在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
Python3: 将一个二维[i,j](1000x1000)数组重塑为i j z数组(1000x1000,3) [i,j,z] 。
我有一个大小为1000x1000的二维数组，本质上是一个函数f(i,j)=z，如果我打印我的二维数组，输出是：array([[-0.07742694, -0.07745034, -0.07733458, ..., -2.85293312, -2...]。
我终于迁移到了TF 2.1，我正试图将我的代码移植到TF 2.1中。所以这里有一个问题：如何将不同等级的粗糙张量重塑为一维张量？...
我有一个4列的数据集。目前可以取2个值(1或0)。有三列(X1, X2, X3)的数据缺失。行# X1 X2 X3 Y 1 1 0 0 1 2 0 1 ......
我对dplyr相当陌生，我想做以下计算。我有这样的df，每组(cohort);为每组数值相关的order_number参考库(tidyverse)......
我想通过在数组上再次调用reshape来反转重塑numpy，将其重塑为原来的维度。我有一个数组trian_x，维度为(x, y, z)，然后我重塑train_x train_X_1 =...。
我有以下数据集。电子邮件关系 Q1 Q2 Q3 Q4 1 [email protected] Self 1 2 2 3 2 [email protected] Peer 3 3 4 5 3 sample@...
我有一张形状为(640,480,3)的RGB图片，我需要一个形状为(3,640*480)的图片，我使用picture.reshape(3,(picture.shape[0]*picture.shape[1]))，它给出了预期的形状，但里面的数据是错误的。
我有一个形状为(112, 176, 112)的nifti文件(.nii)。我想给它增加一个维度，使它变成(112, 176, 112, 3)。当我尝试img2 = np.arrange(img).reshape(112,176,112,3)时，我得到的是一个...
我有一个x_train，它是一个属于数据波形的数组，维数为(475,1501)，我希望最后的输出(seg2)是(1425,500)，我尝试了以下代码： count=0 sega=[] seg2=[] for i in ....
从n x k DataFrame中，生成一个(n超过2)x 2k的所有行对的DataFrame。
给定一个维度为n x k的pandas DataFrame x，我们如何高效地生成一个维度为(n超过2)x 2k的DataFrame y，其行是所有可能的行对行的组合从x？对于...
我有这样的数据 data=data.frame(GROUP=c(1,2), a.q.var=c(5,4), b.w.var=c(7,8), c.e.var=c(2,3))，但是我想让这个数据用'.var'来重塑， data2=data.frame(VARIABLE=c('a.q.var','b.w.var','c.e......')。
我有一个这样格式的表，我想用融化的 "相反 "来转换。还有一个问题是解决这个问题的，但是它不能和其他很多列一起使用，我想 ...
Pytorch ValueError: 改变图像大小后，目标和输入的元素数量必须相同。
I have a working peace of code, which takes a Batchsize from 32 Image with the shape of 256*256 and I can train my neuronal network. Class Netz(nn.Module): def __init__(self): super(Netz,self).......
我正在使用EMNIST数据集，并具有以下变量X_train：import scipy .io emnist = scipy.io.loadmat（DIRECTORY +'/emnist-letters.mat'）data = emnist ['dataset'] X_train = data [ 'train'] [...
R：在tidyr的支点函数中使用“ .value”时，为错误的变量名指定附加后缀？
我有一个数据，数据从那里以“宽”结构存储，因此，对一组变量的多个观测值存储在一行中的多列中。我正在尝试...
[在查看最近在SO上发布的答案时，我注意到一个不熟悉的作业说明。而不是通常的myVar形式
我正在为每一行提供一个具有特定日期范围的数据框。 stuID stdID roleStart角色结束1 1 7 2010-11-18 2020-06-14 2 2 2 2012-08-13 2014-04-01 3 2 4 2014-04 -......
我有一个Python数据框，其距离如下所示dict = {'from'：['A'，'A'，'A'，'B'，'B'，'D'，'D'，'D ']，'到'：['B'，'C'，'D'，'C'，'E'，'B'，'C'，'E']，“距离”：[4,3， 1,1,3,4,2,9] ...