在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
问候，我需要为Gephi中的网络分析准备数据。我有以下格式的数据：我的数据我需要格式化的数据（其中值代表连接的人...
我正在尝试将数据帧转换为另一个数据帧，请参阅下面的示例：> start = data.frame（Aa = c（'A'，'A'，'A'，'A'，'a'，' a'，'a'，'a'），Bb = c（'B'，'B'，'b'，'b'，'B'，'B'，'b'，'b'），Cc = c（'C'，'c'，'...
我的数据：>打印（DT）场景年份P 1：flux_0_P1.0_1 2013-2014 0.14044214 2：flux_0_P1.0_1 2014-2015 0.09141671 3：flux_0_P1.0_2 2013-2014 0.69610343 4：flux_0_P1 ....
我的论文数据面临以下问题。我有一个数据框，在第一列“id”之后有水平无组织的字符串单元格。我想在行内组织字符串，以便所有...
我遇到了一个相当大的数据框架问题，导致内存问题。或者，可能有更好的方法来做到这一点。我愿意接受任何一方的建议......
我有一个305系列的系列，带有Datatime索引。数据看起来像这样1992-01-31 1.123077 1992-02-28 -2.174845 1992-03-31 -3.884848 1992-04-30 8.682919 1992-05-29 1 ....
我有一个以标准化方式从数据库中获取的数据，其中包含年份，状态和值的字段。我想对数据进行分析，并且需要格式化，每年都是一个字段，而不是......
我目前有广泛的数据，看起来类似于这个：cid dyad f1 f2 op1 op2 ed1 ed2 junk 1 2 0 0 2 4 5 7 0.876 1 5 0 1 2 4 4 3 0.765等我希望长期...
ValueError：新数组的总大小必须保持不变（重塑为numpy）
我想重塑我的数据向量，但是当我从pandas运行代码时导入read_csv import numpy as np #from pandas import Series #from matplotlib import pyplot series = read_csv（'book1.csv'，...
如何在不制作副本的情况下缩小pandas DataFrame的尺寸？
我有RAM问题，我想缩小我加载的数据（使用read_stata（），你不仅可以使用几行，遗憾的是）。我可以更改下面的代码，只使用X和y的某些行，但不能复制吗？ ...
我有一个如下所示的数据框：现在我希望将Station作为列，一列用于Station 1，一列用于Station 2，一个用于Station 3.日期应该在行中，而不是......
我正在尝试按特定顺序将2D矩阵重塑为3D阵列。这似乎是一个相当简单的练习，但我似乎无法找到正确的方法来做到这一点。 X Y [1，] ......
将具有异构尺寸的3D numpy阵列重塑为2D numpy阵列
我的数据是3D，但只有第三轴有一个已知尺寸，我需要将其转换为2D数组。示例：input = [[[1,2,3]]，[[4,5,6]，[7,8,9]]，[[1,2,3]，[4,5,6]， [7，......
生成虚拟数据MainID = c（'A1'，'A1'，'B2'，'C1'，'C1'，'C1'，'D2'，'D2'）HouseholdID = c（'Ab1'，'Ab1' ，'cb2'，'Ca2'，'cb2'，'cb3'，'Da1'，'db2'）relation = c（'Spouse'，'Spouse'，'Child'，'Spouse'，'Child'，'母亲'，'...
我的数据基本上是一个包含产品，日期和客户ID的购买清单。可以创建如下样本数据 - custId = c（'A'，'A'，'B'，'C'，'A'，'D'，'E'，'F'，'B'，' C'，'F'）ProductPurchase = c（'Milk'，'...