在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
我尝试进行逻辑回归。 进口熊猫 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.linear_model 导入 LogisticRegression 将 numpy 导入为 np df = pd.read_csv("已测试.csv") df.
我必须将数据集从宽调整为长。我有500个变量，范围从2016年到2007年，记录为abcd2016等等。我需要一个可以让我在不写的情况下重塑形状的程序...
让我们有一个形状为$n imes d imes h imes w imes p imes p$的张量，我们想要将内网矩阵与形状为$p ime p$连接起来，这样我们就制作了一个形状为$n imes d的矩阵时间 PH 时间...
以下 DataFrame 包含整数值。我希望它们重新形成一个新的列，其中每一行都将表示为旧数据帧中每列的每 3 行的组合。 导入
我有 Excel 中的下一个表格 |ID |姓名 |姓氏 |老板 |老板邮箱 | _____________________________________________ |id1|姓名1|姓氏1|老板1|老板邮箱1| |id2|姓名2|姓氏2|老板2|老板邮箱2|...
我有一个包含变量 ID、疫苗和日期的数据集。 有些疫苗只有一个日期，有些疫苗的一个 ID 有两个或三个日期。当我在 SQL 中创建表时，会出现多行...
我有一个包含 1 个 ID 列和 24 个值列的数据框。一个ID有49行数据。我想为每个 ID 将这个 49x24 重塑为 7x168 形状，保留顺序，以便每个...
我是 Tensorflow 的新手，我意识到有很多关于形状问题的帖子，但我还无法完全将他们的解决方案应用于我的问题。所以请原谅，如果这是一个合作...
我想制作一个 ggplot 箱线图，我想我需要从此格式化我的数据： 标记ID V1 V2 V3 1 0.8636364 0.8409091 0.7954545 2 0.8863636 0.8409091 0.8409091 ...
'builtin_function_or_method'对象没有属性'reshape' - 我无法解决这个问题[关闭]
长度 = len(测试集) 数组 = np.数组 目标 = array.reshape([1, seq_length, data_dim]) 输出 = 模型（目标） pre = torch.flatten(out).item() 我收到了这个错误 [第 155 章] ...
为什么 .reshape(a, b) != .reshape(b, a).T？
我在拼合图像时遇到了这个问题。考虑以下数组 >>> 将 numpy 导入为 np >>> arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], ...
“numpy reshape(a, b) != .reshape(b, a).T”有更好的答案吗？
我在拼合图像时遇到了这个问题。考虑以下数组 >>> 将 numpy 导入为 np >>> arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], ...
Keras ValueError：层“sequential_1”的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，923679，63），发现形状=（无，63）
我尝试根据链接中发布的错误更改我的输入，但仍然收到相同的错误。 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 从 keras.models 导入顺序
设置种子(123) 数据<- data.frame(ID = 1:10, weight_hus = rnorm(10, 0, 1), weight_wife = rnorm(10, 0, 1), height_hus = rnorm(10, 0, 1), ...
我有一个df： df1 <- data.frame(ID = c('a', 'b', 'c', 'c1', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'h1'), var2 = c(7, 9, 2, 4, 3, 6, 8, 2, 1, 2), var3 = c(21, 50, 40, 30, 29...
我想将 2d numpy 数组重塑为更小的形状，并用指定块中最频繁的元素填充它。 例如，要从形状 (4,4) 变为形状 (2,2)，我可以使用 reshape a...
我有这个文本文件，我可以使用 numpy.loadtxt 将其读入二维数组： XYZV -30 -15 -25 2 -29 -15 -25 2.1 -28 -15 -25 2.2 。 。 。 。 。 。 。 。 +29 -15 -25 2.1 +30 -15 -25 -2....
我有一个很长的 df ，如下所示： df <- data.frame(id=as.integer(c(123,123,123,124,124,124,125,125,126,126,126)), date=as.Date(c("2014-03-12", "2015-05-02&qu...
块引用 我在数据框中有几个不同长度的时间序列，如下所示： 我想看看一个物种是否从一年到另一年减少、增加或持续存在。输出...
我有一些数据如下 dataA=data.frame(结构(列表(季节 = c(2021, 2021, 2021, 2021, 2021, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023), ...