在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
我有以下4个矩阵： >>> 一个 数组([[0., 0.], [0., 0.]]) >>> 乙 数组([[1., 1.], [1., 1.]]) >>> c 数组([[2., 2.], [2., 2.]]) >>> d...
order = 'F' 的 numpy.reshape() 如何工作？
我以为我理解了 Numpy 中的 reshape 函数，直到我摆弄它并遇到了这个例子： a = np.arange(16).reshape((4,4)) 返回： 数组([[ 0, 1, 2, 3], ...
如何将从 Eurostat 包导入的数据集从长形调整为宽形？
我有来自欧盟统计局包的以下数据集： IPI <- get_eurostat("sts_inpr_m") %>% 选择（“地理”，“时间”，“值”）％>％ 变异（时间=...
我有研究级别的荟萃分析数据，我想将其重塑/转换为患者级别的数据 这是我的数据示例 数据2<-read.table(text="STUDY TOTAL POAF Age_POAF CRESWELL,...
我想以pytorch几何方式将我的数据帧（数据）重新排列为原始名称的节点索引，以提取节点嵌入。 将 pandas 导入为 pd data = {'来源': ['降雨量', 'SP2'...
条件 GAN 拟合运行时错误：张量必须具有相同的维数：得到 4 和 1
这是我第一次在 PyTorch 中编写/实验条件 GAN 实现。我使用了大量的在线资源来编写一个常规的 GAN，效果非常好。我做了修改...
我正在寻找合并和重塑 3 个表中的数据。我有 3 个表，大约有 250,000 行和 30 列。需要重塑以适应机器学习模型。 这是原版...
我有一个以下数据框（df），如下所示： 是否可以将我的 (df) 重塑为 (df1) ，如下所示： 我已经提供了我的代码示例，但它不起作用。 感谢任何通过或
这是一个示例表，我想合并数据，以便每个患者位于一行，每个测试日期/测试结果具有不同的列。 每个患者都有不同数量的测试/
我正在尝试从视频数据构建 cnn-lstm 模型。这是特征数据frames_data=(150120, 128, 128, 3)和label_data=(150120, 19)的形状，我如何重塑它们以用作输入...
我想修改我的数据库。我想做的是将数据库的每一行转换为单个人。 我希望它看起来像这样。例子： ID Massaseca...
如何重塑每个 id 具有多个值的数据框？ （就像Excel中的数据透视表）
我有这个数据框： 数据 <- data.frame(id=sample(1:10,2000,replace = T),value=sample(100:10000,2000,replace = T)) > 头（数据） id值 1 4 2032 2 3 2512 3 9 8925 4 8 8527 5 6...
用更简单的步骤替换“points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)”
我正在尝试使用足够简单易懂的步骤（可能使用 for 循环）生成以下 Python 语句的输出。我研究了 .reshape 方法以及 -1 意味着什么......
考虑以下场景： a = np.array([[1,1,1,3,3,3], [2,2,2,4,4,4]]) np.reshape(a, (4, 3)) 输出： 阵列（[[1, 1, 1], [3, 3, 3], [2, 2, 2], [4, 4, 4]]) 期望的输出：
我想通过以下代码设计一个 BiLstm-Alexnet 模型： 模型=顺序（） model.add(重塑((450,2,2),input_shape=(900,1,2))) model.add(Conv2D(456, kernel_size=(11,1), strides=(1,1), padding="...
我有以下数据框，df1： ID 组时间 1 时间 2 时间 3 A00194 1 0.733 0.777 0.433 A00195 1 0.903 0.116 0.308 A00198 1 0.422 0.863 ...
我需要在 R 中修改我的数据集，它看起来像一个经典的表，行中有观察值，列中有变量。具体来说，第一列报告了一组由......确定的交易
这段代码有一些问题。 我想通过使用在 1 个 excel 文件中给出和存储的一些 x 和 y 数据以及我必须提取到另一个 excel 文件中的 z 数据来绘制热图...