roc 相关问题

ROC（接收器操作特性）曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图，因为其鉴别阈值是变化的。

如何在Python中绘制平均ROC和AUC？

我需要使用二进制分类（在每种情况下为用户1或0）对用户进行分类。我有30个用户，并且有30套FPR和TPR。我没有使用roc_curve（y_test.ravel（），...

python roc auc

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如何为标准包装中的roc_auc（）函数正确设置估计参数

我想为模型计算AUC。库（标尺）数据（two_class_example）此代码有效。 roc_auc（two_class_example，真=真，Class1，选项= list（平滑= TRUE））I ...

r roc auc yardstick

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更改R中ROC的刻度线

library（ROCR）data（ROCR.simple）pred =预测（ROCR.simple $ predictions，ROCR.simple $ labels）roc.perf = performance（pred，measure =“ tpr”，x.measure =“ fpr”） plot（roc.perf）如何更改...

r plot axis roc

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为什么我使用matplotlib.pyplot（plt）lib显示一些点，但不能显示点之间的线

[我的代码部分有一个for循环，它可以像0.05263157894736842 0.1896551724137931 0.06578947368421052 0.19540229885057472 0 ....]生成新的tpr（as X），fpr（as Y）0 ....

python matplotlib roc

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为什么我使用matplotlib.pyplot（plt）lib显示一些点，但不能显示点之间的线

[我的代码部分有一个for循环，它可以像0.05263157894736842 0.1896551724137931 0.06578947368421052 0.19540229885057472 0 ....]生成新的tpr（as X），fpr（as Y）0 ....

python matplotlib roc

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CNN模型的ROC曲线图

[如何为许多患者使用CNN模型在Python中绘制ROC曲线？当我运行代码时，我得到了一个空白。我该如何解决这个错误？ acc = 0 fp = 0 tp = 0 fn = 0 ...

python machine-learning plot deep-learning roc

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ROC曲线和精度召回曲线

ROC曲线的基本假设是什么？ ROC曲线的哪一部分对PR曲线的影响更大？

machine-learning roc auc precision-recall

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如何在R中为SVM模型绘制ROC曲线

我已经使用以下代码库（e1071）库（readxl）库（caret）class1.svm.model训练并测试了模型

r svm roc

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如何获得ROC曲线中的x轴（FPR）和y轴（TPR）值

我正在尝试使用plotly.js和在R中获得的值制作ROC曲线。在plotly中，我必须填写值（x轴，y轴）以绘制曲线。但是，当我...

r plot plotly roc

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如何绘制多类数据的ROC曲线并从混淆矩阵中测量MAUC

我已经在具有3个类别的数据集上使用了反向传播：L，B，R。在制作了神经网络之后，我还制作了一个混淆矩阵。实际的类数组：sample_test = array（[0，1，0，2，0，...

python-3.x machine-learning roc confusion-matrix

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如何绘制ROC并为无概率的二进制分类器（svm）计算AUC？

我有一些SVM分类器（LinearSVC）输出测试集中每个样本的最终分类，例如1，1，1，1，0，0，0，1，0，0，1，1，依此类推。 “真相”标签也是...

python machine-learning scikit-learn svm roc

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在R中使用脱字符训练后如何在ROC下计算ROC和AUC？

我已经使用插入符号包的训练功能进行10倍交叉验证。通过在trControl中设置classProbs = TRUE，我还获得了预测类的类概率，如下所示：...

r random-forest r-caret roc

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使用for循环和pROC软件包计算R中的多个ROC曲线。在预测变量字段中使用什么变量？

我正在使用pROC软件包，我想使用for循环来计算多个ROC曲线图。我的变量是特定的列名，这些列名包含在向量中作为字符串，我希望pROC读取...

r for-loop proc roc

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是否可以在python pyod中打印出ROC曲线下方的区域？

我有5,000个观测值的数据。我将数据集分为两部分：变量（X_train）和标记的目标（y_train）。我正在使用pyod，因为它似乎是......>

python knn roc auc

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如何从R中的h2o模型绘制AUCPR曲线？

我在R中的h2o.ai平台上做了某种数据模拟分析，我想接收模型/预测的AUCPR曲线。我已经尝试过使用“ PRROC”包，但是看不到...

r plot h2o roc auc

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ROC曲线的元素计算

我知道ROC曲线是根据True-Positive-Rate和False-Positive-Rate计算得出的。但是ROC曲线的曲线上有无限个元素，对吧？如何计算每个元素？可以...

machine-learning roc confusion-matrix

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GridSearchCV没有属性grid.grid_scores _

尝试过的grid.cv_results_无法从sklearn.model_selection导入GridSearchCV params = {'decisiontreeclassifier__max_depth'：[1，2]，'pipeline-1__clf__C'：[0.001，0.1，100.0] ...

python scikit-learn roc gridsearchcv

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产生灵敏性和特异性的95％置信区间

我正在使用SPSS生成ROC曲线，但是ROC固化并不能为我提供置信区间的敏感性和特异性。因此，如果有人可以帮助我产生敏感度的置信区间...

spss confidence-interval roc

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如何为2个分类器和两个不同的数据集创建组合的ROC曲线

我有1127名患者的数据集。我的目标是将每个患者分类为0或1。我有两个不同的分类器，但目的相同-将患者分类为0或1。我已经运行过一个...

machine-learning roc

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AUC = 1的可能原因（来自拟合的glm模型？

我正在运行高通量微阵列数据（甲基化阵列），并且在运行了单变量，套索和交叉验证套索分析之后，我得出了15个探针（预测变量）的列表。 ...