roc 相关问题

ROC（接收器操作特性）曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图，因为其鉴别阈值是变化的。

我制作了4种不同模型的ROC曲线。这是我使用的代码： auc_model1<- round(auc(roc_model1), 3) auc_model2 <- round(auc(roc_model2), 3) auc_model3 <- round(auc(roc_model3), 3)

r ggplot2 roc

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从ROC曲线获取阈值

我有一些模型，在预测类别百分比的向量上使用 ROCR 包，我有一个性能对象。绘制具有规范“tpr”、“fpr”的性能对象给我一个 ROC

r roc

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用4个模型制作漂亮的ROC曲线

我已经训练了 4 个不同的 xgboost ML 模型，我测试了它们并用这行代码得到了预测分数：（第一列是目标特征所以我在预测时排除它）：预测（模式...

r machine-learning xgboost roc auc

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如何得到Confusion matrix, Precision, Recall, F1 score, ROC curve, AUC graph?

我构建并训练了 CNN 模型，但不知道如何获得混淆矩阵、精度、召回率、F1 分数、ROC 曲线和 AUC 图。我没有通过 sklearn 拆分数据集。手动拆分数据...

deep-learning conv-neural-network confusion-matrix roc precision-recall

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逻辑回归和 CNN 之间的 ROC 曲线不同的原因是什么？

我们如何像在 ML 模型中那样为 CNN 绘制更密集的 ROC 曲线？这些图是使用相同数据绘制的 ROC 曲线。一共有三个类，CNN 的 ROC 曲线不像其他的那样密集...

python scikit-learn roc

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如何绘制多类分类中每个类的平均折叠的 ROC 曲线

我在多类分类上使用 5 个交叉验证来评估随机森林的性能。我得到的曲线就像图片在此处输入图像描述我使用的代码是...

cross-validation roc multiclass-classification

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如何在同一张图中为两个模型制作漂亮的ROC曲线？

我已经训练了两个 xgboost 模型，比如 model1 和 model2。我有每个模型的 AUC 分数，我希望它们出现在图中。我想在同一个 p 中为两个模型制作漂亮的 ROC 曲线...

r machine-learning ggplot2 roc

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使用RepeatedStratifiedKFold 5*10从cross_val_predict得到的概率。

我的目标是计算5*10 StratifiedKfold CV的AUC、特异性、灵敏度和95% CI。我还需要阈值为0.4的特异性和灵敏度，以使灵敏度最大化。...

python scikit-learn cross-validation roc k-fold

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如何绘制不同caret训练模型的AUC ROC？

下面是一个reprex library(caret) library(dplyr) set.seed(88, sample.kind = "rounding") mtcars % mutate(am = as.factor(am)) test_index

r roc

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ggplot计算中的ROC曲线[r]

我试图在ggplot中创建一个ROC曲线，我自己写了一个函数，但是当我把我的结果和社区的roc_curve函数（我相信更多）的结果比较时，我得到了不同的结果。...

ggplot2 tidyverse roc

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计算二元分类输出的ROC曲线。

我必须能够在二元分类问题上绘制ROC曲线，但作为预测因子，必须插入一个数值或有序向量，由于我已经进行了分类，我的预测因子是 ...

r prediction roc

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如何解读这条不是零开始的ROC AUC曲线？

我有一条ROC曲线，奇怪的是它不是从0开始的，我想知道这意味着什么？这条ROC曲线是由Naive Bayes分类器数据集生成的，可以从这里下载：https: ...

r graph naivebayes roc auc

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在R中用rpart做决策树的ROC曲线。

我有一个问题，就是如何为我的决策树创建一个ROC曲线用rpart包创建的。我的目标是预测 "y "银行营销活动的成功。最后，你可以得到一个 "是 "或"..."。

r roc rpart ctree

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LASSO模型的预测函数中的下标超出范围误差

我正在使用LASSO模型进行预测，并且在预测中，运行预测功能时出现以下错误。有人可以帮我克服这个问题吗？错误MSG：predict（lasso_model，x，...

r roc lasso-regression

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R中逻辑回归模型的ROC曲线问题

我对我的数据进行了一些分析，但是我发现所有ROC图的阈值点都在图的底部进行了合并。问题是来自数据本身还是来自所使用的软件包？ ...

r roc

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为什么不正确率和真实正率在roc-auc曲线中加起来为一？

假阳性率是从0到1的x轴。真实阳性率是从0到1的y轴。图形显示的数据点类似（.8，.8）。如果tpr为.8而fpr ...

machine-learning roc auc

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随机森林中的折叠性能

[当我使用插入符号训练随机森林时，我试图在所有倍数上获得灵敏度，特异性，ppv和npv（或混淆矩阵也可以工作），但特别是如果我更改...

r machine-learning random-forest r-caret roc

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ROC函数应输入哪种预测格式

我正在尝试计算二进制（0,1）与决策树预测的目标变量的ROC。当我将预测值设置为二进制时，会给我以下错误：> roc（...

r predict roc auc proc-r-package

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R中的ROC（）函数-ROC函数应以哪种预测格式输入

我正在尝试计算二进制（0,1）与决策树预测的目标变量的ROC。当我将预测值设置为二进制时，它给了我以下错误：roc（as ..

r decision-tree predict roc auc

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Python指标ROC曲线：直方图的负预测值？

我有一个由matplotlib生成的直方图，并且我一直在使用sklearn度量标准来计算精确调用曲线。这是一个曲线图，显示了...

python scikit-learn metrics roc

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