reshape 相关问题

在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。

将 data.frame 从宽格式重塑为长格式

我在将 data.frame 从宽表转换为长表时遇到了一些麻烦。目前它看起来像这样：代码国家 1950 1951 1952 1953 1954 AFG 阿富汗 20,24...

r dataframe reshape r-faq

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如何将数据帧列表转换为矩阵列表以执行 CNN

我有一个问题，我在这里发帖，因为我没有找到关于其他主题的任何解决方案。我有一个 525 行和 533 列的数据框 (X2df)。因为我想用每一行来执行 CNN，所以我把它分成 b...

dataframe matrix conv-neural-network reshape

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在 R 中将宽数据集转换为长数据集

set.seed(123) 数据集<- data.frame(ID = 1:10, height_1 = rnorm(10,0,1), height_2 = rnorm(10,0,1), common_fam = rnorm(10,0,1), ...

r tidyr reshape data-transform datashape

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R中的聚合和重构两个表

我有两张这样的桌子；测试组件名称测试 Comp.1 B 测试 Comp.1 B 测试 Comp.2 C 测试 Comp.2 测试 Comp.3 B 测试 Comp.4 表 1 <- data.frame("Test" = c("A Test&q...

r reshape

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如何在同一列上将数据框从宽到长融化两次？

我有一个数据框：数据 = [ [1, "2022-04-29", 123, "圆", 1, 3, 6, 7.3], [1, "2022-02-10", 456, "正方形", 4, np.nan, 3, 9], ] df = pd.DataFrame(...

python pandas dataframe reshape

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将 Dataframe 转换为 3D 形状数组

我的 X_train 是 693x148，其中值是 300 个时间点的数组，因此形状为 (300,)。我想为我的数据集创建一个 numpy 数组并将其重塑为 (693,148,300)，以将其提供给我的 CNN。任何身份...

python pandas numpy conv-neural-network reshape

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GRU keras 的整形序列

我有一个由 100.000 个 90 个长度的 3 维序列 (100.000x90x3) 组成的数据集，用于预测该序列是否包含 5 种以上的错误。我想训练一个 GRU 网络，但我会...

python tensorflow keras reshape

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如何消除循环并使用 numpy reshape？

我有以下代码，将 numpy 导入为 np 从 matplotlib 将 pyplot 导入为 plt 从 PIL 导入图像作为 im 乙 = 9 pic = np.array(im.open('portrait.png')) pic = pic[pic.shape[0] % B:, pic.shape[...

numpy reshape

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在 R 中合并和堆叠数据

比如有列数不同的时间序列数据，会通过增加新的列来合并。我在合并和堆叠它们时遇到了麻烦，因为列名是

r merge reshape

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球员统计预测的多变量时间序列 RNN (LSTM) 问题

我正在做一个自定义项目，我试图预测 1970 年至 2022 年我的数据集中所有球员的棒球击球和投球统计数据。为简单起见并减少潜在的混乱......

python lstm reshape recurrent-neural-network multivariate-time-series

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如何使用带有年份的列名重塑数据

示例数据框 df <- data.frame(countrycode=c("A","B","C"), hdi_1999 = c(0.7, 0.8, 0.6), hdi_2000 = c(0.71, 0.81, 0.61), ...

r reshape

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将多个值列重塑为宽格式

我有以下数据框，我想使用 cast 创建一个“数据透视表”，其中包含两个值（值和百分比）的列。这是数据框：费用按月 <- structure(list(mont...

r reshape r-faq

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与python pandas中的melt相反

我不知道如何在 python 中使用 Pandas 进行“反向熔化”。这是我的起始数据标签类型值 0×1 1 × 2 2×3 3 岁 ...

python pandas pivot reshape melt

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将具有相同文本的行组合成一列

这是我的数据集的一个小样本：基因细胞系值 myc A1 233 myc A2 213 myc A3 541 erk A1 123 ...

r reshape

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如何理解B=np.reshape(A, (a, a, b)) 和B[:,:,1]反推

我对以下内容很困惑将 numpy 导入为 np A = np.array([[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]]) A 显然是一个 3x3 矩阵。现在考虑 B = np.reshape(A, (3, 3, ...

python arrays reshape

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从字典创建 OHLC 条 - Websocket Stream

我正在连接到以这种格式发送消息的 websocket： msg = {'ev': 'A', 'sym': 'SPY', 'v': 222, 'av': 107783639, 'op': 391.841, 'vw': 396.45, 'o': 396.45, ' c': 396.45, 'h': 396.45, 'l'...

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在 cartopy 中绘制高斯网格数据

我有一个带有网格化数据的 xarray 数据集。使用另一个线程如何使用新维度重塑 xarray 数据我能够成功地将经纬度坐标制作成尺寸

python reshape python-xarray cartopy

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如何将这个列表列表转换成数组？

如何转换以下列表列表 n = 10 米 = 10 p = 5 l = 列表() 对于（我在 1:m）{ l[[i]] = 列表( X = 矩阵 (rnorm(n * p), nrow = n), Y = 矩阵 (rnorm(n * p), nrow = n) ) }...

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如何正确拆分或重塑我的数据集？

我从下表开始： A列 B列 C列客户 1 xxxxxx 啪啪啪客户 1 yyyyyy 啪啪啪客户 1 zzzzzz 呜呜呜客户 2 啊啊啊客户 3 bbbb 客户 3 cccccc dddd 我想...