在R,Matlab和Numpy中,重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
我有一个非常大的数据集,我需要从长到长重塑。这是我的datset的演示,其中包含所有情况:genename case1 case2 case3 strand TP53 1 ...
我在R中使用reshape()将我的数据集转换为宽数据集。事情是我在R中总共有大约70个变量,并且需要压缩十个变量的组(随机分散在......中)
我试图在R上解决以下问题。我有一个看起来像这样的data.frame(显然更大):Column_1 Column_2 Column_3(0-1)(15-25)58(2-3)(35-45) ...
我有一个像这样的.csv文件:+ ------- + --------- + ------ + ------- + | CONN |表| COLS |所有者| + ------- + --------- + ------ + ------- + | ONE | TABLE_A | 10 | MIKE | | ONE | TABLE_B | 9 | ...
Python - reshape,pivot,unstack - multiindex
我有一个下面的数据框,我试图重塑。我已经查找了如何做到这一点,但我得到了多个答案,并且在尝试将错误实现为具有重复索引时,或者我会......
我有这个数据集:现在我想添加行,其中包含每个id的最小值和最大值之间的所有年龄,就像这个数据集:有人可以给我一些提示吗?提前致谢。
R - 在汇总中显示列中的唯一值而不是计数它们(dplyr管道)
我想以一种方式重塑我的数据,使得与另一列相关的一列中的区域值显示在新创建的列中df A B 1 2 a b 3 ...
我有以下使用pandas创建的相关矩阵:df.corr()符号aaa bbb ccc ddd eee symbol aaa ...
我有一个尺寸数组(40 X 40 X 8064),它对应于(视频X通道X数据)。但现在我想以这样的顺序将数组转换为看起来像Index |的数据框视频 ...
我有一个从dnn :: blobFromImage返回的cv :: Mat mat,大小为1x3x600x450。 (img是BGR没有alpha通道)cv :: Mat mat = dnn :: blobFromImage(img); cout << mat.size()<< endl; // ...
我需要重塑numpy数组以绘制一些数据。以下工作正常:导入numpy为np target_shape =(350,277)arbitrary_array = np.random.normal(size = 96950)reshaped_array = np ....
我想把这样的日期输入:library(plyr)names(ChickWeight)
重塑数组错误数组:*** IndexError:元组索引超出范围
我有一个名为my_data的数组或数组,使得:dimension(my_data)= [96,18,36,36,3]类型 但是,my_data.shape返回(96,)但我希望得到(96,18,36,36,3)。 ...
如何逐行融合数据框?我在论坛上发现了一个非常相似的问题,但如果没有不同的id变量,我仍然无法解决我的问题。这是我的数据集:V1 V2 V3 V4 V5 51 20 ......
我已经看到很多类似的转换示例但不一样。希望不要错。我想改造这个DF:参考金额参考.2金额.2:......
我的df看起来像这样:Id任务类型频率3 1 A 2 3 1 B 3 3 2 A 3 3 2 B 0 4 1 A 3 4 1 B 3 4 2 A 1 4 ...