roc 相关问题

ROC(接收器操作特性)曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图,因为其鉴别阈值是变化的。

隔离林的ROC曲线

我试图绘制ROC曲线来评估乳腺癌数据集的隔离森林的准确性。我从混乱中计算了真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)......

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ROC绘图优化背后的理由是什么?

我正在阅读2004年6月的这篇Rnews文档,第33页的程序员利基文章介绍了一种绘制接收器操作特性曲线和优化的方法。首先 ...

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R:pROC包:输入数据作为命中率和误报率?

问:有没有办法以点击率和误报率的形式将数据导入到具有pROC R包的roc对象中?背景:在认知心理学中,我们使用术语“命中率”,即...

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随机森林的ROC曲线使用R中的pROC拟合对象,以使用正或负“投票”作为预测器

肥胖是二元反应变量,1表示肥胖,0表示不肥胖。体重是一个连续的预测因子。使用RF对肥胖进行分类:library(randomFores)rf

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Cross_val_score不能与roc_auc和多类一起使用

我想做什么:我希望在多类问题上使用roc_auc计算cross_val_score我尝试做的事情:这是一个用虹膜数据集制作的可重现的例子。来自sklearn.datasets ...

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使用Matlab perfcurve在交叉验证中绘制ROC曲线

我有以下代码用于使用SVM进行二进制分类,以及10个交叉验证,更新:找到解决方案,请参阅下面的注释k = 10; cp = classperf(lables); cvFolds = crossvalind('Kfold',......

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在glmnet中绘制ROC曲线

编辑:正如Dwin在评论中指出的那样,下面的代码不适用于ROC曲线。 ROC曲线必须在t的变化中索引,而不是在lambda中(如下所述)。当我...时,我会编辑下面的代码

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设置ROC的y值

为一个非常基本的问题道歉。我正努力让R识别ROC的y值我试图做一个基本的ROC但似乎无法设置y的向量。 fullmodel = glm(culture_positive~ ...

r roc
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能够指定计算TPR和FPR的阈值吗?使用pROC

使用pROC包计算TPR和FPR。我可以使用包在计算中指定我想要的阈值吗?我要计算TPR和FPR的阈值从0到1,用0.05 ...

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模型中假阳性率为0.5时,真阳性率是多少?

我试图了解如何在模型中FPR为0.5时计算真阳性率,然后生成ROc曲线。但我肯定会遇到编码中的一些问题......>库(...

r roc
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在R中使用pROC的ROC对象返回错误(无有效数据)

我正在尝试使用R来计算某个问题的roc。我的输入是:true_values:100个1和0的列表:true_values类1 0 2 1 3 1 4 ...

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如何在没有基础数据的情况下从ROC图计算AUC?

我正在对某些风险评估工具的表现进行荟萃分析。我的目标是汇总AUC对特定工具的几项有效性研究的估计。但是,我来了......

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scikit中roc_curve的阈值学习

我指的是下面的链接和示例,并从这个页面发布我感到困惑的情节图。我的困惑是,只有4个阈值,但似乎roc曲线有很多数据点(...

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Roc曲线和切断点。蟒蛇

我运行了逻辑回归模型,并对logit值进行了预测。我用它来获取ROC曲线上的点:来自sklearn导入指标fpr,tpr,thresholds = metrics.roc_curve(...

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如何在使用ImageDataGenerator时生成ROC曲线

我想生成我训练模型的ROC曲线,但我不知道如何使用ImageDataGenerator完成此操作。我看到了这个链接如何在使用fit_generator和...时绘制AUC和ROC?

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precrec,灵敏度和完美模型的标准化等级

我在解释以下图表时遇到了一些问题,这些图表描绘了完美模型的灵敏度与标准化等级。 library(precrec)p

r roc
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ROC功能错误“预测变量必须为数字或已排序”。

我无法使ROC功能正常工作,我收到错误“预测器必须是数字或有序”。我查看了其他帖子,但没有解决我的问题。任何帮助都非常感谢。 ” ...

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如何在使用ImageDataGenerator时获得基本事实和相应的分数

我是Keras和I的新手,我使用roc曲线和我的测试数据集来评估模型的质量(模型是使用功能api完成的,在我的代码片段中被识别为“模型”)。 ...

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如何将RandomForest二值化以在python中绘制ROC?

我有21个班级。我正在使用RandomForest。我想绘制一个ROC曲线,所以我在scikit ROC中使用SVM检查了该示例该示例使用SVM。 SVM具有以下参数:概率和...

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如何在R中的多类分类问题中计算F1-measure和ROC?

我有一个多类分类问题的代码:data $ Class = as.factor(data $ Class)levels(data $ Class)

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