reshape 相关问题

在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。

沿多列投射长表

我很难理解 dcast，无法获得正确的命令来获得我想要的东西。我会给出一个最小的复制。 #生成数据身份证<- c('a','a','a','b','b','b') Parameter...

r reshape reshape2 melt dcast

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使用分隔符将数据框从宽转换为长（多个变量）[重复]

我有一个像这样的 df：国际直联<- c(1,2,3,4) d <- c(1,1,2,2) IID_1 <- c("1A","2A","NA","4A") IID_2 <- c("1B","2B","3B&qu...

r dplyr tidyverse reshape reshape2

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melt data.table 使用自动提取度量名称的模式

这是数据示例和重塑它的代码，具有当前输出：数字<- data.table( parent.name = words[101:103], parent.dob = as.Date(1:3, origin="2020-01-01"),

automation data.table reshape melt

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将数据从长数据转换为宽数据，并在stata中保留特定变量

我有一个包含 1000 多个变量的非常大的数据集。如何将此数据从长数据转换为宽数据以及：从数据集中保留特定变量。保留所有变量。我试过代码

stata reshape

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将宽数据集和长数据集合并到 R 中的宽数据集中（通过将某些列标题和某些单元格组合成新的列标题）

我有 2 个数据集参加者表现：1名参加者/行参与者评分：>1 名参与者/行（1 名评分者/行）我需要将 2 个数据集合并为 1 个参与者/行的 1 个数据集（包括...

r merge casting rstudio reshape

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张量形状不匹配，PyTorch

我正在尝试为 PyTorch 中的 CelebA 数据集开发条件 DCGAN。目前，我正在尝试传递这两个张量： noise.shape = torch.Size([128, 100, 1, 1]) 条件.shape = torch.Siz...

machine-learning pytorch conv-neural-network reshape tensor

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`tf.keras.layers.Flatten()` 由于某些奇怪的原因无法正常工作

我在 Python 中有以下示例代码：将 tensorflow 导入为 tf # 创建一个形状为 (14, 2) 的张量 x = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6], ...

python tensorflow keras reshape flatten

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如何通过添加重复列来旋转数据框

我有一个数据框，其中有重复的值，我想将其作为唯一标识符列。数据框的其他列包含我想通过创建新的“重复”来保留的数据

r dataframe reshape

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将宽数据框重塑为长格式

我有一个包含大约 2500 个 obs 的数据框。 500 个变量。这是示例：这就是我想要的：我想将宽格式转换为长格式，如上图所示。有没有...

r reshape long-format-data wide-format-data

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在 R 中将数据框从宽格式重塑为长格式

我有一个包含大约 2500 个 obs 的数据框。 500 个变量。这是示例：宽幅面这就是我想要的：长格式我想像图像一样将宽格式转换为长格式

r rstudio reshape long-format-data wide-format-data

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用日期列替换Pandas Dataframe页眉，但按升序排列。

我有一个5k+行的数据框，看起来像这样。它有Date列，它有MonthYear格式。姓名日期朋友 A 2017年6月 100 A 2017年4月 45 A 2016年3月 180 B 6月 ...

pandas dataframe reshape

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如何通过考虑一个大型数据集中选定的列和行来重塑或转置一个数据集（世界银行的例子）。

我正试图从世界银行网站上整理一个数据集，我需要重新调整系列名称为第一行的方式，并将年份结构化为一列。有50个 ...

python pandas reshape transpose data-wrangling

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根据索引将一列pandas数据框转换为3列。

我有: col1 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 ... 我想让原数据框的每3行在新的数据框中变成一行：col1 col2 col3 0 1 2 3 1 ... ...

pandas reshape

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指定维度的张量积，无转置

假设我有一个大小为 (a, b, c) 的张量 t1 和另一个大小为 (c, d) 的张量 t2。有没有一种方法可以在不使用 tf.transpose 的情况下，将它们相乘并得到大小为 (a, d, b) (不是 (a, b, d))的 tensor t3 ...

python tensorflow reshape transpose tensor

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如何重新排列矩阵

我的数据是以列表形式读入的。#Data[0] = X1 Y1a Y2a Y3a Y4a #Data[1] = X2 Y1b Y2b Y3b Y4b for i in range(len(Data)): #len(Data) = 25, say X_data.append(Data[i][0]) for j in range(...)

python list matrix reshape

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理解Tensorflow对象检测模型的INDArray维度重塑问题

试图将Tensorflow训练的模型加载到Deeplearning4J中，出现以下错误。IllegalStateException: 无效的数组形状：不能将形状[38880]的数组与形状[...]的占位符关联起来。

numpy tensorflow reshape deeplearning4j faster-rcnn

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重塑数据框不能显示所有列。

我有一个数据框，我从一个Excel文件中读取了一个合并的单元格。数据框是这样的。数据框的内容希望将数据框从长到宽重塑成这样。重塑需要...

python dataframe pivot reshape

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用日期作为列值来重塑数据

我正试图使用pandas重塑数据，但一直很难将其转化为正确的格式。大致上，数据是这样的*: df = pd.DataFrame({'PRODUCT':['1','2'],'...'。

python pandas pivot reshape group-summaries

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如果我改变形状，Pytorch C++ (libtorch)会输出不同的结果。

所以我现在正在学习神经网络，我注意到我的网络中有一些非常非常奇怪的东西。我的输入层是这样创建的 convN1 = register_module("convN1", torch::nn::Conv2d(...)

c++ neural-network pytorch reshape libtorch

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在pytorch中，有什么向量化的方法可以代替两个FOR循环来完成这个操作？

你好，我有一个张量'A'在Pytorch的dimesnsions批x通道x高度x宽度。我想把它重塑成'B'，使二元组H和W增加'r'，通道减少一个系数......。

python computer-vision pytorch vectorization reshape

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