rnn 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

Tensorflow动态RNN - 形状

亲爱的程序员你好！我有一个视频的多个帧，我想在我的RNN中获得尽可能多的层，因为我有帧，所以我可以为每个层提供一帧。笔记：框架形状= 224,224,3（但我平坦...

tensorflow rnn

回答 1 投票 0

设置openai健身房

我被赋予了设立openai玩具健身房的任务，只能由有记忆的经纪人来解决。我已经得到了一个有两扇门的例子，在时间t = 0时，我显示为1或-1。在t = 1我...

neural-network lstm rnn openai-gym

回答 1 投票 2

如何在pytorch中将2D数据加载到LSTM中

我有一系列使用自定义数据加载器加载的正弦波。使用from_numpy将数据转换为火炬张量。然后我尝试使用枚举器加载数据...

python lstm pytorch rnn

回答 1 投票 0

RNN：Keras Framework中LSTM层中return_sequences的用途是什么

我在RNN工作。我有一些网站的代码行。如果观察第二层没有“returnSequence”参数。我假设返回序列是强制性的，因为它应该返回...

machine-learning keras lstm recurrent-neural-network rnn

回答 1 投票 1

在Keras中使用return_sequences = True进行简单的LSTM训练

我正在尝试使用return_sequences在Keras中训练一个简单的基于LSTM的RNN模型。因为我想要所有的时间步输出。这是我正在使用的代码：model = Sequential（）model.add（LSTM（10，...

python keras lstm rnn mnist

回答 1 投票 0

输入大小（输入深度）必须可通过形状推断访问，但锯值无错误尝试将tf.expand_dims轴设置为0

我正在尝试使用sklearn中可用的20个新闻组数据集来训练LSTM进行增量学习（分类）。我使用了sklearn的TfidfVectorizer来预处理数据。然后我转身......

python-3.x tensorflow machine-learning lstm rnn

回答 1 投票 0

使用张量流进行预测

我真的是一个有张量流的初学者，而且在所有这个领域，但我已经在CS231n课上看过Andrej Karpathy的所有讲座，所以我理解代码。所以这是代码（不是我的）：https：...

python python-3.x machine-learning tensorflow rnn

回答 1 投票 0

Keras GRUCell缺少1个必要的位置参数：'状态'

我尝试用Keras构建一个3层RNN。部分代码在这里：model = Sequential（）model.add（嵌入（input_dim = 91，output_dim = 128，input_length = max_length））model.add（GRUCell（...

python machine-learning keras rnn gated-recurrent-unit

回答 1 投票 1

多维张量作为张量流中的rnn的输入（tf.contrib.rnn.RNNCell）

来自tensorflow文档关于tf.contrib.rnn.RNNCell：“这个细胞的定义不同于文献中使用的定义。在文献中，'细胞'指的是一个单一的物体......

python tensorflow deep-learning computer-vision rnn

回答 1 投票 1

如何在Keras Python中使用带有LSTM的TF IDF矢量化器

我正在尝试在Python的Keras库中使用LSTM训练Seq2Seq模型。我想使用句子的TF IDF矢量表示作为模型的输入并得到错误。 X = [“早上好”，“......

python keras nlp lstm rnn

回答 2 投票 0

了解具有2-D输入张量的LSTM单元的权重形状

我正在构建一个简单的LSTM模型如下：model = Sequential（）model.add（LSTM（10，return_sequences = False，input_shape =（8,8）））model.add（Activation（'softmax'））model.compile （损失='......

python keras lstm rnn mnist

回答 1 投票 1

如何同时将word2vec和RNN用于NLP？

我最近研究并理解了word2vec是如何工作的，它负责将单词转换为数字形式，因此当我们绘制它们或将它们放入世界空间时，它们将被传播并揭示......

machine-learning nlp deep-learning word2vec rnn

回答 1 投票 -2

我们如何分析损失与时代图？

我正在训练一种语言模型，每次训练时都会绘制损失与时期的关系。我正在附上两个样本。显然，第二个表现出更好的表现。但是，从这些......

machine-learning nlp lstm pytorch rnn

回答 1 投票 1

使用经过训练的RNN进行预测时出错“已使用内核”

感谢您查看此问题！我正在尝试培训LSTM网络，该网络根据过去30天的股票价格预测下一个5天的股票价格。我根据265个样本训练了模型....

python tensorflow lstm prediction rnn

回答 1 投票 0

RNN pumpon numpy MemoryError

此代码的目的是创建一个递归神经网络（RNN）来预测外汇市场运动的未来价值。数据集形状为（65524,130），dtype为“对象”。这里是 ...

python numpy tensorflow lstm rnn

回答 1 投票 0

处理Tensorflow中tf.nn.dynamic_rnn的输出

我正在将3层LSTM传递给tf.nn.dynamic_rnn函数。我想以特定的方式处理dynamic_rnn函数的输出：也就是说，我想让dynamic_rnn输出流到...

tensorflow lstm rnn

回答 1 投票 1

如何有效地解码PyTorch中的嵌入？

我是Pytorch和RNN的新手。我正在学习如何使用RNN从视频中预测数字作为教程：https：//www.youtube.com/watch？v = MKA6v99uYKY在他的代码中，他使用python 3并进行解码...

python artificial-intelligence pytorch rnn

回答 1 投票 1

LSTM Numpy，Loss，Cell State，Gradients，Weights在约250次训练迭代后进入NAN状态

我正在使用numpy进行LSTM实现，经过几次训练迭代后我遇到了nan值。我正在遵循本指南。 https://wiseodd.github.io/techblog/2016/08/12/lstm-backprop/ ...

python numpy lstm rnn

回答 1 投票 1

如何模拟Caffe中的递归卷积神经网络？

我是Caffe框架的新手，最近才开始使用它。我知道允许对CNN进行建模，但是，是否可以将RNN（对这些经验没有多少经验）和CNN进行组合......

c++ caffe conv-neural-network recurrent-neural-network rnn

回答 2 投票 0

GRU的自定义实现不执行

我在TensorFlow中创建了一个GRU的自定义实现来进行实验。在训练时，它不像原生TensorFlow GRUcell那样执行任何操作。我一直试图找出原因，而且可以'......

python tensorflow neural-network rnn

回答 1 投票 1

rnn 相关问题

最新问题