roc 相关问题

初始化列表列表'''数据= [[1.0，0.635165,0.0]，[1.0，0.766586,1.0]，[1.0，0.724564,1.0]，[1.0，0.766586,1.0]，[1.0，0.889199， 1.0]，[1.0，0.966586,1.0]，[1.0，0.535165,0 ....

python pandas roc auc precision-recall

回答 1 投票 0

如何使用ROCR提取平均ROC曲线预测？

R中的ROCR库提供了绘制平均ROC曲线的能力（来自ROCR参考手册）：库（ROCR）库（ROCR）数据（ROCR.xval）＃绘制ROC曲线以进行多次交叉验证.. 。

r roc

回答 1 投票 5

如何在ROCit中计算ROC？

我想使用ROCit创建ROC曲线。我可以改变方向来计算ROC曲线吗（高值与健康有关）？

r roc

回答 1 投票 -1

Keras ROC与Scikit ROC不同吗？

从下面的代码中，看起来好像用keras和scikit评估roc确实有所不同。有人知道解释吗？从keras.layers作为tf导入tensorflow导入Dense，...

machine-learning keras scikit-learn nlp roc

回答 1 投票 1

如何绘制带有2个输出神经元的softmax二进制分类器的ROC曲线？

如何绘制离散输出标签为2列的roc曲线？使用roc_curve（）给我一个错误：ValueError：不支持multilabel-indicator格式y_prediction = model.predict（...

python deep-learning classification roc softmax

回答 1 投票 0

decision_function和precidt_proba在sklearn中产生不同的ROC图

我正在这里的sklearn文档中提供ROC图示例（您可以从此处下载Jupyter笔记本）。它为虹膜数据集上的多类问题生成ROC图。在...

python scikit-learn prediction roc

回答 1 投票 0

计算多标签分类问题的ROC曲线，分类报告和混淆矩阵

我试图了解如何为我的多标签分类问题制作一个混淆矩阵和ROC曲线。我正在建立一个神经网络。这是我的课程：mlb = MultiLabelBinarizer（）ohe = ...

python machine-learning roc confusion-matrix multilabel-classification

回答 1 投票 2

如何在pROC中的multiclass.roc图中添加标题？

我有一个nnet：针对5个类为26个变量构造的多项式模型：mirna_multinom_0 = multinom（formula_0，data = clase_training，maxit = 10000），然后用以下方法创建ROCS：...

r roc multinomial nnet proc-r-package

回答 1 投票 1

使用ROC曲线为我在R中的加权二元logistic回归（glm）找到最佳截止点

我已经为Rstudio中的客户流失预测建立了二进制逻辑回归。由于此模型使用的数据不平衡，因此我也包括了权重。然后，我尝试通过尝试和...

r logistic-regression glm roc proc-r-package

回答 1 投票 1

为二进制分类计算roc_curve的阈值

该问题与以下链接中提到的问题类似，请阅读以供参考。 sklearn如何计算两个二进制输入的roc曲线下的面积？我了解...

python scikit-learn classification roc auc

回答 1 投票 0

我的代码中是否存在数据泄漏（ROC曲线给出1.00 AUC分数）？

人们告诉我，将我的数据分为测试和培训集时，存在数据泄漏。我的目标是使用原始... [

python logistic-regression pca roc

回答 1 投票 1

在Python中创建阈值编码的ROC图

R的ROCR软件包提供了用于ROC曲线绘制的选项，这些选项将沿曲线进行颜色编码和标记阈值：我可以用Python获得的最接近的图像来自sklearn.metrics ...

python r matplotlib scikit-learn roc

回答 2 投票 9

roc 相关问题

最新问题