name3 Y Name4 A = z; B = y; Z ... NameN E = f; X ......
我有一个购买交易数据集。下面是一个用于说明的虚拟数据集。我试图找出重塑/ dcast如何获得最频繁的购买顺序。 require(data.table)......
将(720,720)的pandas DataFrame重塑为(518400,)2D到1D
我有一个形状为:720 * 720 2D的DataFrame。我想将其转换为1D维而不改变其值。我怎么能用熊猫做到这一点?
从宽到长形成巨大的data.table(1,000,000×4,000别名8GB)
我的磁盘上有这个8GB的CSV文件。它每行有一个“匹配”。 “匹配”包含一些数据,如id,date和winner。但它也拥有10名玩家及其所有数据。那些存储在......
我正在尝试使用dplyr收集和扩展函数来重塑我的数据集以从这个数据形状移动:library(tidyverse)#test data set df = tibble(factor = c(“a”,“a”,“b”,“b) “),因子2 = ......
我有一个pandas DataFrame,我想重塑它。国家1991 1992 1993 Deutschland 1 2 3 Griechenland 4 7 0如何制作一个如下所示的新DataFrame:...
在出于教学原因实现Kronecker产品的同时(没有使用明显且易于获得的np.kron()),我获得了一个4维数组作为中间结果,我要...
我有一个pandas数据帧,其列的长度为256.如何提取列以创建16 * 16图像并显示它?我的问题是我不知道选择一个创建一个16 * 16的列...
我想使用port1和port2作为感兴趣的变量port1 port2 w_ret date 2006-01-01 ...从长到宽重构以下数据...
我有长格式的数据,我试图重塑到宽,但似乎没有一个简单的方法来使用熔化/堆栈/拆散:Salesman高度产品价格Knut ...
我有一个数据框df,如:年份位置1 A 2 B 3 C ------------------ 1 X 5 A 10 F ---------- -------- 3 F 5 x 2 ......
我有一个numpy阵列的图像形状:(50000,32,32,3)50000是图像的数量32,32是高度和宽度3是RGB值,范围为0-1我想把它转换成......