roc 相关问题

ROC（接收器操作特性）曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图，因为其鉴别阈值是变化的。

pROC如何处理多级因子标签？

我正在计算R中的模型的AUC。模型已经过训练，可以预测两级因素（好/坏）。它已应用于具有三级结果（好/坏/缺失）的数据。我很好...

r roc proc-r-package

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如何在PRROC的ROC曲线图上添加对角线？

[这里是PRROC库中的ROC曲线的样本（PRROC）＃创建人工得分作为随机数x

r roc

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如何使用PRECREC软件包在同一图上绘制两条ROC曲线

我正在使用precrec软件包以评估多个模型并绘制ROC和PR-ROC。我想在最后进行模型比较，但似乎无法在同一图上绘制两个模型。 ...

r svm logistic-regression roc e1071

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代码查找ROC曲线列表的船体（该组曲线中的上限和下限）

我已经作出，计算两行我在问题询问，如下面的图像（希望的线是红色）中的代码。编辑：这是用我的片段，以预期的图形...

r confidence-interval roc

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ValueError异常：坏输入形状（2，256，3）试图计算时ROC曲线

首先，我是新来的蟒蛇。试图建立一个ROC曲线，我在这行代码得到一个错误：fpr_keras，tpr_keras，thresholds_keras = roc_curve（Y_test.argmax（轴= 1），decoded_imgs.argmax（轴= 1））...

python machine-learning keras scikit-learn roc

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计算ROC使用SQL

我试图计算的MS SQL Server接收器操作曲线（ROC）。以下是代码。 DROP TABLE #Areas SELECT CASE WHEN b.sensitivity> a.sensitivity THEN b.sensitivity ELSE一个....

sql sql-server roc

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自动编码器分类绘制Roc曲线

我对机器倾斜和python很新。任何帮助，将不胜感激。首先，我很遗憾这可能是一个重复的问题，也可能是一个易于机器学习的开发人员，通常在matlab中很容易......

python matplotlib keras scikit-learn roc

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如何在 Python 中绘制 ROC 曲线

我正在尝试绘制 ROC 曲线来评估我使用逻辑回归包在 Python 中开发的预测模型的准确性。我计算了真阳性率和假阳性率

python matplotlib plot statistics roc

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如何从R中的fpr序列中获取特定的tpr？

我想在指定的假阳性率下获得真正的阳性率，在fpr = 0,0.002,0.01时说，....是否有一种简单的方法可以做到这一点？我试过表演

r roc

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ROC AUC值为0

我已经训练了一个二元分类器，但我认为我的ROC曲线不正确。这是包含标签的向量：y_true = [0,1,1,1,0,1,0,1,0]，第二个向量是分数......

python python-3.x scikit-learn roc

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使用imblearn绘制ROC曲线

我正在尝试使用imblearn绘制ROC曲线，但遇到了一些问题。这里是我的数据的截图，来自imblearn.over_sampling import SMOTE，ADASYN来自集合导入计数器导入...

python machine-learning scikit-learn roc imblearn

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ROC曲线的形状

我对数据集进行了预测分析并绘制了ROC曲线。 ROC曲线如下所示，我不太确定曲线的形状。它不需要是波浪曲线。但是看......

machine-learning roc

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使用ROC指标的交叉验证来衡量分类器

我正在尝试使用ROC度量进行交叉验证来评估分类器，并且我从Scikit学习了以下代码：＃导入一些数据以使用iris = datasets ....

python-3.x scikit-learn roc

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测量系统Roc的性能

我是机器学习和python的新手。任何帮助，将不胜感激。通常在Matlab中，很容易绘制它。我想画出roc曲线来评估人脸识别的表现......

python keras scikit-learn face-recognition roc

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测量ROC和AUC

我已经阅读了很多关于ROC和AUC的文章，我发现我们需要针对不同的分类阈值来测量TPR和FPR。这是否意味着只能测量ROC和AUC ...

machine-learning roc auc

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这条ROC曲线有意义吗？

此代码返回并绘制真实阳性率，假阳性率，真阳性计数，基于预测值和真值的假阳性计数：def get_all_stats（y_true，y_pred）：def ...

python deep-learning statistics roc auc

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罗克曲线蟒蛇

我需要绘制一个Roc曲线，如：roc，因为我必须测试一个异常值检测算法如何在python中绘制这个？特别是如何计算检测率？

python roc

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在机器学习中，如果不是哪个数据集，AUC是否比精度更好？

auc在处理不平衡数据方面更好。正如在大多数情况下，如果我处理的是数据的准确性，那么准确性并不正确。即使精度很高，模型的性能也很差。如果...

python machine-learning artificial-intelligence roc auc

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在R中的roc图上按组添加AUC

我有4组的roc图，我想为图例中的每个组添加auc值：## draw plotots basicplot

r ggplot2 label roc

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R：来自pROC包的AUC

我最近遇到了pROC包以获得AUC。在帮助部分，他们给出以下示例：库（“pROC”）数据（aSAH）auc（aSAH $结果，aSAH $ s100b）在上面，结果是一个因素而s100b ...

r machine-learning data-science roc auc

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